L’analyste de données IA contextuel pour des analyses fiables
Conversational analytics grounded in governed business context for trusted insights and ongoing business monitoring.
Les entreprises disposent aujourd’hui d’une immense quantité de données, mais manquent encore d’insights exploitables
Temps perdu
Les équipes data perdent du temps à traiter des demandes répétitives.
Source : McKinsey
Données inexploitées
Les données métier restent inutilisées dans la prise de décision.
Source : Forrester
Dashboards abandonnés
Les dashboards ne sont plus utilisés après 90 jours.
Source : Gartner
Répondez aux questions métier. Prenez des décisions fiables.
AI Analyst fournit des analyses conversationnelles alimentées par une couche sémantique gouvernée et une exécution analytique contrôlée.
Modélisez votre activité
Structurez des métriques et relations gouvernées avant même de commencer l’analyse
AI Analyst s’appuie sur une couche sémantique qui reflète le fonctionnement réel de votre entreprise. Les modèles, métriques, termes du glossaire et relations sont générés et maintenus grâce au Steward Agent, afin que la logique métier soit définie avant même que les questions ne soient posées.
Posez n’importe quelle question
Query governed data using plain language prompts
Les utilisateurs métier interagissent avec AI Analyst via des analyses conversationnelles afin d’explorer des données gouvernées sans écrire de SQL. Le contexte est conservé entre les échanges, permettant d’approfondir les analyses tout en restant ancré dans une logique métier clairement définie.
Faites confiance aux réponses
Obtenez des résultats précis fondés sur une logique métier définie
Chaque requête s’exécute sur une couche sémantique générée et maintenue grâce au Steward Agent. Steward surveille en continu l’état de la couche sémantique et propose des plans d’action vérifiables afin de garantir des analyses précises et fiables dans le temps.
AI engineered for continuous business analysis
Actian AI Analyst enables governed conversational analytics through:
Agents IA conversationnels
Business users ask questions naturally and receive structured analytical answers without writing SQL. Context is preserved across follow-up questions to support deeper exploration, recurring analysis workflows, and executive-ready insight delivery.
Couche sémantique construite par l’agent IA Steward
The Steward Agent generates and maintains your semantic layer by structuring models, metrics, glossary terms, and relationships from existing data assets. It continuously monitors definitions and data connections, surfacing reviewable action plans to ensure queries, reports, and monitoring workflows run on defined business logic.
Exécution analytique contrôlée
Defined relationships and governed metrics constrain how queries are generated and translated into SQL. Analytical workflows remain structured and consistent across conversational analysis, recurring monitoring, and executive reporting.
Accès transparent et contrôlé
Chaque réponse inclut une visibilité sur les jointures, les filtres et les calculs de métriques. L’accès des agents peut être limité à des modèles, dimensions et mesures spécifiques afin de protéger les données sensibles et de préserver la clarté des analyses.
L’analyse conversationnelle contextuelle en action
Proposez l’analyse conversationnelle directement dans les outils de collaboration où les décisions sont prises. Le contexte est conservé au sein des fils de discussion afin que les équipes puissent explorer les données ensemble et rester alignées sur des métriques communes.
Étendez l’accès à des analyses fiables tout en conservant un contrôle centralisé sur les modèles, les métriques et les données sensibles. L’accès limité garantit que les utilisateurs explorent uniquement les dimensions et mesures approuvées, ce qui réduit les dérives dans les rapports.
Tirez des conclusions de vos données. Rapidement.
Une intelligence structurée, pas des suppositions
Monitor performance continuously, deliver executive-ready insights automatically, and keep every analysis grounded in governed business logic.
Define models, metrics, and relationships in one shared layer so every answer, report, and monitoring workflow follows consistent business logic. Explicit joins reduce ambiguity across departments.
Le Steward Agent génère et valide la fondation sémantique à partir de vos tables et de votre documentation existantes. Passez de la connexion aux données à une analyse prête pour la production en quelques heures ou quelques jours.
Comprenez comment chaque réponse est construite, y compris les jointures, les filtres et les calculs de métriques. Limitez l’accès des agents à des modèles, dimensions et mesures spécifiques.
Continuously monitor KPIs, trends, anomalies, and business conditions using ongoing analytical workflows grounded in governed business context. AI Analyst proactively surfaces important changes and delivers insights automatically.
