L’analyste de données IA sensible au contexte pour une analytique fiable
Une analyse conversationnelle ancrée dans un contexte métier gouverné, pour fournir des insights fiables et assurer un suivi continu de l’activité.
Les entreprises disposent de nombreuses données, mais manquent d’insights
Temps perdu
Les équipes data perdent du temps avec des demandes répétitives.
Source : McKinsey
de données inexploitées
Les données métier ne sont pas utilisées pour la prise de décision.
Source : Forrester
de tableaux de bord inutilisés
Les tableaux de bord ne sont plus utilisés après 90 jours.
Source : Gartner
Répondez aux questions métier. Prenez des décisions fiables.
AI Analyst fournit une analyse conversationnelle alimentée par une couche sémantique gouvernée et une exécution analytique contrôlée.
Modélisez votre activité
Structurez les métriques et relations gouvernées avant même le début de l’analyse.
AI Analyst repose sur une couche sémantique qui reflète le fonctionnement réel de votre entreprise. Les modèles, métriques, termes du glossaire et relations sont générés et maintenus avec le Steward Agent, afin que la logique métier soit définie avant que les questions ne soient posées.
Posez toutes vos questions
Interrogez des données gouvernées à l’aide de prompts en langage naturel.
Les utilisateurs métier interagissent avec AI Analyst grâce à l’analyse conversationnelle pour explorer des données gouvernées sans écrire de SQL. Le contexte est conservé tout au long des échanges, ce qui permet d’approfondir l’analyse tout en restant ancré dans une logique métier définie.
Faites confiance à la réponse
Obtenez des résultats exacts, ancrés dans une logique métier définie.
Chaque requête s’exécute sur une couche sémantique générée et maintenue avec le Steward Agent. Steward surveille en continu l’état de santé de la couche sémantique et fait remonter des plans d’action consultables afin de préserver l’exactitude et la fiabilité des analyses dans le temps.
Une IA conçue pour l’analyse continue de l’activité
Actian AI Analyst permet une analyse conversationnelle gouvernée grâce à :
Agents d’IA conversationnelle
Les utilisateurs métier posent leurs questions naturellement et reçoivent des réponses analytiques structurées, sans écrire de SQL. Le contexte est conservé entre les questions de suivi afin de favoriser une exploration plus approfondie, des workflows d’analyse récurrents et la livraison d’insights prêts à être partagés avec la direction.
Couche sémantique créée par le Steward Agent
Le Steward Agent génère et maintient votre couche sémantique en structurant les modèles, métriques, termes du glossaire et relations à partir des actifs de données existants. Il surveille en continu les définitions et les connexions de données, et fait remonter des plans d’action consultables afin de garantir que les requêtes, rapports et workflows de suivi s’exécutent sur une logique métier définie.
Exécution analytique contrôlée
Les relations définies et les métriques gouvernées encadrent la manière dont les requêtes sont générées et traduites en SQL. Les workflows analytiques restent structurés et cohérents dans l’analyse conversationnelle, le suivi récurrent et le reporting destiné à la direction.
Accès transparent et délimité
Chaque réponse donne de la visibilité sur les jointures, les filtres et les calculs de métriques. L’accès des agents peut être limité à des modèles, dimensions et mesures spécifiques afin de protéger les données sensibles et de maintenir la clarté.
L’analyse conversationnelle contextuelle en action
Fournissez une analyse conversationnelle directement dans Slack et Teams, là où les décisions sont prises. Le contexte est conservé dans les fils de discussion afin que les équipes explorent les données collectivement et restent alignées sur des métriques partagées.
Élargissez l’accès à une analytique fiable tout en conservant un contrôle centralisé sur les modèles, les métriques et les données sensibles. L’accès délimité garantit que les utilisateurs explorent uniquement les dimensions et mesures approuvées, ce qui limite les dérives dans le reporting.
Découvrez comment obtenir rapidement des réponses à partir de vos données
Démarrer la visite
Une intelligence structurée, pas des approximations
Suivez la performance en continu, fournissez automatiquement des insights prêts pour la direction et gardez chaque analyse ancrée dans une logique métier gouvernée.
Définissez les modèles, métriques et relations dans une couche partagée afin que chaque réponse, rapport et workflow de suivi repose sur une logique métier cohérente. Les jointures explicites réduisent les ambiguïtés entre les services.
Le Steward Agent génère et valide la fondation sémantique à partir des tables et de la documentation existantes. Passez de la connexion aux analyses prêtes pour la production en quelques heures ou quelques jours.
Visualisez la manière dont chaque réponse est construite, notamment les jointures, les filtres et les calculs de métriques. Limitez l’accès des agents à des modèles, dimensions et mesures spécifiques.
Suivez en continu les KPI, les tendances, les anomalies et les conditions métier grâce à des workflows analytiques récurrents ancrés dans un contexte métier gouverné. AI Analyst fait remonter proactivement les changements importants et fournit automatiquement des insights.
Générez des rapports structurés avec des synthèses, graphiques, constats, recommandations et le contexte métier associé à partir d’investigations conversationnelles et de workflows analytiques proactifs. Les rapports peuvent être affinés par la conversation et partagés entre les équipes.
