Base de données vectorielle pour une IA portable
Des performances fiables en production
QPS avec 10 millions de vecteurs
Conçue pour les applications d’IA en temps réel qui ne peuvent pas se permettre d’attendre.
de rappel à grande échelle
Aucun compromis sur la précision à mesure que votre jeu de données grandit.
millisecondes
Latence p99 pour des performances constantes, du prototype à la production.
Déployez l’IA en toute sécurité, partout
Découvrez comment Actian VectorAI DB vous aide à créer et exécuter des applications d’IA partout, sans dépendance au cloud. Cette base de données vectorielle portable, conçue d’abord pour l’exécution locale, offre une recherche rapide et prévisible tout en gardant vos données et votre infrastructure entièrement sous votre contrôle.
Les bases de données vectorielles cloud ne sont pas conçues pour tous vos cas d’usage edge
La latence réseau bloque les applications en temps réel
Les allers-retours avec le cloud ajoutent 200 à 400 ms à chaque requête. Vous ne pouvez pas créer des applications sous les 100 ms si votre base de données représente l’essentiel de la latence.
L’infrastructure tierce bloque les déploiements réglementés
HIPAA et le RGPD exigent que vos données restent sous votre contrôle. Les services cloud introduisent un traitement par des tiers qui ne répond pas à vos exigences de conformité.
Les architectures exclusivement cloud bloquent des scénarios de déploiement entiers
Vos appareils edge, environnements déconnectés et systèmes embarqués ne peuvent pas dépendre d’une connexion Internet fiable. Les bases de données cloud laissent de côté des catégories entières de vos applications d’IA.
De l’installation à la production en quelques minutes
Explorez les ressources et créez des applications dans le langage de votre choix.
Une tarification qui évolue avec votre façon de créer l’IA
Commencez gratuitement, expérimentez localement et passez du prototype à la production sans changer d’architecture. VectorAI DB propose des offres flexibles pour les développeurs qui créent des pipelines RAG, des agents et des applications d’IA edge dans des environnements locaux, sur site et cloud.
Pourquoi VectorAI DB ?
Conçue pour l’IA qui s’exécute localement
Déployez sur des appareils embarqués, des serveurs edge ou des installations isolées. Fonctionne hors ligne et se synchronise une fois connectée.
Requêtes locales en moins de 15 ms
Éliminez la latence réseau. La recherche VectorAI DB s’exécute là où votre IA s’exécute : sur l’appareil, en edge ou dans votre data center.
Développez une fois, déployez partout
La même architecture, du prototype à la production. Du Raspberry Pi à l’entreprise. Aucune réécriture spécifique à l’environnement.
Vos données restent les vôtres
Le déploiement sur site répond aux exigences du RGPD, de HIPAA et de résidence des données, sans traitement par un cloud tiers.
Conçue pour les développeurs en edge
Actian VectorAI DB rend l’IA portable grâce à une solution adaptée à plusieurs profils et cas d’usage.
Pour créer une IA conforme à HIPAA qui conserve les données patients sur site, pour l’aide à la décision clinique, l’imagerie médicale et la recherche dans les dossiers.
Déploiement sur : data centers hospitaliers, serveurs de cliniques, centres de recherche
Pour gérer la recherche vectorielle sur des sites distribués, comme le retail, les agences et les déploiements multirégions.
Déploiement sur : environnements hybrides, edge + cloud, infrastructure multisite
FAQ
Actian VectorAI DB est une base de données vectorielle portable, conçue d’abord pour l’exécution locale, pour les systèmes d’IA qui fonctionnent au-delà du cloud. Elle permet aux développeurs d’exécuter la recherche sémantique et hybride au plus près de leurs données, avec une recherche à faible latence et prévisible dans les environnements edge, sur site, hybrides et cloud.
La plupart des bases de données vectorielles sont conçues pour des déploiements cloud-native, tandis que VectorAI DB est pensée pour fonctionner de manière cohérente dans les environnements edge, sur site, hybrides et cloud. Elle offre une recherche portable, conçue d’abord pour l’exécution locale, avec des performances prévisibles, notamment jusqu’à 22 fois plus de QPS à grande échelle sur une infrastructure auto-hébergée identique.
VectorAI DB prend en charge les méthodes modernes d’indexation Approximate Nearest Neighbor (ANN), notamment HNSW, pour une recherche à grande échelle, à faible latence et haute précision.
VectorAI DB est indépendante des modèles et fonctionne avec les embeddings générés par n’importe quel fournisseur ou framework. Cela inclut OpenAI, Anthropic, Cohere, les modèles open source comme Hugging Face, ainsi que les modèles personnalisés ou fine-tunés.
Oui. VectorAI DB peut créer et stocker des embeddings vectoriels à partir de sources de données multimodales comme le texte, les images, l’audio et la vidéo.
Commencez à créer avec VectorAI DB en quelques minutes
Inscrivez-vous dès aujourd’hui à Community Edition et profitez d’un essai gratuit de 30 jours avec jusqu’à 1 million d’embeddings vectoriels. Exécutez la recherche sémantique et le RAG sur votre propre infrastructure, sans dépendance au cloud ni frais par requête.
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