Maîtrisez les données sur lesquelles repose votre IA
Le lieu de stockage des données n'est qu'une partie de la réponse. La souveraineté implique également de contrôler l'accès, de mettre en évidence les dépendances technologiques, d'appliquer des politiques dès la conception et de prouver ce qui s'est passé.
Pourquoi la souveraineté est-elle si importante aujourd'hui ?
L'instabilité géopolitique, les cybermenaces liées à l'intelligence artificielle et le durcissement de la réglementation se conjuguent. Ensemble, ces facteurs transforment notre dépendance quotidienne à la technologie en risques pour les entreprises.
Les données d'entreprise ne se limitent plus à des applications et des flux prévisibles. Elles se transforment en invites, en représentations vectorielles, en contexte de modèle, en données d'apprentissage s et en entrées pour des agents autonomes. Alors que les systèmes d'IA récupèrent des informations de manière dynamique, génèrent de nouvelles connaissances et agissent à travers plateformes, les organisations doivent comprendre non seulement où se trouvent leurs données, mais aussi qui ou quoi peut y accéder, comment elles sont utilisées et quelles dépendances elles peuvent contrôler.
Interrupteurs d'arrêt d'urgence
Une sanction, une mesure de contrôle des exportations ou une décision prise par un fournisseur peut vous priver de l'accès à un service dont vous dépendez, parfois du jour au lendemain.
Chocs de prix
Lorsqu'un fournisseur clé fait l'objet d'une acquisition ou modifie ses tarifs, les coûts peuvent remettre en cause votre modèle économique du jour au lendemain.
Modification des conditions générales du fournisseur
Les conditions d'utilisation, les droits d'utilisation des données et la disponibilité des fonctionnalités peuvent varier d'une région à l'autre, souvent sans préavis. Ce sont les services d'IA qui évoluent le plus rapidement.
Exposition réglementaire
La législation en vigueur dans le pays d'origine d'un prestataire peut imposer l'accès aux données qu'il détient, quel que soit le lieu où celles-ci sont stockées.
Un cadre pratique pour la souveraineté en matière de données et d'IA
La souveraineté devient plus facile à gérer lorsqu'on la décompose en trois questions. Utilisez-les pour déterminer dans quels domaines vous avez besoin de plus de contrôle et dans lesquels une dépendance existante est acceptable.
Qui décide comment les données et l'IA peuvent être utilisées, par qui, depuis où et à quelles fins ? Il faut définir clairement la propriété, la classification ainsi que les contraintes juridictionnelles et contractuelles pour chaque jeu de données, ainsi que les limites précises concernant les données que les modèles et agents d'IA sont autorisés à utiliser.
Comment ces règles sont-elles réellement appliquées ? Les politiques doivent être appliquées sur le chemin d'accès lors de l'exécution : identité, masquage, localité de l'requête , pipelines et extraction par IA. Les règles qui n'existent que dans les documents restent purement théoriques.
Pouvez-vous démontrer ce qui s'est passé ? L'historique, les pistes d'audit et l'observabilité s vous permettent de répondre rapidement à un organisme de réglementation, à un client ou au conseil d'administration en vous appuyant sur des preuves. Les preuves transforment une conviction en une position défendable.
Comment Actian vous aide à mettre en œuvre la souveraineté
S'organiser en fédération sans centralisation imposée
Connectez l'métadonnées, les définitions métier, la découverte et l'gouvernance dans des environnements distribués tout en préservant la maîtrise locale. La plateforme Actian Data Intelligence utilise un graphe de connaissances fédéré pour gérer les données là où elles se trouvent, sans les déplacer.
Gouverner par la conception
Embarquer gouvernance dans les flux de données grâce à l’ métadonnées, à la classification et à un accès respectant les politiques. Les produits de données et les contrats rendent les règles explicites, les contrats étant générés automatiquement, tandis qu’Actian Data observabilité surveille en permanence leur respect.
Réglementer l'accès à l'IA
Étendez l'gouvernance e à la recherche sémantique, à l'extraction de données et aux agents d'IA. Le serveur Actian MCP fournit aux agents un contexte structuré plutôt que des tables brutes, tandis qu'Actian VectorAI DB gère la mémoire des agents et l'extraction de données sur une infrastructure que vous contrôlez.
Préserver le choix en matière d’ déploiement
Déterminez l'emplacement de chaque composant d'charge de travail (cloud, sur site et périphérie) en fonction des besoins métier, des risques et des contraintes opérationnelles. Actian Analytics Engine exécute les charges de travail d'IA sur votre propre infrastructure, tandis qu'Actian Zen traite les données en mode « en temps réel » sur les terminaux périphériques, en les synchronisant avec le cloud lorsque cela est nécessaire.
De la politique au contrôle vérifiable
Une politique sans justificatifs ne suffit pas. Actian relie les règles que vous définissez aux justificatifs exigés par les auditeurs, les clients et les autorités de régulation, et ce, à travers l'ensemble des flux de données et des accès à l'IA.
