Le Steward Agent crée une couche sémantique en quelques heures
Créez une fondation gouvernée pour l’analytique IA, afin d’obtenir des résultats cohérents et fiables, sans plusieurs mois de travail.
Créer manuellement une fondation pour l’analytique IA prend un temps que vous n’avez pas
Une analytique IA fiable ne peut pas reposer sur une logique ouverte à tous les usages : elle doit être gouvernée par une couche de contexte sémantique qui modélise vos processus métier, vos métriques et vos relations.
Construire ce modèle manuellement prend des mois. Avec le Steward Agent, vous pouvez le mettre en place en quelques heures.
Créez une fondation gouvernée pour une analytique évolutive
Accélérez l’analyse
Le Steward Agent crée une couche sémantique de contexte métier en quelques heures, pour que vous puissiez commencer à utiliser AI Analyst immédiatement.
Métriques gouvernées
Définissez explicitement les métriques métier et les relations afin de garantir des résultats cohérents entre les utilisateurs et les équipes.
Amélioration continue
Une boucle de feedback continue détecte les lacunes, suggère des améliorations et s’adapte à l’évolution de vos données.
Création conversationnelle
Grâce au langage conversationnel, vos data stewards et analystes peuvent travailler plus rapidement et plus efficacement.
Le Steward Agent crée rapidement votre couche sémantique
Le Steward Agent transforme les données brutes en définitions prêtes pour les métiers, afin de créer une couche sémantique utile en quelques heures, et non en plusieurs mois.
Utilisez le Steward Agent pour générer un modèle métier directement à partir de vos données. Il identifie les entités, dimensions et métriques clés afin de vous aider à définir rapidement la structure de vos analyses.
Décrivez en langage naturel les calculs complexes qui comptent pour vous. Le Steward Agent crée des définitions qui garantissent la cohérence et évitent les conflits autour de métriques importantes comme le chiffre d’affaires, les taux de croissance et de rétention, la valeur moyenne, et bien plus encore.
Expliquez comment vos données sont connectées. Le Steward Agent configure les relations et les jointures pour un usage continu, afin de permettre une analyse multidomaine correcte et cohérente.
Un contexte personnalisé guide le Steward Agent
Fournissez le contexte métier propre à votre organisation afin que le Steward Agent crée des modèles, métriques et relations qui reflètent votre fonctionnement réel :
- Domaine métier et entités clés.
- Structure organisationnelle et terminologie.
- Logique des données et règles métier.
- Écueils fréquents à éviter ou conventions à suivre.
- Méthodes préférées pour regrouper et comparer les données.
Ce contexte est appliqué en continu, ce qui améliore l’exactitude, la cohérence et la pertinence de votre couche sémantique et des résultats d’AI Analyst.
Le Steward Agent améliore continuellement votre couche sémantique
Le Steward Agent ne s’arrête pas après la configuration initiale. Il surveille, valide et améliore en continu votre couche sémantique à mesure que vos données et vos usages évoluent.
Plan
Gardez le contrôle sur le Steward Agent avec le mode Plan.
Lorsque le mode Plan est activé, le Steward Agent demande votre approbation avant d’apporter des modifications à votre modèle, à ses mesures, dimensions ou relations. Ce mode est particulièrement utile pour les modèles complexes, car il permet de s’assurer que votre modèle respecte vos pratiques métier réelles et propres à votre organisation.
Valider
Vérifiez votre modèle avec l’outil de validation du Steward Agent.
Analysez votre modèle pour détecter les problèmes fréquents, comme les descriptions manquantes, les incohérences de nommage, les écarts par rapport aux bonnes pratiques ou les cas limites. Le Steward Agent peut vous aider à effectuer des mises à jour ponctuelles ou groupées pour corriger les problèmes détectés.
Itérer
Mettez à jour votre modèle en langage conversationnel.
Lorsque vous identifiez des aspects de votre modèle à modifier ou à étendre, vous pouvez demander au Steward Agent d’effectuer immédiatement ces ajustements en langage conversationnel simple. Vous n’avez pas besoin de coder vous-même les changements ni de créer un ticket avant d’attendre leur prise en charge.
Faites évoluer les résultats, pas la charge de travail
Vos données et vos analyses continueront d’évoluer sur le long terme. Le Steward Agent garantit que votre couche sémantique suit le rythme.
- Détection des lacunes : met en évidence les tendances indiquant quels aspects de votre modèle peuvent nécessiter davantage d’attention, comme les sujets à couvrir ou les définitions ambiguës.
- Améliorations suggérées : signale les problèmes et propose des corrections, par exemple pour les définitions vagues ou les métriques, dimensions et relations manquantes.
- Maintenance de la cohérence : identifie les endroits où une configuration est défaillante, comme des références manquantes dans votre modèle sémantique ou des problèmes d’accès à une table.
Avec une couche sémantique toujours à jour et en amélioration continue, vous pouvez faire évoluer vos analyses sans augmenter les effectifs.
Découvrez le Steward Agent en action
Planifiez une démo en direct d’AI Analyst pour découvrir :
- Comment le Steward Agent peut vous aider à créer une sémantique gouvernée et prête pour les métiers à partir de vos données brutes.
- Pourquoi Actian AI Analyst offre un délai de rentabilisation ultra-rapide.
- Comment étendre l’accès aux analyses tout en réduisant la pression sur votre équipe BI.
Parlons-en !
(par exemple : sales@..., support)
