Connectez vos agents IA à un contexte d’entreprise fiable

Le MCP est un standard ouvert qui permet aux agents IA et aux grands modèles de langage (LLM) de se connecter de manière uniforme à des systèmes externes. Il permet à un assistant ou à un agent IA d’accéder de manière sécurisée à une application, comme un catalogue de données, ainsi qu’à ses sources de données et à ses outils. Les réponses et les actions de l’IA reposent ainsi sur les données réelles de votre organisation, et pas uniquement sur les connaissances acquises lors de son entraînement.

Actian MCP Server est une passerelle sécurisée entre vos outils d’IA, comme Claude ou Microsoft Copilot, et les métadonnées d’Actian Data Intelligence Platform. Les utilisateurs comme les agents IA peuvent interroger le catalogue pour trouver des données, comprendre les termes métier et cartographier les relations entre les données, sans quitter leur environnement de travail.

Les deux. Les agents peuvent également ajouter ou restaurer une description, régénérer une synthèse ou définir une propriété personnalisée. Chaque modification nécessite une confirmation explicite avant son application. Les agents proposent donc les changements, mais leur approbation reste entre les mains d’un utilisateur.

Chaque modification est associée à un identifiant d’application et enregistrée dans la même piste d’audit que les modifications effectuées par les utilisateurs. Vous pouvez ainsi savoir à tout moment qui, ou quel agent, a modifié un élément, ce qui a été modifié et quand. Aucune modification effectuée par un agent ne peut passer inaperçue auprès de votre équipe chargée de la gouvernance.

Actian MCP Server prend en charge OAuth, ce qui permet aux agents de s’authentifier auprès de votre fournisseur d’identité existant. Vous contrôlez les agents autorisés à se connecter ainsi que les actions qu’ils peuvent effectuer, grâce aux mécanismes de contrôle d’accès déjà en place.

• Une architecture fondée sur un graphe de connaissances : Actian Data Intelligence Platform repose nativement sur un graphe de connaissances. Actian MCP Server peut ainsi interpréter les relations complexes entre les données et leur signification sémantique avec davantage de précision que les plateformes qui ne reposent pas nativement sur cette technologie.
• Des standards ouverts, sans dépendance envers un fournisseur : fondé sur le standard ouvert MCP, le serveur est conçu pour garantir l’interopérabilité et évoluer avec l’écosystème de l’IA, sans vous imposer l’assistant d’un fournisseur particulier.

Les outils dont la compatibilité a été confirmée comprennent Claude, Cursor, Windsurf, Microsoft Copilot Studio et ChatGPT. Comme le serveur repose sur le standard ouvert MCP, cette liste devrait continuer à s’enrichir au fil de l’évolution de l’écosystème.

• Consulter les définitions officielles : utilisez l’outil find_glossary_definition pour récupérer la définition exacte et approuvée de n’importe quel terme métier enregistré dans votre glossaire.
• Trouver les données associées à un concept : utilisez l’outil get_glossary_implementations pour localiser tous les actifs de données physiques (tables, fichiers, etc.) associés à un concept métier particulier.
• Cartographier les relations entre les données : utilisez l’outil outil get_dataset_data_model pour comprendre instantanément comment un dataset est relié aux autres, notamment à travers ses champs et ses dépendances relationnelles.
• Découvrir des concepts associés : utilisez l’outil semantic_search_glossary pour effectuer une recherche alimentée par l’IA et trouver des termes métier conceptuellement proches, même lorsqu’ils ne partagent aucun mot-clé.
• Compléter la documentation manquante : l’agent utilise update_item_description pour rédiger des descriptions d’éléments non documentés ou rétablir la description provenant du système source.
• Maintenir les synthèses à jour : l’outil update_item_summary permet de définir une synthèse ou de la régénérer à partir de la description. Si cette opération est impossible, il en explique la raison.
• Gérer les propriétés des actifs : l’outil update_item_property permet de définir ou de supprimer des propriétés telles que le domaine, la criticité, les étiquettes, les URL ou les dates. Il identifie les propriétés à partir de leur identifiant, de leur code ou de leur nom, puis adapte les valeurs à leur type.
• Analyser les impacts : l’outil fetch_lineage récupère le lignage d’un élément afin que l’agent puisse déterminer les conséquences potentielles d’une modification sur les éléments en amont et en aval.
• Consulter l’historique d’audit : l’outil get_item_audit_events permet de savoir ce qui a été modifié sur un élément, par qui ou par quel agent, et à quel moment.