Étude BARC x Actian : l'évolution des produits de données – principaux défis et perspectives d'avenir
Résumé
- Les organisations continuent de rencontrer des difficultés pour déployer à grande échelle leurs produits de données, notamment en matière de responsabilité, de gouvernance et de collaboration entre les équipes.
- Ces défis s'atténuent progressivement à mesure que les entreprises acquièrent de l'expérience et affinent leurs stratégies en matière de produits de données.
- observabilité des données observabilité comme une priorité absolue (43 %) pour garantir la fiabilité des données et détecter les problèmes de manière proactive.
- À l'avenir, l'accent sera mis sur la mise en place de bases de données fiables et bien gérées afin de support à grande échelle.
Conclusions de l'étude mondiale BARC x Actian de 2026, menée auprès de plus de 300 responsables des données en entreprise
Dans tous les secteurs, les entreprises investissent massivement dans l'IA. Pourtant, de nombreuses initiatives peinent encore à dépasser le stade de l'expérimentation et à générer une valeur ajoutée durable pour l'entreprise.
Pour mieux comprendre ce qui distingue les initiatives d'IA qui se développent de celles qui stagnent, Actian s'est associé à BARC, un cabinet d'analyse mondial de premier plan spécialisé dans les données et l'analyse, pour mener une étude mondiale auprès des responsables des données d'entreprise.
S'appuyant sur les témoignages de plus de 300 personnes interrogées issues de divers secteurs et régions, cette étude examine la manière dont les organisations adoptent et mettent en œuvre data products data contracts, ainsi que l'influence de ces approches sur la réussite des initiatives en matière d'IA.
Si l'adoption s'accélère, l'étude met également en évidence une réalité importante : la mise en œuvre de produits basés sur les données à grande échelle reste un travail en cours pour de nombreuses organisations.
Rapport mondial de recherche BARC × Actian (2026)
La mise à l'échelle des produits de données pose encore des défis
Malgré l'adoption croissante des produits de données, les entreprises font état de plusieurs difficultés lors de leur mise en œuvre concrète.
Les défis liés à la mise en œuvre de produits de données – © BARC 2026
Ces défis reflètent la complexité de la mise en œuvre de produits de données au sein de grandes organisations. La mise en œuvre de cette approche nécessite de nouvelles pratiques en matière de propriété des données, gouvernance et de collaboration entre les équipes chargées de produire et d'utiliser les données.
Comme le souligne cette étude, la transition vers une gestion des données en tant que produits est encore en cours, et les organisations affinent actuellement la manière dont elles structurent et pilotent ces initiatives.
Des signes de progrès dans l'ensemble du secteur
Il est encourageant de constater que cette étude montre également que bon nombre de ces difficultés sont désormais moins graves qu'elles ne l'étaient dans une étude antérieure réalisée en 2024.
À mesure que les organisations acquièrent de l'expérience dans le domaine des produits de données, elles apprennent progressivement à répondre gouvernance d'ordre opérationnel et gouvernance qui se posent à mesure qu'elles développent ces initiatives.
Cela semble indiquer que les produits de données, qui n'étaient jusqu'alors qu'un concept émergent, sont en train de devenir une pratique bien établie au sein des stratégies de données des entreprises.
Priorités pour l'avenir : renforcer les bases de données pour l'IA
Dans une perspective d'avenir, l'étude a également examiné les domaines auxquels les organisations prévoient de donner la priorité au cours des 12 prochains mois, alors qu'elles poursuivent le développement de leurs produits liés aux données.
Domaines liés aux produits de données auxquels les organisations accordent la priorité pour les 12 prochains mois – © BARC 2026
Les recherches montrent que le principal facteur d'adoption des produits de données est la qualité des données : des données d'entrée fiables pour les systèmes d'IA et prise de décision.
Il n'est donc pas surprenant que observabilité des données observabilité comme le prochain domaine prioritaire (43 %), les entreprises cherchant à bénéficier d’une meilleure visibilité sur l’état et la fiabilité de leurs pipelines de données, ainsi que de la capacité à détecter et à résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent les systèmes de production.
Parallèlement observabilité , des pratiques telles que les contrats de données sont de plus en plus utilisées pour garantir que les attentes en matière de schéma, de propriété et de qualité soient clairement définies.
Dans l'ensemble, ces nouvelles priorités mettent en évidence une évolution plus générale : les entreprises s'attachent de plus en plus non seulement à mettre en place plateformes de données, plateformes aussi à garantir que les données qui alimentent l'analyse et l'IA soient fiables et correctement gérées.
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Cet article présente plusieurs conclusions clés issues de l'étude mondiale menée par BARC et Actian.
Le rapport complet, Data Products Data Contracts 2026 : les fondements du succès de l'IA, examine comment les organisations de tous les secteurs et de toutes les régions adoptent et mettent en œuvre data products data contracts, et comment ces pratiques influencent la maturité de l'IA, gouvernance et les résultats concrets.
Téléchargez le rapport complet pour découvrir les conclusions de cette étude et savoir comment les grandes entreprises déploient l'IA à grande échelle grâce à data products.
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