Garantir un retour sur investissement mesurable pour les investissements dans l'IA
L'IA est largement considérée comme un moteur de valeur ajoutée pour les entreprises, mais en tirez-vous réellement profit ? Ce rapport Gartner® explique comment mesurer, gérer et démontrer la valeur de l'IA.
L'IA bouleverse l'économie de la technologie
Alors que 91 % des membres des conseils d'administration considèrent l'IA comme un moyen de créer de la valeur pour les actionnaires, 75 % des directeurs informatiques indiquent que les coûts actuels liés à la mise en œuvre de l'IA dépassent les avantages réels.
Le rapport Gartner intitulé «Optimiser le retour sur investissement de l’IA : comment suivre, gérer et démontrer le retour sur investissement des investissements dans l’IA» explique qu’un déploiement rapide de l’IA entraîne des coûts, des risques et une valeur imprévisibles.
La gestion financière informatique traditionnelle a été conçue pour des systèmes prévisibles. L'IA est fondamentalement différente. Lisez ce rapport pour découvrir pourquoi le recours à des modèles financiers traditionnels vous expose à des coûts d'exploitation susceptibles de dépasser la valeur générée par l'IA.
Une nouvelle approche : la gestion financière dédiée à l'IA
D'ici 2028, 70 % des projets d'IA seront abandonnés en raison d'une explosion des coûts non maîtrisée et d'une perte de valeur au sein des organisations ne disposant pas d'une structure dédiée à la gestion financière de l'IA, selon Gartner.
Pour gérer efficacement l'IA, il faut adopter un modèle financier conçu pour faire face à son imprévisibilité.
Gartner définit la gestion financière spécifique à l'IA comme une discipline visant à suivre en permanence le coût, la valeur et les risques des systèmes d'IA non déterministes. Contrairement aux logiciels prévisibles, l'IA nécessite une surveillance continue du coût, de la valeur et des risques pour chaque résultat positif, afin d'éviter toute perte de valeur.
Le risque caché : la dérive de la valeur
Les systèmes d'IA ne tombent pas simplement en panne. Ils perdent discrètement de leur valeur au fil du temps.
Un modèle peut continuer à bien fonctionner sur le plan technique tout en devenant non viable financièrement en raison de l'augmentation des coûts ou de l'évolution des conditions. Sans un suivi constant, vous risquez de déployer à grande échelle des systèmes qui réduisent la valeur au lieu de la créer.
Les entreprises qui tirent pleinement parti de leur investissement dans l'IA adoptent une approche rigoureuse. Pour en savoir plus, consultez le rapport.
Mesurez ce qui compte
Les indicateurs traditionnels ne suffisent pas à eux seuls pour mesurer le retour sur investissement. Le rapport explique ce qu'il faut faire pour tirer pleinement parti des investissements dans l'IA.
Découvrez comment :
- Suivre les coûts, les risques et la valeur liés à l'IA tout au long de son cycle de vie.
- Remplacer les modèles de retour sur investissement statiques par une gestion financière dynamique.
- Évitez la dépréciation et maîtrisez la hausse des coûts.
- Évaluez la réussite de l'IA à l'aide d'indicateurs pertinents.
Suivre les coûts, les risques et la valeur liés à l'IA tout au long de son cycle de vie.Obtenez les informations dont vous avez besoin pour transformer vos investissements dans l'IA en résultats commerciaux tangibles.
Obtenir un rapport et démontrer le retour sur investissement de l'IA
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Gartner®, « Optimiser le retour sur investissement de l'IA : comment suivre, gérer et démontrer le retour sur investissement des investissements dans l'IA », Andrei Razvan Sachelarescu, 3 mars 2026.
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