Une grande banque mondiale tire parti de sa migration

Lorsqu’un composant clé d’une solution bancaire mondiale arrive en fin de vie, de nombreuses questions se posent. Comment remplacer au mieux cette fonctionnalité essentielle ? Quelles possibilités supplémentaires une nouvelle solution pourrait-elle offrir à la banque ? Comment migrer les jeux de données existants vers une nouvelle plateforme ? Quels processus et besoins ont évolué avec le temps, et comment investir intelligemment dès maintenant pour répondre aux exigences futures ?

Toutes ces interrogations ont surgi lorsqu’une grande banque mondiale a appris que ni IBM ni ses partenaires ne prévoyaient de poursuivre le support de Netezza Twinfin, la solution analytique sur laquelle elle s’appuyait depuis des années. Rapidement, les contours du besoin se sont précisés : la banque souhaitait une solution capable de centraliser l’ensemble des positions, tous actifs confondus, dans un seul et même référentiel de données. Cela permettrait de réaliser des analyses ad hoc sur les positions et leur sensibilité à divers facteurs de marché tels que la volatilité, les variations de taux d’intérêt, le facteur temps, et bien plus encore.

De plus, la banque cherchait une solution capable d’ingérer, d’analyser et d’exploiter des volumes massifs de données, qu’elles soient structurées ou non, en un temps très court. Depuis longtemps, elle souhaitait obtenir des informations plus approfondies et plus rapides sur son exposition au risque (Netezza ne fournissait les analyses de valeur de risque et d’opportunité qu’une fois par jour via un export de données en lot), c’est pourquoi elle visait une solution capable de fournir des insights en moins d’une minute, et ce, tout au long de la journée.

Et bien sûr, les questions de performance, d’évolutivité, de fiabilité et de coût ont toujours été présentes. La banque souhaitait disposer de la flexibilité nécessaire pour créer de nouvelles solutions analytiques, tout en bénéficiant d’une gestion et d’une maintenance simplifiées afin de maintenir le coût total de possession (TCO) aussi bas que possible. La solution devait être suffisamment sécurisée sans être trop rigide, afin de pouvoir évoluer avec les besoins de la banque au fil du temps.

Solution

Après avoir examiné de nombreuses alternatives et mené les vérifications nécessaires, la banque a choisi Actian Analytics Engine et La plateforme de données Actian remplacer Netezza Twinfin. Actian Analytics Engine est une véritable base de données en colonnes qui offre des capacités inégalées pour connecter, analyser et exploiter le big data. Elle transforme même du matériel standard en analyses des données en temps réel de haute performance et analyses des données en temps réel massivement parallèle de haute performance , capable de traiter des requêtes complexes entièrement en mémoire et de fournir des informations exploitables jusqu'à 30 fois plus rapidement que les solutions concurrentes.

En effet, dans le cadre de son processus de sélection, la banque a comparé les performances d'Actian Analytics Engine à celles de Netezza Twinfin. Actian Analytics Engine, fonctionnant sur un cluster de calcul de seulement 5 nœuds, a affiché des performances équivalentes à celles de Netezza, qui tournait sur un cluster de calcul de 24 nœuds. La banque a également réalisé un audit de sécurité et comparé les performances en matière de compression des données, de capacité de traitement des volumes, de temps de chargement, de résistance aux charges et requête ad hoc. Actian Analytics Engine a surpassé ses concurrents dans tous ces domaines.

La banque a également apprécié la flexibilité et évolutivité par Actian Analytics Engine. Actian Analytics Engine fonctionne sur du matériel standard sous Windows ou Linux. L'ajout de nœuds à un cluster de calcul est un jeu d'enfant par rapport à ce à quoi la banque était habituée avec Netezza.

Ce qui a fait pencher la balance, c'est le niveau d'expertise d'Actian et son engagement en faveur d'un partenariat. En collaborant avec Actian, la banque a pu constater qu'il existait une transition fluide entre Netezza et Actian Analytics Engine, ce qui a finalement facilité la décision d'adopter Actian Analytics Engine.

Bénéfices

Aujourd'hui, la banque s'appuie sur Actian Analytics Engine pour analyser à la fois des données structurées et non structurées. Elle est capable d'effectuer des analyses complexes en enregistrement , obtenant ainsi des informations en quelques instants qui nécessitaient auparavant des heures, voire des jours. Comme l'avaient laissé présager les tests de validation, la solution Actian a surpassé les solutions concurrentes dans presque tous les domaines, y compris celui, crucial, du délai de rentabilisation.

Comme Actian Analytics Engine est capable d'offrir des performances exceptionnelles en utilisant seulement un petit nombre de nœuds de calcul standard, cette solution a surpassé les références de Netezza en matière de performances et de fonctionnalités, tout en réduisant le coût total de possession. En remplaçant son ancienne technologie, la banque estime qu'elle réalisera une économie de 20 millions de dollars sur cinq ans.

La banque a-t-elle rencontré des inconvénients liés à une décision qui semblait si facile à prendre ? Manifestement non : les résultats ont été si satisfaisants que la banque envisage déjà d'intégrer Actian Analytics Engine dans ses divisions chargées de la clientèle de détail et des titres.