L’intégrité des données au cœur de chaque pipeline
DataConnect associe l’intégration hybride à la qualité des données alimentée par l’IA, afin que les équipes puissent évaluer, corriger et surveiller automatiquement les données lorsqu’elles circulent dans les pipelines, avant que les problèmes n’atteignent l’analytique, les opérations ou l’IA.
La plupart des IA d’entreprise reposent sur des données qui n’ont jamais été assez fiables
Les systèmes déconnectés, les règles manuelles et les processus réactifs obligent les équipes data à courir après les problèmes au lieu de soutenir l’analytique et l’IA. Chaque nouvelle source de données, chaque changement de schéma et chaque pipeline augmente l’effort nécessaire pour fournir des données fiables au rythme exigé par l’activité.
Données dispersées entre différents systèmes
Les données sont réparties entre des architectures cloud, sur site et hybrides, ce qui rend difficile le maintien d’une qualité et d’un niveau de confiance cohérents.
Une qualité contrôlée trop tard
De nombreuses organisations ne découvrent les problèmes de qualité qu’une fois qu’ils atteignent les dashboards, l’analytique ou l’IA, lorsque leur correction devient plus coûteuse et plus perturbatrice.
Une qualité des données manuelle impossible à tenir à l’échelle
À mesure que les volumes de données augmentent, que les schémas évoluent et que de nouvelles sources sont ajoutées, le profilage manuel, la maintenance des règles et la correction des problèmes deviennent difficiles à faire passer à l’échelle.
La qualité des données commence dans le pipeline
La qualité des données traditionnelle intervient après le déplacement des données. Pourtant, les problèmes visibles dans les dashboards ou les sorties IA ont commencé plus tôt, dans les pipelines, et deviennent plus coûteux à corriger une fois propagés. DataConnect évalue, corrige et surveille en continu les données lorsqu’elles circulent dans les pipelines, donnant aux équipes la visibilité nécessaire pour identifier les problèmes tôt et les traiter avant qu’ils ne se propagent en aval.
Tout ce qu’il faut pour maintenir l’intégrité des données dans la durée
DataConnect associe l’intégration hybride, la qualité des données assistée par l’IA et l’observabilité des pipelines dans une seule plateforme.
Rassemblez vos données
Connectez vos systèmes hybrides sans remplacer vos investissements existants.
Intégrez les environnements cloud, sur site, SaaS, les entrepôts de données modernes et les systèmes legacy à travers une plateforme unique, avec plus de 200 connecteurs prêts à l’emploi et le traitement Apache Spark. Les pipelines visuels et l’orchestration d’entreprise déplacent les données là où elles doivent aller, sans remplacer vos investissements existants.
Améliorez l’intégrité des données
Identifiez et corrigez les problèmes avant qu’ils n’affectent l’analytique, les opérations ou l’IA.
L’évaluation assistée par l’IA profile les données à partir de plus de 1 200 définitions de types sémantiques afin d’identifier les anomalies, de classifier les champs et de générer automatiquement des règles de qualité. Les équipes examinent les recommandations de l’IA avec les données réelles, puis appliquent les corrections en un clic au lieu d’écrire les règles à la main.
Faites confiance aux données derrière chaque décision
Surveillez la qualité des données, de la source à la consommation.
Le Data Quality Index suit l’aptitude des datasets dans le temps. La détection des dérives de schéma, les alertes de seuil et l’observabilité des pipelines font remonter les problèmes émergents plus tôt, afin que les équipes puissent agir avant qu’ils n’atteignent l’analytique ou l’IA en aval.
Découvrez l’intégrité des données en action
Des données brutes aux pipelines fiables en quatre étapes
DataConnect associe l’intégration hybride, la correction assistée par l’IA et la surveillance continue pour fournir des données fiables dans toute l’entreprise.
Rassemblez les données
Connectez les environnements cloud, sur site, SaaS, les bases de données et les systèmes legacy à travers une plateforme d’intégration hybride, sans remplacer vos investissements existants.
