Observabilité des données + IA
Identifiez de manière proactive les problèmes de qualité des données, prévenez-les et proposez des apps d'IA agentique en toute confiance.
L'observabilité données pour l'ère agentique
Fournir des données fiables et prêtes pour l'IA à l'échelle de l'entreprise.
Pas d'échantillonnage. Aucun angle mort.
Surveillez chaque enregistrement pour éliminer les zones d'ombre critiques et automatiser la détection des anomalie . Construisez une confiance inébranlable dans vos données, afin qu'aucune erreur cachée ne puisse corrompre vos modèles d'IA ou conduire à une mauvaise décision commerciale.
Pas de montée en puissance des nuages. Pas de surprise.
Calculez les métriques DQ sans envoyer de requêtes coûteuses à votre entrepôt de données. Traitez des milliards d'enregistrements sans craindre une facture exorbitante.
Votre pile de données. Vos règles. Pas de compromis.
Connectez-vous à n'importe quelle source de données ou workflow grâce à la support native des formats de tableaux ouverts. Effectuez des contrôles de qualité sur votre entrepôt de données sans avoir recours à un prétraitement coûteux.
Données sécurisées, sans copie
Les données ne quittent jamais votre lac ou votre entrepôt de données. Fonctionnez en toute sécurité dans votre propre nuage privé virtuel (VPC) et traitez les données là où elles se trouvent. Éliminez les risques de sécurité tout en restant conforme aux réglementations en matière de données.
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Pas d'échantillonnage. Aucun angle mort.
Surveillez chaque enregistrement pour éliminer les zones d'ombre critiques et automatiser la détection des anomalie . Construisez une confiance inébranlable dans vos données, afin qu'aucune erreur cachée ne puisse corrompre vos modèles d'IA ou conduire à une mauvaise décision commerciale.
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Pas de montée en puissance des nuages. Pas de surprise.
Calculez les métriques DQ sans envoyer de requêtes coûteuses à votre entrepôt de données. Traitez des milliards d'enregistrements sans craindre une facture exorbitante.
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Votre pile de données. Vos règles. Pas de compromis.
Connectez-vous à n'importe quelle source de données ou workflow grâce à la support native des formats de tableaux ouverts. Effectuez des contrôles de qualité sur votre entrepôt de données sans avoir recours à un prétraitement coûteux.
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Données sécurisées, sans copie
Les données ne quittent jamais votre lac ou votre entrepôt de données. Fonctionnez en toute sécurité dans votre propre nuage privé virtuel (VPC) et traitez les données là où elles se trouvent. Éliminez les risques de sécurité tout en restant conforme aux réglementations en matière de données.
Faites des données votre atout le plus fiable
Découvrez comment l observabilité données d'Actian fournit la couche manquante de confiance et de fiabilité nécessaire pour transformer vos données existantes en un atout puissant pour l'innovation en matière d'IA.
Détecter. Alerter. Corriger.
Identifier et résoudre les problèmes de données avant qu'ils n'aient un impact sur le travail en aval.
Réduisez considérablement le temps moyen de détection (MTTD) et de résolution (MTTR) grâce à des alertes intelligentes et à une analyse guidée des causes profondes. Libérez vos ingénieurs de la lutte contre les incendies et rétablissez plus rapidement la confiance dans les données.
Intégrez des contrôles automatisés et des détections d'anomalie directement dans vos pipelines CI/CD, afin de détecter et de résoudre les problèmes à la source, bien avant qu'ils n'aient un impact sur la production ou les consommateurs en aval.
Analyser les modèles de dérives historiques pour déterminer si un incident est une anomalie ponctuelle ou un problème récurrent, en fournissant le contexte nécessaire à un correctif permanent, et pas seulement à une rustine.
Détecter automatiquement les erreurs silencieuses et les changements subtils dans le volume de données, la fraîcheur et la distribution avant qu'ils ne se transforment en incidents majeurs.
