Décentraliser, démocratiser, différencier : Adopter les Data Products

Résumé

La propriété des données évolue vers des modèles décentralisés et axés sur les domaines.
Data products libre-service réutilisables libre-service , accompagnées de métadonnées intégrées.
métadonnées la découverte, renforcent la confiance et permettent de prendre plus rapidement des décisions fondées sur les données.
plateformes qui réussissent plateformes simplicité d'utilisation, plateformes gouvernance et plateformes l'accessibilité.
Data products l'analyse, d'améliorer la qualité et support l'adoption support .

L'évolution de la gestion des données est marquée par la décentralisation de la propriété des données et l'apparition de nouveaux besoins organisationnels. Les approches traditionnelles de gestion des données - souvent centralisées et lourdes - ne suffisent plus à répondre aux exigences croissantes des entreprises en matière de rapidité, d'accessibilité et de qualité.

La décentralisation favorise la responsabilisation et garantit que les données sont gérées par ceux qui en comprennent le mieux le contexte et la pertinence. Ces entités sont également chargées de créer data products que les ressources les plus précieuses puissent être partagées et utilisées à l'échelle de l'organisation.

ISG Research définit data products « le résultat d'initiatives en matière de données élaborées selon une approche axée sur le produit et fournies sous forme d'actifs de données réutilisables pouvant être découverts et exploités par d'autres libre-service , accompagnés des data contracts des options de retour d'information associés ». Il peut s'agir d'un ensemble de données spécifique à un domaine, d'un algorithme ou d'un modèle de machine learning.

À l'instar d'autres organisations modernes, votre entreprise a besoin data products prêts à l'emploi data products facilement accessibles aux analystes et aux équipes opérationnelles à tous les niveaux de l'organisation. Data products apporter une valeur ajoutée immédiate tant aux équipes techniques qu'aux utilisateurs de données au sein de l'entreprise. Le problème est que, trop souvent, les volumes de données sont trop importants pour être utiles : ils submergent les analystes et les autres utilisateurs de données.

C'est pourquoi data products tirer parti métadonnées– c'est-à-dire les données sur vos données –, car la valeur des données ne se concrétise que lorsque métadonnées collectées et exploitées. Concrètement, un produit de données opérationnel se compose à la fois de données et de métadonnées, ces dernières garantissant que les utilisateurs disposent de toutes les informations nécessaires pour exploiter le produit. Les outils qui exploitent métadonnées vous métadonnées de trouver, de comprendre et de gérer rapidement data products une marketplace interne, marketplace dégager une nouvelle valeur commerciale et d'obtenir des résultats plus rapidement. Il est important de noter que data products permettre aux utilisateurs de votre organisation d'accéder aux données dont ils ont besoin et de les utiliser sans obstacles, tels que la nécessité de compétences spécialisées ou d'une assistance informatique.

Comment choisir la bonne solution

Pour que les plateformes produits de données réussissent, elles doivent être conçues en tenant compte de la simplicité d'utilisation et de l'expérience du produit. Les chefs d'entreprise, les analystes et les développeurs ont souvent des compétences et des besoins différents, ce qui fait des interfaces intuitives et de l'intégration des données des facteurs clés. Parmi les autres facteurs à prendre en compte, citons la fonctionnalité libre-service qui minimise la dépendance à l'égard des équipes informatiques, une documentation claire et un suivi des données pour instaurer la confiance et la transparence, ainsi que des mécanismes de retour d'information pour affiner et améliorer en permanence la qualité des données.

Data products se distinguer par :

Nettoyé, transformé, de haute qualité et prêt pour l'analyse.
Accessible : Accès sans obstacle aux utilisateurs de données et aux autres personnes qui en ont besoin.
jeux de données les éléments de données sont harmonisés de manière transparente en une seule entité fiable, ce qui facilite leur diffusion.
Facilement consultables et compréhensibles. métadonnées et centrés sur le domaine, afin que les data products faciles à trouver et à comprendre.
Composé d'un ou de plusieurs actifs de données qui fonctionnent ensemble pour obtenir des informations riches en données.
Réutilisable : conçu à partir d'éléments modulaires pouvant être exploités pour créer divers data products, y compris des produits dérivés.

Lorsque data products faciles à utiliser et offrent les Fonctionnalités avez besoin, ils vous permettent, à vous et à vos équipes, d'innover, de collaborer et de prendre des décisions en toute confiance — des atouts qui stimulent la croissance de votre entreprise.

L'analyse de rentabilité de la décentralisation de la propriété des données

La décentralisation des données est un concept qui s'appuie sur un data mesh , qui favorise la démocratisation des données au sein d’une entreprise. Contrairement aux entrepôts de données centralisés, une approche décentralisée, comme le souligne ce guide pratique sur data mesh, fédère les données et délègue leur propriété à des domaines métier spécifiques.

