Identifiez automatiquement les anomalies dans votre data lake
Repérez et isolez les données anormales avant qu’elles n’alimentent vos modèles d’IA. Agissez avant qu’elles n’impactent l’activité.
Détectez les anomalies pour garantir la fiabilité des données
Repérez les anomalies avant qu’elles ne nuisent à votre entreprise
Surveillez automatiquement vos données à la recherche d’anomalies, sans configuration préalable, grâce au machine learning.
- Détection au niveau des colonnes : valeurs aberrantes, hors plage, inattendues…
- Seuils auto-ajustés par des modèles ML qui intègrent la saisonnalité et la logique métier.
- Gain de temps : les modèles s’améliorent au fil de l’analyse des données historiques.
Des insights plus rapides grâce à des métriques prêtes à l’emploi
Actian Data Observability utilise le machine learning et l’analyse statistique pour générer automatiquement des seuils sur les métriques clés de qualité des données.
- Exemples : dérives de schéma, complétude, variations de motifs, etc.
- Toutes les métriques de qualité peuvent être personnalisées selon vos attentes.
Surveillez les indicateurs essentiels à votre activité
Définissez les métriques métier que vous souhaitez suivre dans un ensemble de données :
- Appliquez des fonctions d’agrégation (somme, moyenne, minimum, maximum) sur les données numériques.
- Analysez vos données selon une ou plusieurs dimensions pour une lecture fine. Chaque dimension est traitée indépendamment pour garantir une analyse exhaustive.
Repérez les dérives dès qu’elles apparaissent
Les seuils automatisés (ou manuels) d’Actian Data Observability garantissent la cohérence et la fiabilité des données :
- Grâce au machine learning et à l’analyse statistique, la solution définit automatiquement des seuils pour toutes les métriques – qu’elles soient personnalisées ou prédéfinies. Ces seuils avancés s’appuient sur les données actuelles et historiques pour s’adapter à vos réalités.
- Les seuils automatisés vous permettent de réagir immédiatement en cas d’incohérence, par exemple en excluant les données suspectes des modèles d’IA.
Connecter. Analyser. Alerter. Conseiller.
Connecter vos sources de données
Connectez vos données, utilisez REST, ou chargez un fichier local.
Analyser la qualité des données
Identifiez rapidement les anomalies, erreurs ou incohérences.
Alerter
Actian apprend à connaître vos données et détecte automatiquement les écarts inattendus.
Conseiller
Actian vous recommande ensuite les meilleures actions à entreprendre pour vos jeux de données.
Découvrez la plateforme complète
Architecture ouverte
Connexion no-code aux data lakes et lakehouses, avec prise en charge native des formats bruts comme Iceberg, Hudi et Delta.
Qualité des données
Validez chaque valeur avant ingestion dans un modèle d’IA, automatisez et orchestrez les workflows DQ dans les environnements IA.
Détection d’anomalies
Détection d’anomalies basée sur le machine learning, sans échantillonnage, sur les valeurs de colonnes et indicateurs métier.
Cohérence des couches de données
Améliorez la qualité dans les couches bronze, silver et gold grâce à des schémas intégrés qui bloquent les données erronées dès la couche bronze.
Santé des couches de données
Analyse et reporting sans code sur vos data lakes et lakehouses.
Gestion des incidents
Workflows d’alerte, de ticketing, d’investigation et de remédiation.
Libérez tout le potentiel de vos initiatives Data + IA
Prêt à créer des produits de données fiables et prêts pour l’IA ? Planifiez un rendez-vous avec l’un de nos experts en observabilité des données pour :
- Comprendre comment Actian Data Observability offre une visibilité complète et garantit la santé de vos pipelines de données.
- Découvrir les fonctionnalités qui détectent proactivement les problèmes et réduisent leur impact sur l’activité.
- Obtenir des conseils sur l’intégration fluide de l’observabilité des données dans votre stack data existant.
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(par exemple, sales@..., support)
