Points clés à retenir
- Mets en avant les travaux de recherche menés par BARC et Actian sur la maturité des produits de données et la réussite de l'IA.
- Explique pourquoi il est essentiel de disposer de données fiables pour développer l'IA à grande échelle.
- Souligne l'importance de l'gouvernance e en tant que fondement de l'IA de type « prêt pour la production ».
- Permet de faire le lien entre des pratiques éprouvées en matière de données et le passage de l'IA au-delà de la phase pilote.
Chapitres
Chaque année, les entreprises investissent des milliards dans l'IA. Les projets pilotes semblent prometteurs. Les démonstrations impressionnent le conseil d'administration.
Et pourtant, la plupart des projets d'IA ne parviennent jamais au stade de la mise en production. Qu'est-ce qui distingue donc les entreprises qui parviennent à déployer l'IA à grande échelle de celles qui stagnent ?
Pour le savoir, Actian s'est associé à BARC, un cabinet d'études de référence mondial dans le domaine de l'analyse de données, afin de mener une enquête auprès de plus de 300 responsables des données d'entreprise, tous secteurs et toutes régions confondus. Le résultat est frappant : 85 % des organisations ayant déployé des produits de données à l'échelle de l'entreprise mènent actuellement au moins trois projets d'IA en production.
En comparaison, parmi les organisations ne disposant pas de produits de données aboutis, seules 25 % ont franchi cette même étape. Cela représente un écart de 3,4 fois, qui ne s'explique ni par un meilleur modèle, ni par une puissance de calcul supérieure, mais par la base de données sous-jacente. Pourquoi ce lien existe-t-il ?
Les systèmes d'IA reposent sur des données fiables, gérées et définies de manière cohérente. C'est précisément ce qu'offrent les produits de données : une propriété clairement établie, des schémas documentés, des contrôles de qualité intégrés et des ressources de données réutilisables à l'échelle de l'entreprise.
Sans ces bases, les modèles peuvent fonctionner en laboratoire, mais échouer dans la pratique. Le rapport de recherche mondial BARC/Actian 2026 approfondit cette question en examinant comment les organisations de tous les secteurs mettent en place les fondements de données indispensables à la réussite de l'IA. Téléchargez le rapport complet sur actian.com/research.
