Résumé
- Illustre comment l'observabilité des données assure un suivi continu de la qualité des données.
- Permet de détecter les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur les systèmes d'IA.
- Regroupe les « observabilité », les produits de données et les contrats de données.
- Permet de jeter les bases solides nécessaires au développement des initiatives en matière d'IA.
Chapitres
Au fil de cette série, nous avons examiné les raisons pour lesquelles les leaders de l'IA développent des produits de données, comment leur adoption s'est accélérée et ce qu'il faut pour déployer une IA autonome à grande échelle. Il reste une question que se posent désormais les organisations les plus matures : nous avons développé ce produit de données, mais pouvons-nous déjà lui faire confiance en situation d'en temps réel?
Dans l'étude menée en 2026 par BARC et Actian, nous avons demandé aux entreprises quelle était leur principale priorité en matière de données pour les 12 prochains mois. 43 % d'entre elles ont cité l'observabilité des données, devant le développement à grande échelle des produits de données, devant la mise en place de contrats de données, et devant toutes les autres priorités.
observabilité Cela implique une surveillance continue des pipelines de données, la détection des dérives, l'identification des anomalies et l'alerte des équipes avant que des données erronées n'atteignent un système d'IA. Les organisations les plus matures identifiées dans notre étude vont encore plus loin. Elles appliquent les principes des produits de données non seulement à leurs jeux de données, mais aussi à leurs modèles d'IA eux-mêmes.
Ils définissent la propriété des modèles d'IA. Ils documentent leurs entrées et leurs sorties sous forme de schémas. Ils fixent des seuils de qualité.
Ils surveillent les dérives et la dégradation. En bref, ils traitent les modèles d’IA comme des produits, avec la même rigueur que celle qu’ils appliquent aux données.
L'étude du BARC se conclut par trois recommandations à l'intention des responsables des données. Premièrement, considérez l'observabilité des données comme une infrastructure à part entière, et non comme un élément secondaire. Deuxièmement, étendez les principes de gestion des produits de données à toutes les ressources d'IA produites par votre organisation.
Troisièmement, utiliser les contrats de données pour créer la couche de confiance dont l'IA autonome a besoin.
Les entreprises qui seront à la pointe de l'IA au cours des trois prochaines années n'attendent pas que de meilleurs modèles voient le jour. Elles mettent dès à présent en place les bases nécessaires en matière de données.
Découvrez où en est votre organisation. Téléchargez le rapport complet sur actian.com/research.
