Rapport numérique

Data Products Data Contracts: les fondements de la réussite de l'IA

Étude exclusive de 2026 réalisée par BARC et Actian révèle comment data products, soutenus par data contracts, améliorent la qualité des données et permettent une IA fiable à grande échelle. S'appuyant sur les observations de plus de 300 responsables des données d'entreprise à travers le monde, ce rapport explique pourquoi l'adoption data products l'entreprise conduit à des résultats nettement meilleurs en matière d'IA, et comment les équipes de pointe les mettent en œuvre dans la pratique.

Couverture du rapport du BARC

Le succès de l'IA repose sur la qualité des données

85 % des entreprises disposant de data products d'entreprise data products plusieurs projets d'IA en production.

Les entreprises investissent massivement dans l'IA, mais de nombreuses initiatives peinent encore à dépasser le stade des projets pilotes et à générer une valeur ajoutée durable. 

Une nouvelle étude du BARC montre que l'adoption de produits de données est étroitement liée à la maturité et à la réussite en matière d'IA. Les entreprises qui déploient data products sont bien plus susceptibles d'exploiter plusieurs systèmes d'IA en production.

Cette étude examine :

  • Comment les organisations adoptent et déploient à grande échelle data products.
  • Le rôle des data contracts la mise en place de pipelines de données fiables.
  • Pourquoi la qualité des données, gouvernance et la responsabilité sont des facteurs clés pour favoriser l'adoption.
  • Les facteurs qui distinguent les pionniers des retardataires dans le déploiement à grande échelle de l'IA.

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Ce que vous apprendrez

  • Pourquoi les organisations disposant de data products aboutis data products de meilleurs résultats en matière d'IA.
  • Comment la maturité des produits de données accélère l'adoption de l'IA agentique.
  • Pourquoi les secteurs réglementés sont à la pointe de l'adoption des produits de données.
  • Le rôle des data contracts les écosystèmes évolutif .
  • Les défis organisationnels et culturels auxquels sont confrontées les entreprises lorsqu'elles développent data products.
  • Les prochains domaines d'investissement des entreprises, notamment observabilité des données observabilité l'élargissement de l'accès aux data products.

À qui s'adresse ce rapport ?

  • Chief Data Officers
  • Responsables des données et de l'analyse
  • Architectes de plateformes de données
  • Les leaders en IA et en apprentissage automatique
  • gouvernance des données

À propos de la recherche

Cette étude s'appuie sur une enquête quantitative menée à l'échelle mondiale en novembre 2025. L'objectif de cette enquête était de mieux cerner la pertinence actuelle et l'importance stratégique des data products data contracts des organisations. 

Au total, 308 personnes répondant aux critères de sélection ont été incluses dans l'analyse finale après nettoyage des données. Les participants provenaient de divers secteurs d'activité et d'entreprises de différentes tailles, et étaient répartis dans le monde entier. Un questionnaire structuré a été utilisé pour recueillir les données, conçu pour obtenir des informations plus approfondies sur l'expertise et les expériences des participants. Les répondants ont été sélectionnés de manière aléatoire afin de garantir une base de données large et représentative.

Statistiques du BARC

À propos de BARC

BARC est le principal cabinet d'analyse spécialisé dans les données et l'analyse, l'IA, la gestion de la performance d'entreprise (CPM) et l'ESG, réputé pour ses conseils impartiaux et fiables. Ses analystes experts proposent un large éventail de services de recherche, d'événements et de conseil à la communauté des données et de l'analyse. Les recherches innovantes de BARC évaluent rigoureusement les logiciels, les fournisseurs et les prestataires de services, et mettent en évidence les tendances du marché, offrant ainsi des informations qui permettent à ses clients d'innover grâce aux données, à l'analyse et à l'IA. Les 25 années d'expérience de BARC en matière de stratégie et de culture des données, d'architecture des données, d'organisation et de sélection de logiciels aident les clients à se transformer en organisations véritablement axées sur les données.

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Jeter les bases d'une IA performante

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