Construisez une IA plus intelligente avec des données gouvernées
Activez chaque agent IA et chaque cas d’usage grâce à des données fiables, contextualisées et prêtes pour la production à l’échelle de l’entreprise.
Pourquoi des données prêtes pour les agents IA sont essentielles
des organisations ne disposent pas des bonnes pratiques de gestion des données pour l’IA, ou ne savent pas si elles en disposent
Gartner, février 20251
des dirigeants considèrent le manque de confiance comme l’un des principaux obstacles à la création de valeur avec l’IA
PWC, juillet 20252
des dirigeants d’entreprise déclarent que l’adoption de l’IA dans leur organisation serait plus rapide s’ils disposaient d’une infrastructure de données plus solide
EY, décembre 20243
Passez d’une IA prête à l’emploi à une IA réellement activée
L’IA n’échoue pas à cause du modèle. Elle échoue à cause de mauvaises données. C’est pourquoi tant d’initiatives d’IA stagnent avant de générer la valeur attendue et pourquoi les décideurs métiers perdent confiance dans les résultats issus de l’IA.
Activer réellement l’IA nécessite un flux continu de données prêtes pour la production qui sont :
- Précises et observables. Les problèmes de qualité sont détectés tôt et corrigés rapidement.
- Contextualisées. Chaque donnée est enrichie avec une signification métier et des relations.
- Gouvernées par conception. Les politiques, le lignage des données et les contrôles d’accès sont intégrés directement dans les workflows.
- Prêtes pour les agents IA. Les données sont fournies aux assistants IA dans un format qu’ils peuvent comprendre et exploiter.
Principales exigences pour des données prêtes pour la production
Garantissez la conformité réglementaire dans tous les systèmes. Appliquez automatiquement les règles de gouvernance afin d’accélérer le développement de l’IA sans introduire de risque de non-conformité.
Transformez les jeux de données critiques en produits de données définis par des contrats précisant les usages, les seuils de qualité, les SLA et les politiques d’accès. Accélérez vos initiatives d’IA grâce à des données réutilisables.
Surveillez les données de l’entreprise en temps réel afin que seules les données validées alimentent les workflows d’IA. Utilisez la détection d’anomalies pour identifier les problèmes tôt et éviter de mauvaises recommandations ou résultats.
Suivez chaque donnée qui alimente un agent ou un modèle d’IA et observez comment elle évolue dans le temps. Facilitez les audits et expliquez clairement comment une décision issue de l’IA a été prise.
Utilisez un graphe de connaissances et un glossaire métier pour offrir aux agents IA un contexte sémantique riche. Permettez aux agents de comprendre les relations entre les données afin que leurs réponses reflètent réellement le fonctionnement de votre entreprise.
Comblez le dernier maillon entre des données prêtes pour l’IA et des expériences alimentées par l’IA en connectant directement votre catalogue de données basé sur un graphe de connaissances à des outils d’IA tels que Claude et ChatGPT.
Alimentez les modèles et agents IA avec des données enrichies de sens afin d’obtenir des résultats plus fiables et plus pertinents. Un glossaire et une couche sémantique enrichissent les jeux de données avec des définitions, des relations et un contexte métier.
Actian : votre partenaire pour des données prêtes pour la production
La plateforme Actian Data Intelligence fournit aux systèmes et agents d’IA des données de haute qualité pour produire des résultats fiables, sans ajouter de risque ni de complexité. Alimentée par un graphe de connaissances fédéré, elle offre un lignage des données automatisé ainsi qu’un suivi continu de la qualité des données.
Cela permet de soutenir vos initiatives d’IA afin de passer à l’échelle avec confiance et rapidité.
La plateforme offre notamment :
Catalogue de données basé sur un graphe de connaissances
Bénéficiez d’un graphe de connaissances fédéré, d’un glossaire métier et d’une couche sémantique permettant aux agents IA de comprendre la signification des données, et pas seulement leur schéma, afin d’obtenir des insights reflétant l’état réel de votre activité.
Produits de données fiables
Adoptez une approche contract-first pour les produits de données afin de définir comment les agents IA peuvent consommer les données en toute sécurité. Utilisez des contrats complets précisant les paramètres d’utilisation et les garanties de qualité.
Lignage et gouvernance des données
Garantissez une IA conforme grâce au suivi du lignage des données basé sur un graphe et à une gouvernance automatisée. Visualisez précisément quelles données alimentent vos systèmes d’IA, leur origine et leur évolution dans le temps.
Observabilité des données alimentée par l’IA
Surveillez l’ensemble de vos données et détectez les anomalies dans les architectures de données modernes, sans échantillonnage ni coûts cloud imprévisibles. Déployez des applications d’IA agentique en toute confiance grâce à des données fiables.
Application automatisée de la conformité
Maintenez vos projets d’IA prêts pour les audits en intégrant les politiques de gouvernance directement dans les pipelines de données. Assurez-vous que chaque jeu de données alimentant les modèles respecte les exigences réglementaires et internes.
Serveur MCP pour l’IA agentique
Connectez directement les assistants et outils d’IA à des données gouvernées et de haute qualité. Permettez aux assistants IA d’interroger votre catalogue de données, de comprendre la terminologie métier et de cartographier les relations entre les données.
Faites fonctionner l’IA pour vous, en toute sécurité et à grande échelle
Télécharger la fiche techniqueDes données prêtes pour la production en action
Ce que nous apprécions dans cette plateforme, c’est son agilité et la manière dont ses équipes impliquent les clients dans la gestion de la feuille de route du produit, ainsi qu’une communauté d’utilisateurs très active pour partager les bonnes pratiques. Sur le plan technologique, nous apprécions surtout leur compatibilité avec tous les clouds, notamment AWS dans notre cas, ainsi que la flexibilité de leur métamodèle qui permet de créer des propriétés parfaitement adaptées à notre contexte.
1. Gartner, « Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk », février 2025.
2 PwC, « Midyear update: 2025 AI predictions », juillet 2025.
3. EY, « EY research: Artificial intelligence investments set to remain strong in 2025, but senior leaders recognize emerging risks », décembre 2024.