La recherche chez Actian : Pourquoi gouvernance données menace le succès de l'IA
Résumé
- Plus de 600 dirigeants mettent en évidence un écart entre la maturité perçue et la maturité réelle en matière de données.
- 83 % sont confrontés à des défis en matière gouvernance de conformité qui compromettent la réussite de l'IA.
- gouvernance solide gouvernance essentielle pour disposer de données fiables et compatibles avec l'IA.
- Parmi les obstacles, on peut citer les lacunes stratégiques, le manque de compétences et la culture des données.
- L'indice Confidata permet d'évaluer et d'améliorer le niveau de maturité en matière de données et d'IA.
Ce que 600 leaders des données d'entreprise ont révélé sur les écarts de maturité, la PréparationIA et ce qu'il faut faire ensuite
Cet article met en lumière les principales conclusions de l'étude d'Actian sur la gouvernance mondiale gouvernance données et présente l'indice Confidata d'Actian. Actian Confidata Indexune évaluation gratuite pour comparer la maturité de votre organisation en matière de données et d'IA.
Dans l'économie actuelle, portée par l'IA, la maturité des données n'est plus une option. C'est un élément fondamental. Pourtant, selon l'étude « Actian State of Data gouvernance 2025 », la plupart des grandes entreprises surestiment considérablement la maturité de leurs gouvernance . Et cette confiance excessive met en péril les investissements dans l'IA.
Afin de mieux cerner la situation réelle des entreprises, Actian a interrogé plus de 600 cadres supérieurs spécialisés dans les données, l'informatique et la gestion d'entreprise, issus d'organisations dont le chiffre d'affaires annuel dépasse le milliard de dollars, parmi lesquelles :
- 7 pays (États-Unis, Royaume-Uni, Allemagne, France, Inde, Suède et Australie). (États-Unis, Royaume-Uni, Allemagne, France, Inde, Suède et Australie).
- 12 secteurs (notamment les services financiers, l'industrie manufacturière, les technologies, les soins de santé, le commerce de détail et l'énergie/les services publics).
- 4 niveaux d'ancienneté (C-suite, VP, directeurs et managers).
- 3 fonctions d'entreprise (données/analyse, informatique/technologie et secteur d'activité).
Ce que nous avons découvert est à la fois révélateur et urgent : alors que la plupart des entreprises pensent que leur maturité en matière de gouvernance données est élevée, la réalité dépeint une image plus fragmentée et fragile, en particulier à mesure que la pression monte pour développer l'IA.
Un déficit de confiance lourd de conséquences
À première vue, les résultats semblent prometteurs. Les personnes interrogées se sont attribuées une note de maturité élevée, avec une moyenne de 4,13 sur 5. Mais en y regardant de plus près, un décalage inquiétant apparaît :
- 83% des organisations admettent être faire face à des défis en matière de gouvernance et de conformité.
- Chefs d'entreprise évaluent la maturité 12 % plus élevée que les managers de première ligne, qui vivent ces problèmes au quotidien.
- Data gouvernance se classe parmi les la moins mature des huit dimensions fondamentales des données.
Cet écart a des conséquences. Lorsque gouvernance surestimée, les organisations peuvent lancer des initiatives d'IA fondées sur des données incomplètes, non fiables ou non conformes, ce qui accroît le risque d'échec, les risques juridiques et les atteintes à la réputation.
Pourquoi la gouvernance données est un facteur de différenciation pour l'IA
L'étude souligne que la gouvernance n'est pas seulement une question de conformité : c'est le lien essentiel entre les données de l'entreprise et le succès de l'IA.
Les personnes interrogées ont déclaré que le renforcement de la gouvernance conduirait directement à :

