Planifiez avec vos dashboards. Explorez vos données avec l'IA.
Jaspersoft se charge de la planification et de la conception de l'tableau de bord . Actian AI Analyst prend le relais ensuite. Ensemble, ils forment Agentic BI.
Qu’est-ce que la BI agentique ?
Jaspersoft permet la création de tableaux de bord et de rapports structurés via JasperReports Server. Actian AI Analyst traite les questions complémentaires en langage naturel. Les deux solutions s'appuient sur la même couche sémantique régie par des règles, de sorte que chaque réponse, qu'elle provienne d'un « tableau de bord » ou d'une conversation, a la même signification.
Principaux défis
Questions complémentaires
Les dashboards statiques suscitent des questions ponctuelles qui viennent constamment s’ajouter à la charge de travail des analystes, obligeant les utilisateurs métier à attendre pour obtenir leurs réponses.
Prolifération des dashboards
À chaque nouvelle question, les équipes demandent une vue personnalisée au lieu d’explorer les données de manière conversationnelle, ce qui fragmente l’analytique.
Divergences entre les métriques
Le manque de gouvernance et de définitions communes crée des incohérences : différentes équipes finissent par calculer différemment un même KPI.
Goulets d’étranglement côté analystes
Les analystes consacrent une partie de leur capacité à des demandes répétitives et peu complexes, au lieu de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur stratégique.
Découvrez la BI agentique en action
Jaspersoft et AI Analyst fonctionnent de concert pour transformer les questions qui émergent à partir des dashboards en réponses instantanées et gouvernées.
Vous reconnaissez l’une de ces situations ?
Votre équipe rencontre ce problème… |
Actian y répond ainsi… |
|---|---|
Une initiative de data mesh qui n’a jamais dépassé le stade du document de conception. |
L’analytique conversationnelle fondée sur des définitions gouvernées permet aux équipes métier d’obtenir directement leurs réponses, sans ouvrir de ticket. |
Différentes équipes calculent différemment une même métrique et ne parviennent pas à s’accorder sur le bon chiffre. |
Une même couche sémantique alimente les dashboards et l’accès conversationnel, afin que les définitions restent cohérentes quelle que soit la manière dont la question est posée. |
Une bibliothèque de dashboards qui ne cesse de s’agrandir sans pour autant répondre aux questions les plus importantes. |
L’accès conversationnel permet de répondre aux questions qui ne correspondent pas à une vue prédéfinie, sans avoir à créer un nouveau dashboard pour chacune d’elles. |
L’adoption de l’analytique reste limitée aux utilisateurs à l’aise avec les interfaces de dashboards. |
N’importe quel utilisateur métier peut poser une question en langage naturel et obtenir une réponse gouvernée et traçable. |
Les analystes consacrent une partie de leur capacité à des demandes ponctuelles, répétitives et peu complexes. |
Les utilisateurs métier répondent eux-mêmes à leurs questions complémentaires courantes, tandis que les analystes se concentrent sur les tâches plus complexes. |
Vous craignez que l’IA conversationnelle fournisse des réponses contradictoires avec vos dashboards. |
Chaque réponse s’appuie sur les mêmes définitions de métriques approuvées que vos dashboards : les résultats sont donc explicables et cohérents. |
Comment la BI agentique s’intègre dans une stratégie plus globale
Prêt à ne plus solliciter votre équipe analytics pour chaque question complémentaire ?
Échangez avec un Solutions Engineer au sujet de votre environnement actuel d’analytique et de reporting.
(par exemple : sales@..., support)