Créez agents IA de vos agents IA le débogage réseau
Free forever for up to 5,000 vectors.
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Indexation avancée (HNSW, IVF), API de recherche vectorielle et surveillance permettant de support comportant jusqu'à 5 000 représentations vectorielles.
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Téléchargez VectorAI DB et commencez à l'utiliser immédiatement. Aucune configuration de facturation n'est nécessaire.
Configuration rapide locale
Installez, indexez vos données et exécutez des requêtes en quelques minutes grâce à une documentation claire, des guides de démarrage rapide et des exemples de code.
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FAQ
VectorAI DB is built for portable AI, with a small footprint and low-latency vector search across embedded, edge, on-prem, hybrid, and cloud environments. It runs locally where your data lives, preserving predictable retrieval behavior without re-architecting between environments.
Vous pouvez le déployer sur Embarqué , des périphériques en périphérie, des infrastructures sur site, des environnements hybrides et des environnements cloud autogérés. Il est conçu pour fonctionner de manière fiable dans des environnements restreints, isolés physiquement et à faible connectivité.
VectorAI DB prend en charge Python JavaScript et s'intègre à LangChain, LlamaIndex et Hugging Face. Il fonctionne sur les architectures ARM64 et x86, ce qui le rend compatible avec le Raspberry Pi, le NVIDIA Jetson et les serveurs de production.
VectorAI DB utilise des algorithmes de réseaux neuronaux artificiels (ANN), tels que HNSW et IVF, pour offrir une recherche faible latence à mesure que le volume des vecteurs d'encodage augmente. Vous pouvez passer d'un prototype local à la mise en production sans modifier l'architecture.