Les 5 principaux résultats attendus d'une meilleure gouvernance données - Actian Global Research 2025
Le message est clair : l'adoption de l'IA est un catalyseur clé pour l'amélioration de la gouvernance , mais les organisations comprennent que le succès de l'IA est impossible sans une base de données solide. Les personnes interrogées ont classé la qualité des données et la confiance comme étant tout aussi essentielles à la mise en œuvre de l'IA, soulignant que la maturité de la gouvernance est ce qui différencie la croissance tirée par l'IA de l'échec de l'IA.
En outre, les améliorations de la gouvernance sont considérées comme un moyen d'accélérer l'exécution du marché et d'améliorer la connaissance de l'entreprise, ce qui prouve que la gouvernance n'est pas seulement une nécessité de conformité - c'est un avantage concurrentiel.
Au-delà de la technologie : La stratégie, les compétences et la culture restent les véritables obstacles
L'étude révèle également que les défis liés à la gestion des données vont au-delà des obstacles techniques. Les cinq principaux défis qui freinent les organisations sont de nature profondément organisationnelle et culturelle :

Les 5 principaux obstacles à la gestion des données - Actian Global Research 2025
Le fait que l'IA et la stratégie des données se classent parmi les principaux défis révèle que les organisations manquent de feuilles de route claires pour intégrer la gouvernance à l'innovation. Parallèlement, la pénurie de personnel qualifié et la faible maîtrise des données entravent l'adoption et l'impact.
Sans une approche holistique et intégrée qui associe les personnes, les processus et la technologie, les efforts de gouvernance risquent d'être fragmentés et de ne pas pouvoir support transformation induite par l'IA.
Qui gère les données ?
Si la gouvernance très centralisée reste dominante, plus de la moitié des organisations explorent des modèles centralisés et décentralisés pour trouver un équilibre entre cohérence et agilité.

Approches des entreprises en matière de gouvernance données - Actian Global Research 2025
Cependant, une gouvernance réussie n'est pas seulement une question de structure, mais aussi d'exécution. Les organisations qui passent à des modèles plus fédérés doivent investir dans l'apprentissage, la normalisation des processus et le renforcement de la collaboration interfonctionnelle pour garantir une gouvernance évolutif et efficace.
Présentation de l'index Actian Confidata
Pour aider les organisations à combler le fossé entre la perception (l'excès de confiance) et la réalité, nous avons lancé le Actian Confidata Index-un outil d'auto-évaluation gratuit et étayé par des recherches.

Les cinq catégories de maturité en matière de données et d'IA - Actian Confidata Index
Construit sur le même cadre en huit dimensions que celui utilisé dans notre recherche mondiale, l'Actian Confidata Index permet aux entreprises de.. :
- Benchmark Maturité en matière de données et d'IA par rapport à plus de 600 professionnels du secteur.
- Identifier les points forts et les lacunes dans les huit dimensions fondamentales.
- Recevez un rapport personnalisé avec des recommandations pour accélérer l'adoption de l'IA et la valeur commerciale.
Ces huit dimensions sont les suivantes
- Stratégie en matière de données - Alignement sur les objectifs de l'entreprise et de l'IA.
- gouvernance données - frameworks responsabilité, de conformité et de risque.
- Culture des données et Préparation organisationnelle - Alphabétisation et adoption.
- gestion des données - Structurer, sécuriser et régir les actifs.
- Architecture et intégration des données - Interopérabilité et évolutivité.
- Qualité des données et gouvernance'IA - Garantir des données prêtes pour l'IA.
- Opérations sur les données - Efficacité et souplesse du cycle de vie.
- Réalisation de la valeur - Transformer les données en résultats commerciaux mesurables.

Comparaison avec les leaders en matière de données sur les huit dimensions - Actian Confidata Index
Que votre équipe en soit à ses débuts ou qu'elle opère déjà à grande échelle, l'Actian Confidata Index vous donne une vision claire de votre situation et de ce qu'il faut faire ensuite.
"Notre enquête mondiale révèle un paradoxe convaincant : l'IA agit à la fois comme un moteur essentiel et comme un défi majeur pour la gouvernance données. L'Actian Confidata Index aide les organisations à trouver un point de départ avec une évaluation et des étapes suivantes claires pour construire des fondations de données solides et desframeworks gouvernance qui permettent le succès de l'IA."
Emma McGrattan, directrice technique d'Actian
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En résumé ? On ne peut pas réussir en matière d'IA sans une gouvernance forte, et on ne peut pas améliorer la gouvernance sans d'abord comprendre où l'on se trouve aujourd'hui.
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