À mesure que les entreprises adoptent des modèles décentralisés, la demande en métadonnées avancées métadonnées permettant découverte de données de croître. Selon le guide ISG Buyers Guide™ for Data Products, d’ici 2027, plus de 60 % des entreprises devraient adopter des technologies facilitant la fourniture de données en tant que produit, à mesure que les approches culturelles et organisationnelles en matière de propriété des données, dans le contexte du « data mesh, évoluent.

Le passage à une propriété décentralisée des données nécessite de mettre l'accent sur métadonnées , et c'est là qu'un outil adapté peut s'avérer utile. Par exemple, une découverte de données organise métadonnées, offrant ainsi une vue d'ensemble des ressources de données à l'échelle de l'organisation. De plus, une marketplace interne des données marketplace aux utilisateurs d'exploiter ces données à d'autres fins.

Traiter les données comme un produit qui peut être conditionné, découvert et consommé par d'autres personnes au sein de votre organisation vous aide à atteindre vos objectifs :

Trouvez rapidement les données dont vous avez besoin.
Veiller à ce que les données provenant de différents domaines fonctionnent ensemble de manière transparente.
Maintenir la conformité et les normes de qualité dans l'ensemble de votre organisation.

Obtenir des informations fiables sur Data Products

Il n’est pas surprenant que de nombreux acheteurs et utilisateurs de technologies se posent beaucoup de questions sur la valeur, simplicité d'utilisation, Fonctionnalités, les limites et le retour sur investissement des data products. Dans une publication sur LinkedIn, Ehtisham Zaidi, vice-président et analyste chez Gartner, ainsi que responsable des initiatives clés gestion des données, indique que son équipe a reçu plus de 500 demandes de renseignements concernant data products.

Il fait remarquer que la plupart des entreprises ne définissent pas data products , certaines estimant que tout jeu de données intégré jeu de données un produit. Il ajoute que la plupart des entreprises ont également du mal à appréhender et à mettre en place les éléments fondamentaux de la gestion des données, tels que gouvernance la gestion des données. De ce fait, les entreprises s'interrogent sur la manière de rendre les données opérationnelles et de les partager via une marketplace de données.

Au fur et à mesure que les exigences de votre entreprise évoluent, que de nouveaux cas d'utilisation des données apparaissent et que vous vous orientez vers une approche décentralisée, il devient de plus en plus important de comprendre quelles sont les solutions de données qui répondent à vos besoins. Vous devez également savoir quelles solutions peuvent répondre à des défis courants tels que la fragmentation des données, l'inefficacité des flux de travail et le manque de confiance dans la qualité des données.

Pour résoudre ces problèmes, il faut mettre en œuvre des technologies modernes. Comme l'indique le Guide d'achat ISG consacré Data Products, recherchez des solutions qui appliquent une « approche produit » aux initiatives en matière de données, en considérant celles-ci comme des ressources réutilisables, partageables et exploitables. Cette approche vous permet de :

Simplifiez l'accès aux données. Identifiez et exploitez facilement les données en libre-service grâce à une marketplace de données d'entreprise.
Renforcer la confiance dans les données. Garantissez la fiabilité et l'accessibilité des données en exploitant les métadonnées.
Accélérer la rentabilité. Obtenez plus rapidement des informations exploitables en exploitant des données de haute qualité faciles d'accès.

Le choix de la solution de données idéale nécessite une évaluation minutieuse. Le Guide d'achat ISG pour Data Products, tout comme le Guide d'achat ISG pour plateformes de données, constitue une ressource indépendante et fiable pour les entreprises qui cherchent à s'y retrouver dans cet univers complexe de produits. Ce guide évalue les principaux fournisseurs de logiciels et fournit des informations sur simplicité d'utilisation, la facilité de gestion, expérience client et d'autres facteurs essentiels.

Ce guide explique comment des solutions innovantes telles que la plateforme Actian Data Intelligence Platform transforment la manière dont les entreprises gèrent, démocratisent et exploitent leurs données. Il présente cette plateforme comme une solution innovante et un leader en matière de facilité de gestion, offrant par ailleurs d'excellentes performances en termes expérience client. Si vous souhaitez moderniser vos systèmes, décentraliser vos données ou mettre en place data products, ce guide indispensable vous aidera à prendre une décision d'achat éclairée.

Alors que la tendance à la décentralisation des données se poursuit, les entreprises comme la vôtre doivent adopter des approches modernes pour rester compétitives. En investissant dans data products utilisateur data products axés sur la valeur ajoutée data products une marketplace interne des données inspirée du commerce électronique, vous pouvez exploiter pleinement le potentiel de vos données, ce qui vous permettra d'obtenir des informations plus rapidement et prise de décision en toute confiance.

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