Où l'IA d'entreprise est mise en œuvre
Une étude exclusive réalisée en 2026 par BARC et Actian révèle comment les entreprises repensent le lieu d'exécution des charges de travail liées à l'IA à mesure qu'elles passent de la phase d'expérimentation à celle de mise en production. S'appuyant sur les réponses de plus de 320 entreprises interrogées à travers le monde, ce rapport examine pourquoi le cloud reste le pilier de l'IA d'entreprise, pourquoi l'déploiement e au-delà du cloud gagne en importance, et comment les organisations parviennent à trouver un équilibre entre contrôle, souveraineté, performances, coûts et complexité.
L'IA d'entreprise devient un critère déterminant dans les décisions de placement d'charge de travail s
76 % des personnes interrogées estiment que le déploiement de l'IA hors du cloud a pris de l'importance au cours des 12 derniers mois.
Le cloud reste l'environnement dominant pour l'IA d'entreprise. Cependant, à mesure que l'IA est mise en production et devient de plus en plus essentielle à l'activité, les entreprises se demandent si une « déploiement exclusivement sur le cloud » est adaptée à chaque charge de travail.
La sensibilité des données, leur caractère stratégique pour l'entreprise, l'auditabilité, la souveraineté, la dépendance vis-à-vis des fournisseurs, les performances et la résilience sont autant de facteurs qui influencent ces décisions. Il ne s'agit pas pour autant d'un abandon du cloud, mais d'une réorientation vers un placement délibéré de l’ charge de travail : choisir le cloud, l’ sur site, la périphérie ou une combinaison d’environnements en fonction des exigences de chaque charge de travail.
Cette étude examine :
- Pourquoi l'intérêt pour le déploiement de l'IA en dehors du cloud ne cesse de croître
- Comment le contrôle, la souveraineté, la criticité métier et la performance influencent le choix de l'emplacement de l'charge de travail
- Le rôle des architectures « sur site », «edge» et «hybride»
- Comment les organisations peuvent-elles prendre des décisions plus réfléchies en matière d'architecture de l'IA ?
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Ce que vous apprendrez
- Pourquoi le cloud reste-t-il dominant alors même que l'intérêt pour l'IA hors cloud ne cesse de croître ?
- Pourquoi la sensibilité des données et l'IA essentielle à l'activité modifient les choix en matière d'infrastructure
- Comment la souveraineté, la dépendance vis-à-vis des fournisseurs, la vérifiabilité, le coût, les performances et la résilience influencent le choix de l'emplacement de l'charge de travail
- La place de l'IA en périphérie dans les architectures d'entreprise et les cas d'utilisation qui favorisent son adoption
- Pourquoi les architectures hybrides d'IA sont-elles associées à un niveau de maturité plus élevé en matière d'IA, et en quoi elles accroissent-elles la complexité opérationnelle ?
- Comment mettre en place une approche de l'architecture IA adaptée à l'charge de travail, couvrant le cloud, l'sur site et la périphérie
À qui s'adresse ce rapport ?
- Directeurs informatiques (CIO), directeurs techniques (CTO), directeurs du développement numérique (CDO) et responsables de l'intelligence artificielle
- Architectes d'entreprise et architectes de données
- Responsables des données et de l'analyse
- Les leaders dans le domaine de l'IA/ML et des plateformes
- Équipes chargées de l'gouvernance, de la sécurité et de la conformité des données
À propos de la recherche
Cette étude s'appuie sur une enquête quantitative en ligne menée en juin et juillet 2026. L'analyse finale a porté sur 329 répondants éligibles issus de divers secteurs d'activité et d'entreprises de toutes tailles, principalement en Europe, en Amérique du Nord et dans la région Asie-Pacifique.
Cette étude examine la pertinence actuelle et l'importance stratégique des architectures d’IA en cloud, en « sur site », en périphérie et hybrides, ainsi que les facteurs qui poussent les entreprises à déployer l’IA en dehors du cloud public.
À propos de BARC
BARC est le principal cabinet d'analyse spécialisé dans les données et l'analyse, l'IA, la gestion de la performance d'entreprise (CPM) et l'ESG, réputé pour ses conseils impartiaux et fiables. Ses analystes experts proposent un large éventail de services de recherche, d'événements et de conseil à la communauté des données et de l'analyse. Les recherches innovantes de BARC évaluent rigoureusement les logiciels, les fournisseurs et les prestataires de services, et mettent en évidence les tendances du marché, offrant ainsi des informations qui permettent à ses clients d'innover grâce aux données, à l'analyse et à l'IA. Les 25 années d'expérience de BARC en matière de stratégie et de culture des données, d'architecture des données, d'organisation et de sélection de logiciels aident les clients à se transformer en organisations véritablement axées sur les données.