VectorAI DB
Recherche vectorielle sans frais liés au cloud
Base de données vectorielle auto-hébergée pour la recherche sémantique, le RAG et les recommandations.
- Pas de coûts incontrôlables. L'auto-hébergement permet de réduire les coûts de 50 à 75 % par rapport aux services gérés. Les coûts d'requête ation restent stables à mesure que vos données augmentent, et ne sont pas multipliés par 10.
- Déployez-le où vous voulez. Une image Docker, une seule commande. Fonctionne sur site, en périphérie ou derrière votre pare-feu. Aucune dépendance au cloud. Aucun frais de sortie de données.
- prêt pour la production fonctionnalités. Indexation HNSW, recherche par prédicat, filtrage, charges utiles de type « métadonnées ». Latence de recherche inférieure à 100 ms sur une base de données d'un million de vecteurs jeux de données.
- Vitesse de développement. Python, JavaScript, REST, gRPC. Charges utiles JSON sans schéma. Aucune charge liée à l'enfermement propriétaire ou aux services gérés.
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Nos experts en solutions techniques peuvent vous proposer une démonstration sur mesure afin d’aider votre entreprise à trouver la solution la mieux adaptée. Cette démonstration comprend la planification d’ déploiement , le dimensionnement de l’infrastructure et des recommandations.
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