Alimentez vos applications critiques avec Actian NoSQL
Gérez des modèles d'objets complexes, garantissez l'intégrité de vos données et bénéficiez de performances ultrarapides grâce à une base de données d'entreprise capable de passer à très grande échelle.
Écrivez moins de code. Innovez davantage. Passez à l'échelle plus rapidement.
Imaginez une base de données qui comprend nativement votre environnement orienté objet. Nos bases de données orientées objet font le lien entre vos modèles de données complexes et leur stockage sous-jacent, offrant des performances exceptionnelles, un développement agile et une fiabilité hors pair pour vos applications d'entreprise les plus exigeantes.
Simplifiez la conception de vos applications
Fluidifiez le processus de développement grâce à la prise en charge native des langages de programmation orientés objet et à l'accès via MCP Server, qui permet aux agents IA d'interroger les mêmes données objet.
Optimisez les performances des requêtes
Bénéficiez d'une exécution ultrarapide des requêtes, même avec des modèles d'objets complexes comportant des hiérarchies profondes et de nombreuses relations.
Assurez la continuité de vos activités
Évitez les interruptions de service imprévues grâce aux fonctionnalités intégrées de haute disponibilité, de tolérance aux pannes et de réplication. Maintenez une instance de secours constamment à jour via une connexion réseau active. En cas de défaillance, il suffit de promouvoir cette instance en instance principale, sans avoir à restaurer une sauvegarde ni à rejouer les journaux de transactions.
Actian NoSQL
Anciennement connue sous le nom de Versant Object Database (VOD), la base de données Actian NoSQL simplifie la gestion des données transactionnelles pour les développeurs d'applications reposant sur des modèles d'objets particulièrement complexes. Elle ne nécessite aucun code de mapping pour stocker ou récupérer les données objet, ce qui permet de faire évoluer les schémas sans créer de goulets d'étranglement dans la conception. La base de données peut être exécutée dans un conteneur Docker, déployée sur Kubernetes à l'aide d'Actian NoSQL Operator et rendre les données objet accessibles aux agents IA via Actian MCP Server.
Actian NoSQL FastObjects
Anciennement connue sous le nom de Versant FastObjects, Actian NoSQL FastObjects stocke directement les objets applicatifs et génère le schéma à partir des déclarations de classes. Elle peut fonctionner en mode embarqué : le runtime client est directement lié à l'exécutable de votre application, sans installation distincte ni administration de base de données pour les utilisateurs finaux. Elle peut également fonctionner comme une base de données client-serveur multi-utilisateur.
Le modèle de données orienté objet de NoSQL simplifie le développement d'applications
Les deux solutions éliminent le besoin de code de mapping et prennent en charge l'évolution des schémas en ligne. La question est de savoir si vous souhaitez exploiter vous-même la base de données ou l'intégrer à votre application distribuée. Actian NoSQL Database : vous exploitez la base de données. Elle prend en charge des modèles d'objets complexes à l'échelle de l'entreprise. Actian NoSQL FastObjects : la base de données est distribuée avec votre application. Elle assure une persistance des données embarquée, sans maintenance, au sein du produit que vous distribuez.
Choisissez le produit adapté à vos besoins |
NoSQL |
NoSQL FastObjects |
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C / C++ |
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Java |
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.NET |
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Évolutivité à l'échelle de l'entreprise |
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Intégration en mode embarqué |
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Administration minimale |
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Architecture à double cache client-serveur |
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Évolutivité sur processeurs multicœurs |
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Aucun code de mapping requis |
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Évolution des schémas en ligne |
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reprise après sinistre |
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Conteneurs / Kubernetes (K8s) |
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MCP |
Cas d’usage
Base de données orientée objet avec haute disponibilité et réplication.
Optimisation des itinéraires réseau
Les grandes entreprises de télécommunications utilisent NoSQL JPA pour exécuter des algorithmes d’optimisation des itinéraires dans la fonction Data Services de leurs systèmes de support d’exploitation (OSS). L’avantage clé réside dans sa capacité à gérer des réseaux extrêmement complexes et à parcourir et identifier des modèles à une vitesse bien supérieure aux solutions traditionnelles.
Gestion des métadonnées
Les entreprises du secteur médical et scientifique utilisent NoSQL pour gérer les métadonnées et les informations de télémétrie issues d’instruments, offrant un accès en temps réel à des données relationnelles complexes, qui sont plus efficacement représentées sous forme de modèle objet. NoSQL assure la persistance, l’intégrité des données, l’abstraction et la réplication, permettant aux applications de gérer, naviguer et accéder à des structures de données complexes.
Détection des fraudes
Les enseignes de commerce, les services en ligne et les entreprises du secteur financier utilisent NoSQL pour analyser de grands volumes de données et détecter les schémas indiquant des transactions ou accès non autorisés, garantissant ainsi la protection de leur activité et de leurs clients. Grâce à des méthodes avancées de reconnaissance de modèles basées sur des règles et des statistiques, ces applications s’appuient sur NoSQL pour sa configurabilité, sa personnalisation et son évolutivité, afin de s’adapter rapidement aux nouvelles stratégies et aux menaces émergentes.
Gestion du contenu
Les éditeurs utilisent NoSQL comme gestionnaire de données pour leurs systèmes de gestion de contenu. NoSQL prend en charge des schémas complexes incluant des données structurées, semi-structurées et non structurées, représentant divers types de contenus et de métadonnées. Il offre ainsi une solution flexible et réactive, capable d’évoluer dans le temps pour intégrer de nouveaux types de données et de schémas.
Simulation
Les performances et l’orientation objet de la base de données NoSQL en font une solution idéale pour les systèmes de simulation et de modélisation en temps réel. NoSQL prend en charge l’ingestion et la récupération rapide des données objets et offre des outils de développement plus simples à utiliser qu’une base de données SQL traditionnelle. Des simulations de réservoirs pour l’exploration pétrolière ainsi que des simulations météorologiques pour des applications gouvernementales et commerciales s’appuient sur NoSQL.
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