Automatisez la qualité des données et accédez à des insights fiables
Renforcez la confiance dans vos données en visualisant instantanément les indicateurs de qualité dès la phase de découverte.
Actian Data Intelligence Platform se synchronise automatiquement avec vos solutions de qualité des données, afin que les utilisateurs puissent consulter les métriques de qualité de leurs datasets dès la phase de découverte de leurs cas d’usage data. Cette intégration fluide permet aux consommateurs de données d’évaluer la qualité des données avant leur utilisation dans les processus en aval, ce qui améliore la transparence et accélère la confiance.
Notre plateforme aide les organisations à prendre de meilleures décisions métier en permettant aux utilisateurs de détecter, comprendre et traiter rapidement les problèmes de qualité d’un dataset. En faisant remonter les principaux indicateurs d’intégrité, d’exactitude et de fiabilité des données, Actian aide les équipes à évaluer le niveau de confiance d’un dataset avant même qu’un problème ne survienne.
Capacités de qualité des données
Donnez à vos équipes des données fiables, cohérentes et exactes pour prendre de meilleures décisions.
Connectez-vous en quelques secondes à n’importe quelle solution de gestion de la qualité des données
Actian Data Intelligence Platform s’appuie sur GraphQL et sur les technologies de graphe de connaissances pour intégrer de manière flexible les solutions spécialisées de qualité des données à notre catalogue. Synchronisez les datasets de vos outils DQM tiers grâce à de simples opérations API. Les puissantes capacités API de notre catalogue mettent automatiquement à jour, directement dans notre plateforme, toutes les modifications effectuées dans votre outil.
Identifiez en un coup d’œil les données fiables
La plateforme indique le niveau de confiance d’un dataset directement dans la page de résultats de recherche, ainsi que dans le graphe de lignage, afin que les utilisateurs sachent s’ils peuvent l’utiliser en toute sécurité. À la manière d’un code couleur inspiré des feux de signalisation, notre indicateur de qualité intuitif guide les utilisateurs sur l’état de leurs datasets lorsqu’ils parcourent leur catalogue.
Visualisez facilement vos métriques de qualité des données
Avec Actian Data Intelligence Platform, visualisez facilement vos métriques de qualité grâce à un graphique intuitif. Identifiez instantanément les contrôles de qualité effectués, leur nombre, ainsi que leur résultat : réussis, échoués ou accompagnés d’avertissements. Obtenez plus d’informations sur ces contrôles grâce à des tableaux détaillés indiquant leur description, leur date d’évaluation et d’autres éléments clés, afin d’agir au bon moment.
Allez plus loin dans l’exploration de la qualité
Pour obtenir encore plus d’informations sur les métriques de qualité de votre dataset, Actian Data Intelligence Platform vous permet d’ouvrir directement le dataset sélectionné dans le dashboard de votre solution DQM tierce. Notre connectivité de bout en bout aide vos utilisateurs à gagner du temps dans leur parcours de qualité des données, en leur offrant un point d’accès unique pour trouver, fiabiliser et exploiter les données en quelques clics.
Guide de la gestion de la qualité des données
Un guide pour répondre à toutes vos questions sur la gestion de la qualité des données.
Trouvez, fiabilisez et libérez la valeur de vos données
Simple à configurer. Simple à utiliser. Simple à faire évoluer. Planifiez un échange avec l’un de nos experts data pour :
- Comprendre comment Actian donne accès à un panorama complet et fiable des actifs de données.
- Explorer notre logiciel de découverte de données et ses fonctionnalités.
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FAQ
La qualité des données désigne l’état d’un dataset selon des critères tels que l’exactitude, l’exhaustivité, la cohérence, la fiabilité et la pertinence. Des données de qualité sont essentielles pour prendre de bonnes décisions, respecter les exigences réglementaires et obtenir de meilleurs résultats analytiques.
Les cinq éléments généralement reconnus de la qualité des données sont l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, l'actualité et la pertinence. Ensemble, ces attributs permettent de s’assurer que les données sont fiables, reflètent la réalité et sont adaptées à l’usage prévu.
Les « 3 C » de la qualité des données désignent généralement la cohérence, l'exhaustivité et la correction. L’exhaustivité signifie qu’aucune donnée essentielle ne manque ; la correction garantit que les données reflètent la réalité ; et la cohérence assure leur uniformité entre les systèmes. Ensemble, ces facteurs rendent les données fiables, ce qui permet à toute organisation de mieux analyser ses activités, d’élaborer des stratégies plus efficaces et de prendre des décisions avec confiance.
Les « 6 C » de la qualité des données consistent à s’assurer que vos données sont à jour, complètes, propres, cohérentes, crédibles et conformes. Ces principes offrent un cadre complet pour évaluer et améliorer la qualité des données dans l’ensemble des systèmes.
Améliorer la qualité des données implique de profiler, nettoyer, standardiser et monitorer les datasets afin de détecter et résoudre les problèmes. Un cadre de gouvernance des données permet de passer d’une approche réactive à une gestion proactive des problèmes.