Comprendre la qualité des données
Profilez les données, détectez les anomalies, évaluez la qualité et identifiez l’origine des problèmes ainsi que ce qu’ils affectent.
Améliorer l'intégrité des données
Appliquez les recommandations assistées par l’IA, standardisez les données et automatisez les corrections avant que les problèmes n’atteignent l’analytique, les opérations ou l’IA.
Maintenir l’intégrité des données dans le temps
Suivez la qualité des données, les dérives de schéma, le lignage et l’observabilité des pipelines afin d’identifier les problèmes émergents plus tôt et de vérifier l’efficacité des corrections.
Découvrez DataConnect en action
Cinq problèmes data pour lesquels DataConnect est conçu
Préparer des données fiables pour l’IA
L’IA amplifie la qualité des données qu’elle reçoit. DataConnect profile, corrige et standardise les données avant qu’elles n’atteignent les modèles d’IA, réduisant le risque de résultats peu fiables et améliorant la précision des décisions pilotées par l’IA à grande échelle.
Construire l’analytique sur des données fiables
Les problèmes de qualité dans les dashboards commencent par des problèmes de qualité dans les pipelines. DataConnect détecte et résout les problèmes en amont, afin que les métriques métier, les rapports et les KPI reflètent des données exactes dès leur publication.
Connecter les données dans des environnements hybrides
Déplacez les données entre environnements cloud, sur site, SaaS et systèmes legacy à travers une plateforme d’intégration unique, tout en évaluant et en améliorant leur qualité au fil de leur circulation. Plus de 200 connecteurs prêts à l’emploi couvrent les plateformes modernes et les technologies legacy, notamment les environnements mainframe et AS/400 que les outils cloud-native ne prennent pas en charge.
Réduire le travail manuel lié à la qualité des données
DataConnect construit votre solution de qualité des données à partir de ce qu’il détecte lors de l’analyse. Les équipes examinent et approuvent les règles générées par l’IA au lieu de les écrire à la main, puis les corrections s’exécutent automatiquement une fois validées. Moins de temps passé sur les règles, c’est plus de temps pour de nouvelles initiatives data.
Remplacer les approches fragmentées
La plupart des organisations utilisent plusieurs outils de qualité des données, avec des approches incohérentes et aucune vue unifiée de la santé des données. DataConnect fournit un workflow unique pour le profilage, la correction, la surveillance et l’observabilité des pipelines dans les environnements hybrides, réduisant la surcharge d’outillage et établissant un standard cohérent d’intégrité des données.
Conçu pour l’intégration et la qualité des données modernes
Intégrez, évaluez, corrigez et surveillez les données avec l’intégration hybride, l’automatisation assistée par l’IA et une visibilité continue, de la source à la consommation.
Évaluez la qualité des données avec l’aide de l’IA
Évaluez automatiquement la qualité des données à l’aide de plus de 1 200 définitions de types sémantiques pour profiler les données, identifier les anomalies, classifier les champs et recommander des règles de qualité. Les résultats d’évaluation aident les équipes à prioriser les corrections selon les problèmes les plus importants.
Corrigez les problèmes de données en un clic grâce aux règles générées par l’IA
Améliorez la qualité des données grâce à des recommandations de correction assistées par l’IA et à la génération automatique de règles, afin de réduire l’effort manuel, d’améliorer la cohérence et de résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent les systèmes en aval.
Surveillez la qualité des données avant que les problèmes ne se propagent
Maintenez une visibilité continue sur la qualité des données grâce au Data Quality Index, à la détection des dérives de schéma et à l’observabilité des pipelines, afin d’identifier les problèmes émergents plus tôt et de mesurer les progrès des corrections.
Connectez les données hybrides sans compromettre leur qualité
Connectez les environnements cloud, sur site, SaaS et les systèmes legacy avec plus de 200 connecteurs et le traitement Apache Spark, tout en appliquant la qualité des données lorsque les données circulent entre les systèmes.
