Steward Agent permet de créer une couche sémantique en quelques heures
Mettez en place une infrastructure réglementée pour l'analyse par IA qui garantit des résultats cohérents et fiables, sans avoir à y consacrer des mois de travail.
Mettre en place manuellement les bases nécessaires à l'analyse par IA prend du temps, et vous n'en avez pas
Une analyse fiable basée sur l'IA n'est pas une solution universelle : elle s'appuie sur un contexte sémantique qui modélise vos processus métier, vos indicateurs et vos relations.
La création manuelle de ce modèle prend des mois. Grâce à Steward Agent, vous pouvez en mettre un en place et le rendre opérationnel en quelques heures.
Mettre en place une infrastructure réglementée pour évolutif
Accélérer l'analyse
Steward Agent met en place une couche sémantique de contexte métier en quelques heures, ce qui vous permet de commencer à utiliser AI Analyst immédiatement.
Indicateurs de performance
Définissez clairement les indicateurs de performance et les relations entre les différents éléments afin de garantir la cohérence des résultats pour tous les utilisateurs et toutes les équipes.
Amélioration continue
Un cycle de rétroaction continu permet de détecter en permanence les lacunes, de proposer des améliorations et de s'adapter à mesure que vos données évoluent.
Création conversationnelle
Grâce à un langage naturel, vos gestionnaires de données et vos analystes peuvent travailler plus rapidement et plus efficacement.
Steward Agent met rapidement en place votre couche sémantique
Steward Agent transforme les données brutes en définitions exploitables par l'entreprise, ce qui vous permet de créer une couche sémantique utile en quelques heures seulement, et non en plusieurs mois.
Utilisez l'agent Steward pour générer un modèle métier directement à partir de vos données. Il identifie les entités, dimensions et indicateurs clés afin que vous puissiez définir rapidement la structure de vos analyses.
Décrivez en termes simples les calculs complexes qui vous intéressent. L'agent Steward génère des définitions qui garantissent cohérence évitent les conflits pour les indicateurs clés tels que le chiffre d'affaires, les taux de croissance et de fidélisation, la valeur moyenne, etc.
Expliquez comment vos données s'articulent entre elles. L'agent Steward configure les relations et les jointures pour une utilisation continue, afin de permettre une analyse multidomaine de manière correcte et cohérente.
Le contexte personnalisé guide l'agent Steward
Fournissez le contexte métier propre à votre organisation afin que l'agent Steward puisse créer des modèles, des indicateurs et des relations qui reflètent le fonctionnement de votre entreprise :
- Domaine d'activité et entités clés.
- Structure organisationnelle et terminologie.
- Logique des données et règles métier.
- Les pièges courants à éviter ou les conventions à respecter.
- Méthodes privilégiées pour regrouper et comparer les données.
Ce contexte est appliqué en continu, ce qui améliore la précision, cohérence et la pertinence de votre couche sémantique ainsi que des résultats d'AI Analyst.
Steward Agent améliore en permanence votre couche sémantique
L'agent Steward ne s'arrête pas une fois la configuration terminée. Il surveille, valide et améliore en permanence votre couche sémantique à mesure que vos données et votre utilisation évoluent.
Plan
Assurer la supervision de l'agent de gestion avec le mode Plan.
Lorsque le mode Plan est activé, Steward Agent vous demandera votre accord avant d'apporter des modifications à votre modèle, à ses mesures, à ses dimensions ou à ses relations. En particulier pour les modèles complexes, le mode Plan permet de garantir que votre modèle est conforme à vos pratiques métier réelles et spécifiques.
Valider
Vérifiez votre modèle à l'aide de l'outil de validation de l'agent Steward.
Analysez votre modèle à la recherche de problèmes courants tels que des descriptions manquantes, des incohérences dans les noms, des violations des bonnes pratiques et des cas limites. L'agent Steward peut vous aider à effectuer des mises à jour individuelles et/ou groupées pour corriger tout problème détecté.
Itérer
Mettez à jour votre modèle à l'aide d'un langage naturel.
Lorsque vous identifiez des éléments de votre modèle à modifier ou à étendre, vous pouvez demander à l'agent Steward d'effectuer immédiatement ces ajustements en utilisant un langage conversationnel simple. Vous n'avez pas besoin de coder vous-même les modifications ni de créer un ticket pour ensuite attendre que les changements soient effectués.
Mesurer les résultats, pas charge de travail
Vos données et vos analyses continueront d'évoluer à long terme. Steward Agent veille à ce que votre couche sémantique suive le rythme.
- Détection des écarts: Met en évidence les tendances qui indiquent les aspects de votre modèle nécessitant une attention particulière : les thèmes à aborder ou les définitions ambiguës.
- Suggestions d'amélioration: Signale et propose des corrections pour des problèmes tels que des définitions vagues ou des indicateurs, des dimensions et des relations manquants.
- Mise à jour pour assurer cohérence: Identifie les endroits où une configuration est défectueuse, comme des références manquantes dans votre modèle sémantique ou des problèmes d'accès à une table.
Grâce à une couche sémantique constamment mise à jour et en constante amélioration, vous pouvez développer vos capacités d'analyse sans augmenter vos effectifs.
Découvrez l'agent Steward en action
Prenez rendez-vous pour une démonstration en direct d'AI Analyst afin de découvrir :
- Comment Steward Agent peut vous aider à créer, à partir de vos données brutes, une sémantique contrôlée et prête à l'emploi.
- Pourquoi Actian AI Analyst permet d'obtenir un retour sur investissement extrêmement rapide.
- Comment étendre l'accès aux analyses tout en allégeant la charge de travail de votre équipe BI.
Parlons-en !
(par exemple : sales@..., support)
