Lorsque les données sont difficiles à fiabiliser, tout ralentit

Nous avons pu centraliser nos données d’analytique et de BI dans une seule solution. La conception du catalogue de données via l’application Studio a permis d’apporter transparence et clarté dans la documentation de nos actifs de données, tandis que l’application Explorer a permis à nos utilisateurs finaux de trouver les bonnes données pour leurs cas d’usage respectifs grâce à ses fonctionnalités de découverte de données, ce qui a représenté un avantage majeur pour Lufthansa Cargo.

Nous avons choisi la solution de catalogue de données après un examen approfondi des solutions disponibles sur le marché, car elle était parfaite pour Gewobag : elle est disponible en allemand, elle connecte et synchronise automatiquement les métadonnées provenant de toutes nos sources, et elle est inégalée en termes de flexibilité et de configurabilité des propriétés et du métamodélisation. De plus, la facilité d’utilisation du produit a séduit nos équipes data, et nous espérons qu’elle recevra la même reconnaissance de la part des utilisateurs métiers. Enfin, nous avons été accompagnés par des équipes commerciales et support qui ont été très à l’écoute et ont adapté le produit à nos besoins spécifiques dès la phase de POC.

Selon nous, seules les fonctions métiers peuvent réellement transformer l’entreprise en une organisation pilotée par les données. Le Data Catalog est l’outil dont elles ont besoin, efficace et facile à utiliser, afin qu’elles aient pleinement conscience des données dont elles disposent. Il crée un pont entre les métiers et la data chez Autostrade. Du point de vue métier, il est rapide, complet, facile à comprendre et simple d’utilisation. Du point de vue IT, il est agile, évolutif et continuellement amélioré.

Nous traitons des volumes gigantesques de données de marché provenant d’une grande variété de fournisseurs, de technologies et de formats. Nous recherchions une solution qui nous permettrait d’obtenir une vision claire et d’apporter davantage de contexte à nos actifs de données. Le Data Catalog répond à ces objectifs et apporte des réponses à des questions stratégiques telles que : Quelles données possédons-nous ? Quelles sont leurs sources et leur coût ? Qui y a accès ? Quelles sont les métadonnées et les relations de nos actifs de données ? Nous nous réjouissons de construire un partenariat à long terme et de créer ensemble une valeur significative.

L’entreprise se concentre sur le cœur du catalogage des données, ce qui la distingue de la concurrence. L’outil est très clair et bien structuré pour moi. Les fonctions essentielles fonctionnent de manière stable, même dans des scénarios de grande envergure. En termes d’ergonomie et d’expérience utilisateur, il est clairement orienté vers les utilisateurs métiers. Je pense que l’idée et l’approche ont réussi à faire en sorte que le catalogue de données évolue de manière adaptative avec l’entreprise.