Visualisez la qualité des données dans son contexte
Le lignage de bout en bout montre d’où viennent les données, comment elles circulent dans les pipelines et où les problèmes de qualité apparaissent en premier. L’intégration avec Actian Data Intelligence Platform étend la visibilité au catalogue, à l’observabilité des données d’entreprise et à l’analytique, afin que les équipes comprennent tout l’impact en aval des problèmes de qualité.
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Évaluez la qualité des données avec l’aide de l’IA
Évaluez automatiquement la qualité des données à l’aide de plus de 1 200 définitions de types sémantiques pour profiler les données, identifier les anomalies, classifier les champs et recommander des règles de qualité. Les résultats d’évaluation aident les équipes à prioriser les corrections selon les problèmes les plus importants.
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Corrigez les problèmes de données en un clic grâce aux règles générées par l’IA
Améliorez la qualité des données grâce à des recommandations de correction assistées par l’IA et à la génération automatique de règles, afin de réduire l’effort manuel, d’améliorer la cohérence et de résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent les systèmes en aval.
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Surveillez la qualité des données avant que les problèmes ne se propagent
Maintenez une visibilité continue sur la qualité des données grâce au Data Quality Index, à la détection des dérives de schéma et à l’observabilité des pipelines, afin d’identifier les problèmes émergents plus tôt et de mesurer les progrès des corrections.
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Connectez les données hybrides sans compromettre leur qualité
Connectez les environnements cloud, sur site, SaaS et les systèmes legacy avec plus de 200 connecteurs et le traitement Apache Spark, tout en appliquant la qualité des données lorsque les données circulent entre les systèmes.
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Visualisez la qualité des données dans son contexte
Le lignage de bout en bout montre d’où viennent les données, comment elles circulent dans les pipelines et où les problèmes de qualité apparaissent en premier. L’intégration avec Actian Data Intelligence Platform étend la visibilité au catalogue, à l’observabilité des données d’entreprise et à l’analytique, afin que les équipes comprennent tout l’impact en aval des problèmes de qualité.
Une brique de la chaîne de valeur data complète d’Actian pour l’ère de l’IA
La qualité dans le pipeline
L’évaluation, la correction et la surveillance s’exécutent lorsque les données circulent dans les workflows d’intégration. Les équipes traitent les problèmes là où ils apparaissent, avant qu’ils ne s’amplifient dans les systèmes en aval.
Le contexte complet de l’enregistrement
Lorsque DataConnect signale un problème de qualité, les équipes voient l’enregistrement complet dans son contexte, et pas seulement le champ affecté. Ce contexte permet de comprendre plus rapidement l’impact métier, de valider une correction et de créer des règles réellement efficaces.
Apportez votre propre LLM
DataConnect s’authentifie auprès de n’importe quel service d’IA. Les équipes choisissent leurs propres modèles, gèrent les coûts de tokens par type de job et conservent une traçabilité complète sur la manière dont les recommandations IA sont générées. Aucun verrouillage fournisseur.
Fondation pour l’intelligence des données
DataConnect sert de couche d’intégration et de qualité pour Actian Data Intelligence Platform, en fournissant les données fiables dont dépendent le catalogue, l’observabilité des données d’entreprise et les capacités analytiques.
Découvrez DataConnect en action
Réservez une démo de 30 minutes. Nous vous montrerons comment DataConnect profile, corrige et surveille les données dans un environnement hybride réel.
Ce que vous verrez :
- Le profilage assisté par l’IA, qui analyse vos données et génère automatiquement des règles de qualité.
- La correction intelligente avec le contexte complet de l’enregistrement, afin que les équipes puissent valider chaque correction avant son exécution.
- Le Data Quality Index, qui suit la santé des données en temps réel.
- La connectivité hybride entre environnements cloud, sur site, SaaS et systèmes legacy.
- Bring Your Own LLM : authentifiez-vous auprès de n’importe quel service d’IA et gérez les coûts par job.
- Comment DataConnect s’intègre à la plateforme Actian Data Intelligence.
Le profilage assisté par l’IA, qui analyse vos données et génère automatiquement des règles de qualité.Réserver une démo live de DataConnect
(par exemple : sales@..., support)