Recevez des alertes automatiques sur les problèmes de qualité des données et de dérive des schémas avant qu'ils ne brisent un tableau de bord ou qu'ils n'aient un impact sur une décision d'entreprise, garantissant ainsi la fiabilité des données dans chaque pipeline de données.
Apportez vos règles SQL à partir de dbt ou de procédures stockées. Évitez les jointures et les réécritures logiques.
Intégration transparente
Avec plus de 250 connecteurs, nous proposons des intégrations natives et approfondies pour l'ensemble de l'écosystème de données moderne et les systèmes hérités dont vous dépendez encore.
Intégration transparente
Avec plus de 250 connecteurs, nous proposons des intégrations natives et approfondies pour l'ensemble de l'écosystème de données moderne et les systèmes hérités dont vous dépendez encore.
Reconnaissance des experts du secteur
Exemplaire
Actian est cité en exemple dans le guide Data Products 2025. Lisez l'évaluation par ISG des Fonctionnalités du produit de données d'Actian, notamment ses points forts en matière d'expérience produit et expérience client.
Exemplaire
Actian Data observabilité la mention « Exemplary » dans le guide d'achat 2025 Data observabilité Guide. Découvrez les points forts d'Actian et lisez la citation de l'analyste.
Solution de gestion des métadonnées de l’année
Le prix 2025 Data Breakthrough Award récompense l'innovation révolutionnaire de la plateforme Actian Data Intelligence.
FAQ
observabilité des données observabilité à surveiller en permanence l'état, la fraîcheur, le volume, la distribution et le schéma des données dans les pipelines et les systèmes. Elle aide les équipes à détecter rapidement les problèmes liés aux données, à en comprendre les causes profondes et à éviter les dysfonctionnements des analyses, des tableaux de bord et des modèles d'IA.
En offrant une visibilité en temps réel sur le comportement des données, observabilité des données observabilité celles-ci restent fiables, explicables et prêtes à être analysées et utilisées par l'IA.
observabilité la capacité à comprendre l'état interne d'un système en analysant ses résultats. Dans les environnements de données, observabilité sur la surveillance du comportement des données lorsqu'elles transitent par des pipelines, des transformations et une consommation en aval.
observabilité des données observabilité observabilité spécifiquement aux données, permettant aux équipes de détecter les anomalies, d'en comprendre l'impact et de maintenir la confiance dans les systèmes basés sur les données.
La qualité des données consiste à vérifier si les données répondent à des règles définies à un moment donné, telles que l'exactitude ou l'exhaustivité. observabilité des données observabilité plus loin en surveillant en permanence le comportement des données, en détectant les changements inattendus et en identifiant les causes profondes avant que les problèmes n'aient un impact sur l'activité.
Alors que la qualité des données mesure leur exactitude, leur observabilité leur fiabilité continue, ce qui est particulièrement important pour les systèmes d'analyse et d'IA qui dépendent de données récentes et stables.
observabilité des données Actian observabilité intégrée de manière native aux métadonnées, à la traçabilité et à gouvernance la plateforme Actian Data Intelligence. Cela permet aux équipes non seulement de détecter les problèmes liés aux données, mais aussi de comprendre pourquoi ils se sont produits et qui est concerné.
En reliant observabilité au contexte commercial et à la traçabilité, Actian permet une correction plus rapide, une confiance renforcée et des données prêtes pour l'IA à l'échelle de l'entreprise.
Libérez tout le potentiel de vos initiatives Data + IA
Prêt à créer des produits de données fiables et prêts pour l’IA ? Planifiez un rendez-vous avec l’un de nos experts en observabilité des données pour :
- Comprendre comment Actian Data Observability offre une visibilité complète et garantit la santé de vos pipelines de données.
- Découvrir les fonctionnalités qui détectent proactivement les problèmes et réduisent leur impact sur l’activité.
- Obtenir des conseils sur l’intégration fluide de l’observabilité des données dans votre stack data existant.
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(c'est-à-dire sales@..., support...).