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Définissez les modèles, métriques et relations dans une couche partagée afin que chaque réponse, rapport et workflow de suivi repose sur une logique métier cohérente. Les jointures explicites réduisent les ambiguïtés entre les services.
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Le Steward Agent génère et valide la fondation sémantique à partir des tables et de la documentation existantes. Passez de la connexion aux analyses prêtes pour la production en quelques heures ou quelques jours.
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Visualisez la manière dont chaque réponse est construite, notamment les jointures, les filtres et les calculs de métriques. Limitez l’accès des agents à des modèles, dimensions et mesures spécifiques.
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![Analyses programmées avec Actian AI Analyst]()
Suivez en continu les KPI, les tendances, les anomalies et les conditions métier grâce à des workflows analytiques récurrents ancrés dans un contexte métier gouverné. AI Analyst fait remonter proactivement les changements importants et fournit automatiquement des insights.
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![Rapports des analystes en IA]()
Générez des rapports structurés avec des synthèses, graphiques, constats, recommandations et le contexte métier associé à partir d’investigations conversationnelles et de workflows analytiques proactifs. Les rapports peuvent être affinés par la conversation et partagés entre les équipes.
Fonctionne avec votre stack data moderne
Actian AI Analyst se connecte aux principaux entrepôts de données, projets dbt, sources de documentation, systèmes de métadonnées et plateformes de collaboration afin que l’analyse conversationnelle s’appuie sur la fondation de données à laquelle vous faites déjà confiance.
Fonctionne avec votre stack data moderne
Actian AI Analyst se connecte aux principaux entrepôts de données, projets dbt, sources de documentation, systèmes de métadonnées et plateformes de collaboration afin que l’analyse conversationnelle s’appuie sur la fondation de données à laquelle vous faites déjà confiance.
Conçu pour une analytique warehouse-native
Actian AI Analyst fonctionne sur des données modélisées et préparées dans votre entrepôt de données. Les données issues des ERP, CRM, plateformes marketing et autres outils opérationnels passent d’abord par des pipelines ETL/ELT avant d’alimenter l’analyse conversationnelle, les workflows analytiques récurrents et la livraison d’insights prêts pour la direction.
Conçu pour une analytique d’entreprise contrôlée
Parcours analytiques définis
Les relations entre modèles sont définies dans la couche sémantique afin que les requêtes conversationnelles suivent des parcours d’exécution cohérents.
Contrôles d’accès délimités
Les utilisateurs et les agents accèdent uniquement aux modèles, dimensions et mesures approuvés dans le cadre de contrôles de gouvernance définis.
Visibilité complète sur l’exécution
Chaque réponse, rapport et workflow analytique continu expose les jointures, les filtres et les calculs de métriques afin que les résultats restent transparents, validés et fiables pour toutes les équipes.
Une logique définie derrière chaque insight
Définitions métier partagées
Les métriques, dimensions et termes du glossaire définis de manière centralisée garantissent des résultats cohérents entre les équipes et les conversations.
Couche sémantique créée par le Steward Agent
Le Steward Agent génère et maintient les modèles et les relations afin que les requêtes s’exécutent sur une logique métier structurée.
Exécution conversationnelle contrôlée
Les relations définies encadrent les jointures et guident les workflows analytiques afin de réduire les ambiguïtés entre les jeux de données.
Accès délimité et transparent
L’accès des utilisateurs et des agents est limité aux modèles et champs approuvés, avec une visibilité sur les jointures et les calculs de métriques.
Un parcours contrôlé, de la question à l’insight continu
Questions conversationnelles
Les utilisateurs posent leurs questions en langage conversationnel dans Slack, Teams ou l’application Actian AI Analyst. Les questions de suivi conservent le contexte, ce qui permet aux investigations, rapports et analyses continues d’évoluer naturellement.
Cas d’usage : vérification des KPI, exploration métier, analyse interfonctionnelle.
Fondation sémantique créée par le Steward Agent
Le Steward Agent crée et maintient une couche sémantique composée de modèles, métriques et relations. Les requêtes, rapports et workflows de suivi s’exécutent sur une logique métier définie, et non sur le schéma brut de la base de données.
Cas d’usage : définitions cohérentes, métriques gouvernées, réduction de l’effort de modélisation.
Suivi gouverné et livraison d’insights
Les workflows analytiques s’exécutent sur une logique métier gouvernée afin de suivre proactivement la performance, d’analyser les changements importants et de fournir des insights prêts pour la direction avec un raisonnement transparent et une logique de métriques visible.
Cas d’usage : suivi récurrent, reporting destiné à la direction, validation transparente, décisions plus rapides.
Essayez AI Analyst dans votre environnement
- Posez naturellement vos questions métier et obtenez instantanément des réponses gouvernées.
- Découvrez comment le Steward Agent crée une fondation sémantique à partir de vos données.
- Générez des rapports prêts pour la direction et des insights récurrents à partir d’une logique métier gouvernée.
- Validez les résultats grâce à des jointures, filtres et calculs de métriques visibles.
- Explorez l’analyse collaborative dans Slack et Teams à partir de définitions fiables.
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(par exemple : sales@..., support)
