Traçabilité intelligente des données, de la source à l'IA
Sachez exactement d'où proviennent vos données, où elles vont et comment elles sont transformées : bénéficiez d'une traçabilité au niveau des champs dans l'ensemble de votre environnement, automatiquement cartographiée et mise à jour en temps réel.
Quand votre IA se trompe, savez-vous pourquoi ?
de nombreux projets d'IA seront abandonnés parce que les données ne sont pas prêtes à être intégrées dans le pipeline ou ne sont pas traçables
Source : Gartner Gartner
ou moins de banques internationales respectent pleinement gouvernance des données
Source : ElectricMind
certainsjeux de données utilisés pour apprentissage automatiquejeux de données des informations de traçabilité manquantes ou erronées
Source : MIT
Connaissez vos données, faites confiance à votre IA
Simplifier la mise en conformité
La traçabilité complète des flux de données au-delà des frontières internationales facilite le traitement des demandes relatives au droit à l'oubli et l'évaluation de l'ampleur des violations. Les pistes d'audit sont automatiquement mises à jour.
Prévenir les interruptions dans le pipeline
Une analyse d'impact précise avant la mise en production des modifications permet d'éviter les mauvaises surprises et d'accélérer la reprise en cas de panne.
Instaurer la confiance dans les données
Une vision claire du parcours et des transformations de vos données, jusque dans les moindres détails, renforce la confiance dans vos rapports, vos tableaux de bord et les résultats générés par l'IA.
Gérer les données d'entrée de l'IA
Sachez exactement quelles données alimentent vos modèles d'IA, d'où elles proviennent et comment elles ont été transformées.
Une lignée intelligente pour chaque cas d'usage
Conformité et gouvernance
- Visibilité à 100 % : vue d'ensemble des flux de données entre les systèmes, enrichie par le catalogue et mise à jour automatiquement.
- Pistes d'audit :métadonnées automatique métadonnées maintient la traçabilité à jour ; l'intégration du catalogue facilite la documentation relative à la propriété des données.
- Traçabilité inter-systèmes : Suivez les flux au-delà des frontières internationales, identifiez les violations de portée et gérez le droit à l'oubli.
- Détection des données à caractère personnel et classifications de sécurité : Signalement automatique, propriétés personnalisées, outils d'enrichissement.
Ingénierie des données
- Mappage automatisé : Les nouvelles sources sont automatiquement ajoutées à la lignée, sans aucune intervention manuelle.
- Traçabilité au niveau des champs : Une traçabilité au niveau des colonnes que la lignée au niveau des tables ne peut pas offrir. Indispensable pour les architectures de données modernes et les pistes d'audit complètes.
- Analyse d'impact : Évaluez avec précision les transitions d'entrepôts, les migrations de plateformes et les modifications de pipeline avant qu'elles ne se produisent.
- Multiplateforme : Traçabilité complète dans les environnements cloud, sur site et hybrides.
Préparation à l'IA
- Contexte sémantique : Une couche d'intelligence unifiée regroupant métadonnées, la traçabilité, gouvernance et observabilité votre IA.
- gouvernance: Bénéficiez d'une visibilité complète sur les données utilisées par les systèmes d'IA et sur la manière dont elles ont été transformées, afin de mettre en place une IA explicable.
- Évaluation des répercussions en aval : La visualisation de la lignée, optimisée par le graphe de connaissances fédéré, montre comment patrimoine de données se répercutent sur les résultats de l'IA.
Data products marketplace
- métadonnées actives: Identifiez data products qui intéressent data products , puis tracez précisément leur origine et leur destination.
- marketplace des données d'entreprise : Les utilisateurs professionnels sélectionnent data products une traçabilité, ce qui leur fournit le contexte nécessaire pour agir en toute confiance.
Cartographie automatisée des lignées dans l'ensemble de votre environnement de données
Plus votre arborescence est complète, plus vite vous détectez les problèmes. Actian prend support nativement plus support 100 sources, support sont automatiquement identifiées et mises à jour en temps réel.
Sources de la pile de données moderne (Snowflake, Redshift, S3)
Environnements de données hérités (sur site)
Données semi-structurées (JSON, Parquet)
de haute performance (Iceberg)
Bases de données spécialisées et NoSQL (Cassandra, DynamoDB)
outils bi (PowerBI, Tableau)
Cartographie automatisée des lignées dans l'ensemble de votre environnement de données
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Sources de la pile de données moderne (Snowflake, Redshift, S3)
Environnements de données hérités (sur site)
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Bases de données spécialisées et NoSQL (Cassandra, DynamoDB)
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Plébiscité par les leaders de la data et de l’IA
Prêt à découvrir tout le parcours de vos données ?
Actian commence à établir automatiquement la traçabilité de vos données dès que vous ajoutez une source de données. La plupart des équipes sont opérationnelles en quelques semaines.
Réservez une démonstration de 30 minutes pour découvrir :
- Pourquoi notre architecture fédérée est plus performante que les modèles centralisés traditionnels.
- Comment se mettre en conformité plus rapidement grâce aux pistes d'audit automatiques.
- À quoi ressemble une adoption généralisée dans les environnements clients.
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(par exemple, sales@..., support)
