Un seul graphe de connaissances. Toutes les sources de données.
Notre graphe de connaissances fédéré relie l'ensemble de votre environnement de données au sein d'une couche d'intelligence unique, sans que chaque domaine ait à renoncer à son contrôle. Une recherche plus efficace, gouvernance meilleure gouvernance, une IA plus performante.
Vos données sont partout : votre IA ne peut exploiter que ce qu'elle trouve et comprend
de nombreuses organisations se disputent pour savoir quelles données sont correctes en raison de définitions incohérentes
Source : Gartner
nombre d'heures perdues chaque semaine par employé à rechercher des en silo
Source : Forrester
D'ici 2026, une grande partie des DSI adopteront gouvernance fédérée afin d'accélérer l'adoption de l'IA
Source : IDC
Connaissez vos données pour pouvoir faire confiance à votre IA
Faciliter la mise en conformité
La cartographie complète des relations et la traçabilité des données offrent aux équipes chargées de la conformité la traçabilité dont elles ont besoin, sans nécessiter de documentation manuelle.
Activer l’analyse en libre-service
marketplace de données d'entreprise marketplace data products fiables et réglementés data products vos utilisateurs de trouver rapidement les données dont ils ont besoin pour libre-service .
Mettre fin aux suppositions de l'IA
Les agents IA s'appuient sur des définitions métier communes et validées, plutôt que de déduire le sens à partir des noms de colonnes et de la structure des tables.
Centraliser les définitions
L'architecture fédérée permet à chaque domaine de rester maître de ses données tout en contribuant à une couche sémantique unifiée. Plus besoin d'attendre qu'une seule équipe modélise et publie l'ensemble des données.
Un graphe de connaissances fédéré
Conçu pour toutes les équipes qui traitent vos données.
Découverte de données
- Recherche intelligente et exploration interactive : Les utilisateurs peuvent trouver rapidement ce qu’ils cherchent grâce à une recherche contextuelle, puis l’explorer dans son contexte à l’aide de cartes de relations visuelles couvrant jeux de données les ressources du catalogue.
- Assistance IA :requête en langage naturel via AI Analyst pour obtenir des réponses basées sur le catalogue. Une assistance IA supplémentaire pour la catégorisation, le balisage, ainsi que métadonnées et la synchronisation métadonnées permet de maintenir le catalogue à jour.
- marketplace de données d'entreprise : Accélérez l'analyse en libre-service en toute confiance : sélectionnez data products vérifiés data products la marketplace des données d'entreprise marketplace avoir à créer de ticket.
gouvernance des données
- Définitions communes : Centralisez les définitions des indicateurs clés de performance (KPI) et des processus métier, et cartographiez jeux de données , les processus métier, les exigences de conformité et les objectifs analytiques, afin de garantir cohérence de développer les connaissances nécessaires pour exploiter efficacement les données dans l'ensemble de votre organisation.
- Une flexibilité au service de la croissance : la gestion ontologique et la taxonomie complète s'adaptent plateformes nouvelles plateformes, aux schémas en évolution et aux pipelines changeants sans nécessiter de restructuration de votre graphe de connaissances.
- Visibilité sur les données à caractère personnel et la sécurité : Les outils de signalement automatique des données à caractère personnel, de classification de sécurité et de balisage protègent les données sensibles et support , même dans des environnements de données complexes et distribués.
Préparation à l'IA
- Couche contextuelle unifiée : Reliez métadonnées, la traçabilité et gouvernance une couche unique d'intelligence contextuelle couvrant l'ensemble de votre organisation : un élément essentiel pour éviter les « hallucinations » de l'IA.
- AI Analyst basé sur le contexte : AI Analyst se connecte à votre catalogue et se synchronise avec sa couche sémantique afin que les réponses s'appuient sur le graphe de connaissances, et non sur des déductions.
- Serveur MCP : Rendez les résultats relatifs au contexte et à la qualité des données directement accessibles dans vos assistants IA et workflows d'agents préférés via le serveur MCP, en toute sécurité et à grande échelle.
Ingénierie des données
- Mises à jour dynamiques et automatisées :métadonnées nouvelles métadonnées relations sont automatiquement détectées et intégrées, ce qui permet à votre graphe de connaissances de rester à jour sans intervention manuelle.
- Traçabilité basée sur un graphe de connaissances : Suivez l'emplacement et les mouvements de vos données du début à la fin grâce à une traçabilité s'appuyant sur le contexte relationnel complet du graphe de connaissances fédéré.
- Qualité des données et observabilité: Identifiez les problèmes de qualité des données avant qu'ils ne causent des difficultés en aval. Des règles de qualité proactives, basées sur une approche « shift-left », se déploient rapidement grâce à l'aide de l'IA.
Architectures de données modernes
- Une architecture fédérée par nature : Les équipes de domaine possèdent et gèrent leurs données tout en contribuant à une couche sémantique unifiée, garantissant ainsi autonomie et cohérence, sans centralisation forcée.
- Data products : Ajoutez la traçabilité, gouvernance , les scores de qualité et les définitions métier aux data products les utilisateurs sachent exactement ce qu’ils obtiennent.
- gouvernanceévolutif : Une approche de mise en œuvre par étapes et itérative signifie que gouvernance nécessite gouvernance un déploiement radical. Commencez par un domaine et évoluez de manière organique, en maintenant cohérence le graphe. Les normes ouvertes garantissent l'interopérabilité de votre architecture.
Toutes les sources sont reliées et toutes les relations sont répertoriées
Plus de sources à votre graphe de connaissances, Plus de sources la couche contextuelle s'enrichit, ce qui se traduit par une amélioration des données, des analyses et des résultats en matière d'IA. support native support plus de 100 sources, détectées automatiquement et mises à jour en permanence.
Toutes les sources sont reliées et toutes les relations sont répertoriées
Plus de sources à votre graphe de connaissances, Plus de sources la couche contextuelle s'enrichit, ce qui se traduit par une amélioration des données, des analyses et des résultats en matière d'IA. support native support plus de 100 sources, détectées automatiquement et mises à jour en permanence.
Les entreprises les plus gourmandes en données au monde s'appuient sur le graphe de connaissances d'Actian
Un graphe de connaissances qui évolue au rythme de votre organisation
Grâce à l'architecture fédérée d'Actian, vous pouvez commencer par un seul domaine et vous développer progressivement. La plupart des équipes parviennent à déployer la solution en quelques semaines, et non en plusieurs mois.
Réservez une démonstration de 30 minutes pour découvrir :
- Pourquoi les modèles fédérés sont plus performants que les modèles centralisés à l'échelle de l'entreprise.
- Comment la recherche conceptuelle transforme découverte de données les utilisateurs professionnels.
- À quoi ressemble l'adoption dans les environnements clients comptant plus de 1 000 utilisateurs actifs par semaine.
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