IA agentique

Chaque IA a un modèle. La nôtre a le contexte complet.

Activez des agents d’IA grâce à la qualité, au contexte et à la gouvernance des données qui les rendent réellement utiles.

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5 obstacles qui freinent votre IA

La plupart des initiatives d’IA n’atteignent jamais la production. L’IA n’échoue pas à cause d’algorithmes défaillants, elle échoue à cause de mauvaises données. Sans précision, contexte et gouvernance, même les modèles les plus avancés produisent des insights erronés et sapent la confiance. Le résultat ? Des investissements IA gaspillés, des équipes frustrées et une valeur métier non réalisée.

Les statistiques visuelles indiquent que 60 % des projets d'IA non étayés par des données prêtes pour l'IA seront abandonnés d'ici à 2026.

Les équipes passent des heures à chercher des jeux de données, pendant que des informations pertinentes restent éparpillées dans des systèmes déconnectés.

Sans visibilité sur le lignage des données ni contrôle de qualité, personne ne peut garantir que les données alimentant les modèles d’IA sont exactes ou à jour.

Les métadonnées techniques ne suffisent pas. Les agents d’IA ont besoin de compréhension sémantique et de définitions métier pour être réellement utiles.

Sans contrôles adaptés, les projets d’IA créent des risques de conformité et ne peuvent pas évoluer au-delà des pilotes départementaux.

Des outils fragmentés et une préparation manuelle des données empêchent les organisations de faire passer leurs initiatives IA en production.

Readiness without the stewardship bottleneck

Data stewardship is the work that never gets done. Catalogs fall behind the moment they go live, ownership drifts, definitions go stale, and documentation sits on someone’s to-do list indefinitely. The Data Steward Agent closes that gap by continuously creating documentation, assigning ownership, and keeping metadata current using natural language, without forms, SQL, or manual follow-up.

Full documentation, without the effort

Generate descriptions and glossary terms, fill documentation gaps, and rewrite existing content for clarity and consistency.

Scale governance without scaling headcount

Automatically assign ownership, apply classifications, and keep definitions consistent across every domain.

Know the impact before you act

Make changes with confidence. Surface dependencies, spot what breaks, and reduce risk across pipelines, reports, and consumers.

Ce qui nous distingue

Actian fournit la fondation complète pour l’IA agentique. Pour la première fois, vos agents d’IA peuvent accéder à des données dotées du contexte sémantique, de la qualité et de la gouvernance nécessaires pour générer une réelle valeur métier.

Catalogue basé sur un graphe de connaissances

Notre catalogue basé sur un graphe offre une recherche sémantique et une découverte automatique des relations que les catalogues de données traditionnels ne peuvent pas égaler. Les agents d’IA obtiennent le contexte dont ils ont besoin pour comprendre vos données en profondeur.

Qualité des données et observabilité intégrées

Contrairement aux solutions ponctuelles, Actian garantit que chaque jeu de données alimentant votre IA est précis, complet et conforme avant d’atteindre vos modèles.

Serveur Model Context Protocol (MCP Server)

Connectez n’importe quel assistant IA directement à votre catalogue de données. Les agents interrogent notre MCP Server pour obtenir les jeux de données, les relations sémantiques et les définitions métier nécessaires à leurs analyses.

Data stewardship, without the manual work

Today, stewardship depends on the right people having enough time. That is rarely the case.

The Data Steward Agent removes the dependency. Unlike generic AI tools, it works within the context of your catalog, lineage, and existing definitions, so every suggestion and update is grounded in how your data actually works.

The outcome is an organization where:

The catalog does not fall behind as data volumes grow.
Governance costs stay flat even as complexity increases.
The semantic layer is complete and ready when the business needs it.

	Avant	Après
Documentation	Written manually, when someone has time	Generated automatically from context
Ownership	Tracked in spreadsheets, assigned via Slack, Teams and Email	Assigned by the agent, always current
Metadata	Incomplete, inconsistent, out of date	Continuously updated across every data source/asset
gouvernance	Reactive, ticket-driven, person-dependent	Proactive, automated, running at scale

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Fonctionnalités clés pour l’IA agentique

Graphique de connaissances fédéré
Connectez des sources de données distribuées au sein d'une couche sémantique unifiée que les agents IA peuvent requête .

Enrichissement sémantique pour le contexte
Enrichissez chaque jeu de données des glossaires métier afin que l'IA apprenne automatiquement le bon contexte.

Traçabilité basée sur des graphes
Tirez parti de la traçabilité des données basée sur des graphes pour garantir que chaque décision prise par l'IA puisse être retracée, vérifiée et considérée comme fiable.

Qualité et observabilité en continu
Assurez-vous que chaque jeu de données est jeu de données , complet et conforme avant qu'il n'atteigne vos modèles grâce à une surveillance en temps réel.

data products réglementés
Définissez et gérez data products des contrats, des droits de propriété et des contrôles d'accès intégrés.

Application automatisée des politiques
Embarquer gouvernance qui s'appliquent automatiquement, afin que la conformité évolue au rythme de vos initiatives en matière d'IA.

Démarrez vos cas d’usage d’IA agentique

Commencez à créer de la valeur dès aujourd’hui.

Découverte intelligente des données

« Montre-moi tous les jeux de données liés à l’attrition client du dernier trimestre. »

Les agents d’IA interrogent le serveur Actian MCP et renvoient en quelques secondes des datasets sémantiquement pertinents, avec leur contexte métier, leur lignage et leur score de qualité.

Documentation automatisée

Réduisez de 70 % les efforts manuels grâce à l’IA qui rédige automatiquement la documentation des tables, colonnes et schémas en langage métier compréhensible par tous.

Analyse en langage naturel

Un accès aux données pour tous, pas seulement pour les experts SQL. Les utilisateurs métier posent leurs questions en langage courant et obtiennent des réponses précises, fondées sur des données gouvernées et validées.

Création automatisée de glossaires IA

Extrayez automatiquement les termes métier des tableaux de bord BI et des rapports pour créer des glossaires vivants, alignant les agents d’IA sur le langage de votre entreprise.

Exploitation intelligente des données non structurées

Cataloguez les PDF, images, fichiers audio et vidéo pour exploiter vos "dark data" et donner à vos agents d’IA une vue complète de votre patrimoine informationnel.

Développement d’agents IA personnalisés

Utilisez le serveur Actian MCP et ses API avec n’importe quel LLM pour créer des agents spécialisés capables d’automatiser les actions du catalogue, d’appliquer la gouvernance et d’accélérer les workflows de données.

Ajoutez Actian à vos workflows d’IA agentique dès aujourd’hui

Maintain a governed catalog automatically with the Data Steward Agent.
Découvrez de manière autonome toutes vos données grâce à la recherche sémantique alimentée par l’IA.
Validez et exploitez des données fiables avec la surveillance et la qualité intégrées.
Activez une observabilité en temps réel grâce aux workflows automatisés et à la détection des anomalies.
Créez des interfaces conversationnelles connectant n’importe quel LLM à votre catalogue de données gouverné.
Construisez des agents IA personnalisés à l’aide du serveur MCP et de ses API pour automatiser les actions du catalogue.

Réserver une démonstration

découverte de données avec AI et le serveur MCP

Plébiscité par les leaders de la data et de l’IA

Des organisations du monde entier s’appuient sur Actian pour piloter leurs initiatives data et IA avec le niveau de gouvernance, de qualité et d’intelligence sémantique nécessaire pour réussir à l’échelle de la production.