Quelles sont les règles applicables à ces données ? |
D'où venait-il, et où est-il passé ? |
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Capturé et géré avec métadonnées Gestion |
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Source : la traçabilité des données |
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Intégré à la plateforme d’intelligence des données |
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Suivi avec Données observabilité |
La conformité repose sur l'ensemble de vos contrôles, processus et vérifications juridiques. Actian propose des fonctionnalités qui permettent d'support r ces efforts. |
La souveraineté est un spectre. Choisissez votre position sur charge de travail.
Chaque choix architectural se situe quelque part entre les services « entièrement géré » et une infrastructure auto-hébergée. Opter pour une solution auto-hébergée vous offre davantage de contrôle et de liberté stratégique, mais cela entraîne généralement une complexité et des coûts accrus, et peut parfois limiter les capacités. Un contrôle accru n’est pas automatiquement synonyme d’amélioration. Choisissez le niveau adapté à chaque application charge de travail en fonction de ses risques, de ses dépendances, de ses exigences métier et des compromis que vous êtes prêt à accepter.
Une seule organisation. Des exigences différentes en matière de souveraineté.
Chaque type de charge de travail nécessite un niveau de contrôle différent. Une entreprise peut choisir d’héberger elle-même ses systèmes les plus critiques, d’utiliser un cloud souverain pour certaines charges de travail soumises à une réglementation et de recourir à des services de cloud public pour le reste. L’approche la plus adaptée dépend des risques, des dépendances et des compromis en jeu.
Certaines organisations hébergent elles-mêmes leurs systèmes d’identité, leur propriété intellectuelle (IP) essentielle ou les informations personnelles identifiables (PII) de leurs clients, afin qu’aucun tiers ne puisse les désactiver ou y accéder à distance. D’autres protègent ces mêmes données dans le cloud grâce à un chiffrement robuste et à leur propre système de gestion des clés. Lorsque l’auto-hébergement s’avère être la solution la plus appropriée, Actian VectorAI DB exécute les opérations de récupération et l’ sur site de la mémoire des agents en périphérie ou dans un environnement isolé (air-gapped).
Une charge de travail soumise à une réglementation peut s’appuyer sur un cloud souverain ou un fournisseur national lorsque la juridiction locale est une priorité, mais de nombreuses charges de travail réglementées fonctionnent parfaitement ailleurs. Avant de prendre une décision, vérifiez qui gère le plan de contrôle, qui détient les clés et qui peut interrompre le service. Pour les métadonnées s qui ne peuvent pas être hébergées sur une infrastructure partagée, la plateforme Actian Data Intelligence propose un VPC dédié, isolé de tous les autres clients.
Découvrez la plateforme d'intelligence des donnéesLes données non critiques et non personnelles se prêtent souvent aux services de cloud public, qui offrent une « durabilité » et une « reprise après sinistre » intégrée lorsque le risque lié à la dépendance est acceptable. Quel que soit leur environnement d'exécution, les produits et contrats d'Actian en matière de données respectent les mêmes règles et les mêmes exigences de qualité applicables aux données.
Découvrir les produits de données et les contrats
FAQ
La souveraineté en matière de données et d’IA désigne la capacité à garder le contrôle sur vos données, les systèmes d’IA qui les exploitent, les voies d’accès à ces données et la technologie sur laquelle elles s’appuient ; à faire respecter ce contrôle pendant leur exploitation ; et à en apporter la preuve. La localisation est l’un des éléments pris en compte. L’identité de l’exploitant des systèmes, les règles applicables et la portée de l’IA sont tout aussi importantes.
Non. Les données peuvent rester dans la région tandis que la gestion des identités, l’ support l’accès, la surveillance, les sauvegardes et les pipelines d’IA fonctionnent ailleurs. La résidence est un élément de contexte nécessaire ; ce sont le contrôle, l’application et la preuve qui déterminent si vous êtes souverain dans la pratique.
La souveraineté ne relève pas d’un simple choix technologique. Il s’agit de rendre les dépendances visibles et compréhensibles, et de tester les solutions de secours. La souveraineté hybride adapte le niveau de contrôle au risque associé à chaque charge de travail.
L'IA a besoin de nouvelles voies d'accès. Les données d'entreprise deviennent des invites, des représentations vectorielles, du contexte extrait et des données d'entrée pour des agents capables d'agir au-delà des fournisseurs et des juridictions. La souveraineté s'étend désormais à trois niveaux : les données, les modèles d'IA qui les utilisent et les agents qui agissent sur celles-ci.
Parmi les facteurs déterminants, on peut citer le RGPD, la loi européenne sur l’IA, la directive NIS 2, la directive DORA, les réglementations sectorielles telles que la loi HIPAA et la norme BCBS 239, ainsi que les initiatives nationales en matière de localisation des données et de « cloud souverain ». Les exigences varient selon les juridictions et les secteurs d’activité ; il convient donc de vérifier, auprès de vos équipes juridiques et de conformité, celles qui s’appliquent à votre situation.
Actian fournit les fondements en matière de données et de contexte nécessaires à la souveraineté grâce à des bases de données, à l'métadonnées active ( ), à la traçabilité des données ( gouvernance), à la traçabilité de la provenance des données ( observabilité), à un accès contrôlé à l'IA et à des capacités de gestion des données flexibles ( déploiement ), dans le cadre d'une architecture d'entreprise plus large.