Transformez votre catalogue de données en intelligence pour l’IA

L’intelligence des données est le processus qui consiste à transformer des données brutes en un actif métier fiable et à forte valeur. Elle ne se limite pas à la simple collecte de données : elle vise à en comprendre l’ensemble du contexte, c’est-à-dire ce qu’elles sont, d’où elles proviennent, qui en est responsable et comment elles ont été utilisées. En s’appuyant sur un graphe de connaissances et sur l’observabilité des données pour analyser ces métadonnées, l’intelligence des données automatise la découverte, la classification et l’évaluation de la qualité des données. Elle permet ainsi à tous les profils d’une organisation, des experts techniques aux utilisateurs métier, de trouver facilement les données dont ils ont besoin, de les comprendre et de leur faire confiance. Résultat : une meilleure prise de décision, une efficacité opérationnelle accrue et une gouvernance des données renforcée.

Découvrez comment la plateforme Actian Data Intelligence répond à ces enjeux grâce à une visite virtuelle.

L’intelligence des données désigne la démarche qui consiste à transformer les métadonnées, le lignage, la gouvernance et les indicateurs de qualité en une compréhension fiable et exploitable des données. Une plateforme d’intelligence des données permet de concrétiser cette démarche en unifiant, au sein d’un même système, des capacités telles qu’un catalogue de données, la gouvernance des données, la qualité et l’observabilité des données, la compréhension sémantique ainsi que les relations basées sur un graphe de connaissances, afin de soutenir l’analytique, l’IA et un usage responsable des données.

La plateforme Actian Data Intelligence est une solution d’intelligence des données cloud-native, prête pour l’IA, reposant sur un graphe de connaissances fédéré, qui transforme en profondeur la manière dont les organisations gèrent et découvrent leurs données. Elle s’appuie sur cette technologie pour créer des relations intelligentes et multidirectionnelles entre les actifs de données à l’échelle de l’ensemble de votre écosystème. Cette approche fédérée permet à la plateforme de comprendre automatiquement le contexte, de fournir des résultats de recherche riches et de proposer des recommandations pertinentes, tout en créant un véritable marketplace de données où les équipes peuvent découvrir, partager et exploiter des produits de données fiables. Le socle basé sur le graphe de connaissances alimente à la fois l’application Studio (pour les data stewards) et l’application Explorer (pour les utilisateurs métier), garantissant une découverte et une gouvernance des données fluides à l’échelle de l’entreprise.

Le scanner intégré à notre plateforme et ses API collectent, consolident et relient automatiquement les métadonnées provenant de l’ensemble de votre écosystème de données. Nous prenons en charge de nombreuses intégrations avec des connecteurs de données, notamment Snowflake, Azure, AWS, Tableau, Power BI, SQL Server, Oracle, SAP, MongoDB, Databricks, ainsi que plus de 50 autres sources de données d’entreprise. La liste complète est disponible sur notre page Connectors.

L’extraction automatisée des métadonnées élimine les tâches de documentation manuelle tout en maintenant une synchronisation en temps réel avec vos solutions de qualité des données et votre infrastructure existante.

Nos fonctionnalités avancées de lignage des données offrent une visibilité complète sur le cycle de vie des données, de leur collecte à leur consommation. La plateforme cartographie automatiquement les relations entre systèmes, applications et rapports grâce à un graphe de lignage interactif et facile à utiliser. Cela permet aux équipes data d’identifier facilement les transformations des données, de comprendre les dépendances, de suivre les flux de données dans toute l’entreprise et de garantir la conformité réglementaire. La visualisation du lignage facilite également l’analyse d’impact sur les systèmes, rapports ou applications en aval lorsque des modifications sont apportées à une source de données ou à une logique métier spécifique.

En savoir plus sur le lignage des données.