L'avantage des produits de données : ce que révèle une nouvelle étude mondiale sur la réussite de l'IA

Conclusions de l'étude mondiale BARC x Actian de 2026, menée auprès de plus de 300 responsables des données en entreprise

Dans tous les secteurs, les entreprises investissent massivement dans l'IA. Pourtant, de nombreuses initiatives peinent encore à dépasser le stade de l'expérimentation et à générer une valeur ajoutée durable pour l'entreprise.

Pour mieux comprendre ce qui distingue les initiatives d'IA qui se développent de celles qui stagnent, Actian s'est associé à BARC, un cabinet d'analyse mondial de premier plan spécialisé dans les données et l'analyse, pour mener une étude mondiale auprès des responsables des données d'entreprise.

S'appuyant sur les témoignages de plus de 300 personnes interrogées issues de divers secteurs et régions, cette étude examine la manière dont les organisations adoptent et mettent en œuvre data products data contracts, ainsi que l'influence de ces approches sur la réussite des initiatives en matière d'IA.

Les résultats révèlent une tendance claire : les organisations qui adoptent data products grande échelle obtiennent des résultats nettement meilleurs en matière d'IA.

Rapport mondial de recherche BARC × Actian (2026)

L'ambition de l'IA face à la réalité de l'IA

De nombreuses entreprises ont aujourd'hui des stratégies ambitieuses en matière d'IA. Cependant, transformer ces ambitions en systèmes opérationnels générateurs de valeur ajoutée s'avère bien plus difficile que de lancer des projets pilotes ou des démonstrations de faisabilité.

Les initiatives en matière d'IA reposent sur des données fiables, une responsabilité clairement définie et une qualité des données homogène d'un système à l'autre. Les études montrent que la fiabilité des données utilisées pour l'IA et prise de décision désormais le principal moteur de l'adoption des produits de données. Sans ces fondements, les modèles peuvent certes être développés avec succès en isolement peineront à fonctionner de manière fiable dans des environnements réels.

Cet écart entre les ambitions en matière d'IA et leur mise en œuvre est aujourd'hui devenu l'un des principaux défis auxquels sont confrontées les équipes chargées des données dans les entreprises.

Les recherches menées en collaboration avec le BARC suggèrent que la différence réside souvent dans la manière dont les organisations gèrent et exploitent leurs données.

Data Products entrés dans la phase de déploiement

Cette étude montre également que data products le stade de l'expérimentation pour data products de plus en plus largement adoptés par les entreprises.

L'adoption des data products rapidement au sein des organisations interrogées. En un peu plus d'un an, la part des organisations utilisant data products est passée de 48 % en 2024 à 69 % en 2026, ce qui marque un changement majeur dans la manière dont les entreprises conçoivent et gèrent leurs actifs de données. 

Cela semble indiquer que ce concept est en train de passer d'une simple idée architecturale à une approche concrète permettant de gérer et de fournir des données fiables à grande échelle.

Adoption des data products organisations. Data products dans la phase de déploiement à l'échelle de l'entreprise – © BARC 2026

L'avantage des produits de données

L'une des conclusions les plus frappantes de cette étude est la forte corrélation entre l'adoption des produits de données et la maturité en matière d'IA. Les organisations qui considèrent les données comme des produits bien définis, régis et réutilisables sont bien plus susceptibles de mettre en œuvre leurs initiatives d'IA et de les déployer à grande échelle avec succès.

En effet, les études révèlent un écart statistique manifeste entre les entreprises qui ont déployé data products à grande échelle data products celles qui ne l'ont pas fait : 85 % des entreprises ayant mis en place data products déclarent avoir au moins trois projets d'IA en production, contre seulement 25 % des entreprises qui se contentent d'expérimenter data products qui ne les utilisent pas du tout.

Cela semble indiquer que data products de plus en plus comme un modèle opérationnel efficace pour fournir des données fiables aux initiatives en matière d'IA et d'analyse.

Pourquoi Data Products pour l'IA ?

Data products plusieurs éléments essentiels au bon fonctionnement des systèmes d'IA à grande échelle, en particulier lorsque les entreprises mettent en place les infrastructures de données nécessaires à l'IA.

Data products comprennent Data products une propriété des données clairement définie, data contracts des schémas data contracts documentés, des mécanismes intégrés de contrôle de la qualité et gouvernance des données, ainsi que des ressources de données réutilisables et facilement accessibles. Ces éléments contribuent à garantir que les données utilisées par les modèles d'IA restent cohérentes, fiables et bien gérées.

À mesure que les initiatives en matière d'IA gagnent en complexité, notamment avec l'émergence de systèmes agents et autonomes, ces fondements revêtent une importance encore plus grande. Sans pipelines de données fiables et sans ressources de données clairement définies, il devient extrêmement difficile de déployer l'IA à l'échelle de l'entreprise.

Télécharger le rapport de recherche complet

Cet article présente plusieurs conclusions clés issues de l'étude mondiale menée par BARC et Actian.

Le rapport complet, Data Products Data Contracts 2026 : les fondements du succès de l'IA, examine comment les organisations de tous les secteurs et de toutes les régions adoptent et mettent en œuvre data products data contracts, et comment ces pratiques influencent la maturité de l'IA, gouvernance et les résultats concrets.

Téléchargez le rapport complet pour découvrir les conclusions de cette étude et savoir comment les grandes entreprises déploient l'IA à grande échelle grâce à data products.

À propos de l'auteur

À propos d' Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de contrôler leurs données à grande échelle en toute confiance. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser les environnements de données complexes et accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.