Au-delà du « cloud par défaut » : ce que révèle une nouvelle étude mondiale sur l'IA en entreprise
Points clés à retenir
- L'IA d'entreprise passe d'une approche « cloud par défaut » à un déploiement délibéré de l'charge de travail , réparti entre le cloud, l'sur site et la périphérie.
- Le cloud reste la solution dominante, 77 % des entreprises l'utilisant dans le cadre de leur modèle opérationnel d'IA.
- Par ailleurs, 76 % des personnes interrogées affirment que le déploiement de charges de travail d'IA en dehors du cloud a pris de l'importance au cours des 12 derniers mois.
- charge de travail Le choix du lieu d'implantation dépend de plus en plus de facteurs tels que le contrôle, la sensibilité des données, la souveraineté, les performances, la résilience et le coût.
- L'étude menée par BARC et Actian montre que les architectures hybrides, spécifiques à l'charge de travail, occupent désormais une place centrale dans la stratégie des entreprises en matière d'IA.
Conclusions de l'étude mondiale BARC x Actian 2026
L'IA d'entreprise passe du stade de l'expérimentation à celui de la mise en production. À mesure que l'IA devient un élément Embarqué e dans des processus plus sensibles et stratégiques pour l'entreprise, les organisations sont confrontées à une question qui revêtait moins d'importance pendant la phase d'expérimentation : Où les charges de travail liées à l'IA doivent-elles réellement être exécutées ?
En bref : il n'existe pas d'environnement unique pour l'IA d'entreprise. Le cloud reste dominant, mais les entreprises répartissent de plus en plus leurs charges de travail entre le cloud, l'sur site et la périphérie, en fonction de leurs besoins spécifiques.
Le cloud a constitué le point de départ naturel de l'IA d'entreprise. Il offre un accès rapide à l'infrastructure, aux modèles et aux services gérés, ainsi que la flexibilité dont les entreprises ont besoin pour expérimenter et innover rapidement. Cependant, de nouvelles études indiquent que le débat sur l'architecture est en pleine évolution.
Actian s'est associé à BARC, un cabinet d'analyse de premier plan spécialisé dans les données et l'analyse, afin d'étudier comment les entreprises déploient l'IA dans les environnements cloud, « sur site » et en périphérie, ainsi que les facteurs qui influencent ces décisions.
S'appuyant sur les réponses de 329 participants issus de divers secteurs et régions, cette étude met en évidence une évolution majeure : le cloud reste l'environnement prédominant pour l'IA d'entreprise, mais les organisations adoptent une approche de plus en plus réfléchie quant au placement de l'charge de travail de l'IA, c'est-à-dire au moment et à l'endroit où chaque charge de travail doit être exécutée.
Rapport mondial de recherche BARC × Actian (2026)
Le cloud continue de dominer le secteur de l'IA d'entreprise
Le cloud reste au cœur des stratégies d'IA des entreprises. L'étude révèle que 77 % des entreprises utilisent déjà le cloud dans le cadre de leur modèle opérationnel d’IA, que ce soit via des architectures exclusivement cloud ou hybrides.
Cela n’a rien de surprenant. L’infrastructure cloud a joué un rôle essentiel dans l’accélération de l’adoption de l’IA en offrant aux entreprises un accès flexible aux ressources informatiques, aux modèles, aux outils de développement et aux services gérés, sans qu’elles aient à mettre en place et à gérer elles-mêmes l’ensemble de la pile technologique.
Pour l'expérimentation et de nombreuses charges de travail de production, ces avantages restent indéniables. Mais la prédominance du cloud ne reflète qu'une partie de la réalité.
Le cloud reste au cœur de l'IA d'entreprise, 77 % des organisations l'utilisant dans le cadre de leur modèle opérationnel. © BARC 2026
Au-delà du « cloud par défaut »
Cette évolution est déjà perceptible : 76 % des personnes interrogées affirment que le déploiement de charges de travail d’IA en dehors du cloud a pris de l’importance au cours des 12 derniers mois. La prédominance du cloud et l’intérêt croissant pour l’IA hors cloud ne sont pas contradictoires. L’IA d’entreprise elle-même est en pleine mutation.
À mesure que les entreprises passent de la phase pilote et des démonstrations de faisabilité à la mise en production, l’IA interagit de plus en plus avec des données sensibles, soutient des processus métier critiques et fonctionne dans le cadre d’exigences plus strictes en matière d’ gouvernance, de sécurité, de performances et de conformité réglementaire. Les entreprises doivent désormais déterminer quel environnement convient le mieux à chaque charge de travail.
Le cloud peut rester l'environnement le plus adapté à une charge de travail. Une autre peut nécessiter un contrôle accru ou une plus grande proximité avec les données. D'autres encore peuvent s'étendre sur plusieurs environnements dans le cadre d'une architecture hybride. C'est là le passage d’un « cloud par défaut » à un placement délibéré de l’ charge de travail .
76 % des entreprises affirment que le déploiement de charges de travail d'IA en dehors du cloud a pris de l'importance au cours des 12 derniers mois. © BARC 2026
Il ne s'agit pas d'une opposition entre le cloud et… sur site
Cette étude ne laisse pas entendre que les entreprises se détournent du cloud. Bien au contraire : le cloud reste un élément fondamental de l'IA d'entreprise.
L'architecture de l'IA devient de plus en plus spécifique à chaque « charge de travail ». Les entreprises doivent de plus en plus prendre en compte des facteurs tels que le contrôle, la sensibilité des données, la souveraineté, les performances, la résilience, la complexité opérationnelle et les aspects économiques lorsqu'elles décident où exécuter leurs charges de travail liées à l'IA. Cela rend le débat émergent sur l'architecture bien plus nuancé que la simple opposition « cloud contre sur site ».
Alors, où faut-il exécuter les charges de travail d'IA en entreprise ? Cela dépend de l'charge de travail. L'environnement le plus adapté est celui qui répond au mieux à ses besoins spécifiques.
Télécharger le rapport de recherche complet
Cet article présente les principales conclusions de l'étude mondiale menée conjointement par BARC et Actian.
Le rapport complet, intitulé « Where Enterprise AI Runs: Deliberate charge de travail Placement Across Cloud, sur site, and Edge », examine la manière dont les entreprises déploient l'IA dans des environnements cloud, sur site, en périphérie et hybrides, ainsi que les facteurs qui motivent ces décisions.
S'appuyant sur une étude mondiale menée auprès de 329 participants issus de divers secteurs d'activité, de toutes tailles d'entreprises et de différentes régions, ce rapport examine les avantages et les défis auxquels sont confrontées les organisations, les facteurs influençant le déploiement de l'charge de travail , ainsi que les implications des nouvelles tendances en matière d'déploiement pour l'avenir de l'IA en entreprise.
Téléchargez le rapport complet pour découvrir les conclusions de cette étude et savoir comment les entreprises abordent la prochaine étape de la mise en place d'une architecture d'IA d'entreprise.
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