Construisez une IA plus intelligente grâce à des données contrôlées
Activez tous agents IA cas d'usage prêt pour la production fiables, contextuelles et prêt pour la production à l'échelle de l'entreprise.
Pourquoi les données prêtes à l'emploi sont-elles importantes ?
des organisations n'ont pas ou ne sont pas sûres d'avoir les bonnes pratiques de gestion des données pour l'IA
Gartner, février 20251
des dirigeants considèrent le manque de confiance comme l'un des principaux obstacles à l'exploitation de la valeur de l'IA
PWC, juillet 20252
des dirigeants d'entreprise ont déclaré que l'adoption de l'IA par leur organisation serait plus rapide si elle disposait d'une infrastructure de données plus solide.
EY, décembre 20243
Passez de la préparation à l'IA à l'activation de l'IA
L'IA n'échoue pas à cause du modèle. Elle échoue à cause de données de mauvaise qualité. C'est pourquoi tant d'initiatives en matière d'IA échouent avant d'avoir produit les résultats escomptés et que les acteurs économiques perdent confiance dans les résultats obtenus grâce à l'IA.
Pour véritablement activer l'IA, il faut disposer d'un flux continu de prêt pour la production , c'est-à-dire :
- Précis et observable. Les problèmes de qualité sont détectés rapidement et corrigés sans délai.
- Contextualisé. Chaque point de données est enrichi de significations et de relations commerciales.
- Régis par la conception. Les politiques, la lignée et les contrôles d'accès sont Embarqué les flux de travail.
- Prêt pour les agents. Les données sont transmises aux assistants IA dans un format qu'ils comprennent et sur lequel ils peuvent agir.
prêt pour la production clés prêt pour la production
Assurez la conformité réglementaire de tous les systèmes. Appliquez automatiquement et en toute confiance gouvernance afin de permettre un développement rapide de l'IA sans introduire de risque de violation.
Intégrez jeux de données critiques jeux de données data products par des contrats qui précisent l'utilisation, les seuils de qualité, les accords de niveau de service (SLA) et les politiques d'accès. Accélérez les initiatives d'IA grâce à des données réutilisables.
Surveillez les données de l'entreprise en temps réel seules les données validées soient intégrées dans les flux de travail de l'IA. Tirez parti de anomalie pour détecter les problèmes à un stade précoce, évitant ainsi les mauvaises recommandations et les mauvais résultats.
Suivez chaque donnée qui alimente agents IA le modèle agents IA , et observez comment ces données évoluent au fil du temps. Facilitez les audits et expliquez comment une décision basée sur l'IA a été prise.
Utilisez un graphe de connaissances et un glossaire métier pour fournir aux agents IA un contexte sémantique riche. Permettez aux agents de comprendre les relations afin que leurs réponses correspondent au fonctionnement réel de votre entreprise.
Comblez le dernier écart entre les données prêtes pour l'IA et pilotée par l’IA en connectant votre catalogue de données alimenté par un graphe de connaissances catalogue de données à des outils d'IA tels que Claude et ChatGPT.
Alimentez les modèles et agents d'IA avec du sens pour obtenir des résultats plus fiables et plus dignes de confiance. Un glossaire et une couche sémantique enrichissent jeux de données des définitions, des relations et un contexte commercial.
Actian : votre partenaire pour prêt pour la production
La plateforme Actian Data Intelligence fournit aux systèmes et agents d'IA des données de haute qualité pour des résultats fiables, sans ajouter de risque ni de complexité. Alimentée par un graphe de connaissances fédéré, elle offre une traçabilité automatisée des données et un contrôle continu de la qualité.
Cela soutient les initiatives en matière d'IA afin que vous puissiez évoluer en toute confiance et rapidement.
La plateforme tient ses promesses :
catalogue de données basé sur un graphe de connaissances
avantage un graphe de connaissances fédéré, d'un glossaire métier et d'une couche sémantique qui permettent aux agents IA de comprendre le sens, et pas seulement le schéma, pour obtenir des informations qui reflètent l'état de votre entreprise.
data products fiables
Adoptez une approche axée sur les contrats pour data products définissent comment les agents IA peuvent utiliser les données en toute sécurité. Utilisez des contrats complets qui précisent les paramètres d'utilisation et les garanties de qualité.
Lignée des données et gouvernance
Assurez la conformité de votre IA grâce au suivi de la traçabilité des données basé sur des graphes et à gouvernance automatisée. Voyez exactement quelles données alimentent vos systèmes d'IA, leur source et comment elles évoluent au fil du temps.
observabilité basée sur l'IA
Effectuez une surveillance complète des données et anomalie dans les piles de données modernes, sans échantillonnage ni coûts cloud imprévisibles. Fournissez des applications d'IA agentique en toute confiance grâce à des données fiables.
Mise en œuvre automatisée de la conformité
Assurez la conformité des projets d'IA en intégrant directement gouvernance dans les pipelines de données. Veillez à ce que chaque jeu de données les modèles respecte les normes réglementaires et internes en matière de conformité.
Serveur MCP pour l'IA agentique
Connectez les assistants et outils IA directement à des données régies et de haute qualité. Permettez aux assistants IA d'requête catalogue de données, de comprendre la terminologie métier et de cartographier les relations entre les données.
Utilisez l'IA en toute sécurité et à grande échelle
Obtenir la fiche techniqueDes données prêtes à l'emploi en action
Ce que nous apprécions dans cette plateforme, c'est son agilité et la façon dont ses équipes impliquent les clients dans la gestion de la roadmap produit, ainsi qu'une communauté d'utilisateur très active pour le partage des bonnes pratiques. Sur le plan technologique, c'est surtout sa compatibilité avec tous les clouds, en particulier AWS dans notre cas, ainsi que la flexibilité de son métamodèle avec la possibilité de créer nos propriétés qui s'adaptent le mieux à notre contexte.
1. Gartner, "Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk", février 2025.
2 PWC, "Midyear update : 2025 AI predictions", juillet 2025.
3. EY, "EY research : Artificial intelligence investments set to remain strong in 2025, but senior leaders recognize emerging risks," décembre 2024.