Le parcours de GEMA vers la décentralisation de ses données
La plateforme data de GEMA a permis de créer plus de 100 produits de données dès la première année, au service de nombreux services métier et cas d’usage.
À propos de GEMA
GEMA est une association allemande qui représente les intérêts de plus de 95 000 membres, dont des compositeurs, paroliers et éditeurs. Sa mission : veiller à ce que les créateurs de musique perçoivent les revenus qui leur reviennent. GEMA répartit ainsi équitablement entre ses membres les revenus de licence issus de l’utilisation publique de la musique, qu’il s’agisse de concerts ou de tout usage en ligne, notamment le streaming, les téléchargements, la diffusion radio ou l’utilisation de musique dans des productions audiovisuelles. À mesure que l’industrie musicale devient de plus en plus une industrie de la donnée, GEMA doit gérer et traiter d’importants volumes de données afin de garantir une répartition équitable des revenus.
Défi
GEMA devait relever le défi consistant à faire correspondre les usages déclarés de la musique avec sa base de données, tout en gérant de très grands volumes de données pour assurer une répartition équitable. En 2021, l’organisation a commencé à traiter des problématiques telles que les silos de données et la complexité croissante de son environnement. Martin Zürn, Head of Data Engineering, a notamment souligné que les données étaient cloisonnées et difficiles à combiner, ce qui a fait émerger le besoin d’une solution décentralisée pour améliorer l’accès aux données dans toute l’organisation.
Solution
Pour répondre aux défis liés aux silos de données et à la complexité croissante, GEMA a mis en place une solution de gestion décentralisée des données. En construisant un data lake et en intégrant des systèmes clés, l’organisation a permis aux unités métier de travailler de manière autonome avec les données, en réduisant leur dépendance à une équipe centrale. Cette évolution a permis à GEMA de faire passer ses opérations data à l’échelle, tout en garantissant une distribution équitable et efficace des données liées à l’utilisation de la musique.
Résultat
Grâce à ses efforts de décentralisation des données, GEMA a réussi à simplifier l’accès aux données et leur gestion dans toute l’organisation. Avec plus de 100 produits de données en production dès la première année, l’entreprise a amélioré l’efficacité du reporting et rendu possibles des cas d’usage avancés en machine learning. La transparence apportée par le catalogue de métadonnées d’Actian a joué un rôle clé dans l’amélioration de la prise de décision data-driven.