Generate structured reports with summaries, charts, findings, recommendations, and supporting business context from conversational investigations and proactive analytical workflows. Reports can be refined conversationally and shared across teams.
-
![]()
Define models, metrics, and relationships in one shared layer so every answer, report, and monitoring workflow follows consistent business logic. Explicit joins reduce ambiguity across departments.
-
![]()
Le Steward Agent génère et valide la fondation sémantique à partir de vos tables et de votre documentation existantes. Passez de la connexion aux données à une analyse prête pour la production en quelques heures ou quelques jours.
-
![]()
Comprenez comment chaque réponse est construite, y compris les jointures, les filtres et les calculs de métriques. Limitez l’accès des agents à des modèles, dimensions et mesures spécifiques.
-
![Scheduled Insights with Actian AI Analyst]()
Continuously monitor KPIs, trends, anomalies, and business conditions using ongoing analytical workflows grounded in governed business context. AI Analyst proactively surfaces important changes and delivers insights automatically.
-
![AI Analysts Reporting]()
Generate structured reports with summaries, charts, findings, recommendations, and supporting business context from conversational investigations and proactive analytical workflows. Reports can be refined conversationally and shared across teams.
Works across your modern data stack
Actian AI Analyst connects to leading data warehouses, dbt projects, documentation sources, metadata systems, and collaboration platforms so conversational analytics runs on the data foundation you already trust.
Works across your modern data stack
Actian AI Analyst connects to leading data warehouses, dbt projects, documentation sources, metadata systems, and collaboration platforms so conversational analytics runs on the data foundation you already trust.
Conçu pour une analyse directement intégrée au data warehouse
Actian AI Analyst operates on curated, modeled data in your data warehouse. Data from ERP, CRM systems, marketing platforms, and other operational tools first flow through ETL/ELT pipelines before enabling conversational analytics, recurring analytical workflows, and executive-ready insight delivery.
Conçu pour une analyse d’entreprise maîtrisée
Chemins analytiques définis
Les relations entre les modèles sont définies dans la couche sémantique afin que les requêtes conversationnelles suivent des chemins d’exécution cohérents.
Contrôles d’accès limités
Les utilisateurs et les agents accèdent uniquement aux modèles, dimensions et mesures approuvés dans le cadre des règles de gouvernance définies.
Visibilité complète sur l’exécution
Every answer, report, and ongoing analytical workflow exposes joins, filters, and metric calculations so results remain transparent, validated, and trusted across teams.
Defined logic behind every insight
Définitions métier partagées
Des métriques, dimensions et termes du glossaire définis de manière centralisée garantissent des résultats cohérents entre les équipes et les échanges.
Couche sémantique construite par Steward
Le Steward Agent génère et maintient les modèles et les relations afin que les requêtes s’exécutent sur une logique métier structurée.
Controlled conversational execution
Defined relationships constrain joins and guide analytical workflows to reduce ambiguity across datasets.
Accès encadré et transparent
L’accès des utilisateurs et agents est limité aux modèles et champs approuvés, avec des jointures et calculs de métriques visibles.
A controlled path from question to continuous insight
Conversational questions
Users ask questions in conversational language through Slack, Teams, or the Actian AI Analyst app. Follow-up questions retain context, allowing investigations, reports, and ongoing analysis to evolve naturally.
Cas d’usage : Suivi des KPI, exploration métier, analyses transverses.
Steward-built semantic foundation
The Steward Agent builds and maintains a semantic layer of models, metrics, and relationships. Queries, reports, and monitoring workflows execute against defined business logic rather than raw database schema.
Cas d’usage : Définitions cohérentes, métriques gouvernées, réduction des efforts de modélisation.
Governed monitoring and insight delivery
Analytical workflows execute against governed business logic to proactively monitor performance, investigate important changes, and deliver executive-ready insights with transparent reasoning and visible metric logic.
Use for: Recurring monitoring, executive reporting, transparent validation, faster decisions.
Essayez AI Analyst dans votre environnement
- Posez des questions métier naturellement et obtenez immédiatement des réponses gouvernées.
- Découvrez comment le Steward Agent construit une fondation sémantique à partir de vos données.
- Generate executive-ready reports and recurring insights with governed business logic.
- Validez les résultats grâce à des jointures, filtres et calculs de métriques visibles.
- Explorez l’analyse collaborative dans Slack et Teams avec des définitions fiables.
Réserver une démo en direct de AI Analyst
(par exemple : sales@..., support)
