6 choses à savoir sur la modernisation des données

Les données sont au cœur de la transformation numérique et de l'économie digitale. La modernisation des données permet de déplacer les données des systèmes patrimoniaux en silo vers le monde numérique afin d'aider les organisations à optimiser leur utilisation des données en tant qu'actif stratégique. Pour une modernisation réussie des données, voici quelques points importants à connaître :

1. Stratégie en matière de données

Une stratégie de données présente votre plan pour améliorer la façon dont votre entreprise acquiert, stocke, gère, utilise et partage les données. La création d'une stratégie, selon McKinseyla création d'une stratégie est la première raison du succès des entreprises en matière de données et d'analyse. Votre stratégie de données doit inclure votre vision, vos objectifs commerciaux, vos cas d'utilisation, vos objectifs et les moyens de mesurer le succès.

2. Architecture et technologies des données

Pour améliorer l'accès aux informations qui permettent de prendre les meilleures décisions, vous devrez transférer vos données des bases de données obsolètes ou en silo dans votre centre de données sur site vers une plateforme de données moderne en nuage. Gartner affirme que plus de 85 % des organisations adopteront un principe de " cloud-first " d'ici 2025 et ne seront pas en mesure d'exécuter pleinement leurs stratégies numériques sans l'utilisation d'architectures et de technologies " cloud-natives ". Pour une modernisation réussie des données, votre plateforme de données en nuage doit être une solution native pour fournir l'évolutivité, l'élasticité, la résilience, l'automatisation et l'accessibilité nécessaires pour accélérer les cycles d'innovation et support décisions basées sur les données en temps réel.

3. Analyse des données

L'analyse des données est un autre élément important de la modernisation des données. Les outils commerciaux traditionnels ne suffisent pas à support besoins modernes en matière de données. L'analytique avancée , telle que la modélisation prédictive, les méthodes statistiques et l'apprentissage automatique, est nécessaire pour prévoir les tendances et les événements. En outre, l'intégration de l'analytique directement dans les applications et les outils aide les utilisateurs à mieux comprendre et utiliser les données puisqu'elles s'inscrivent dans le contexte de leur travail.

4. Qualité des données

La qualité est très importante dans la modernisation des données car les utilisateurs qui s'appuient sur les données pour prendre des décisions importantes ont besoin de savoir qu'ils peuvent se fier à leur intégrité. Les données doivent être exactes, complètes, cohérentes, fiables et à jour. Une approche collaborative de la qualité des données dans l'ensemble de l'organisation améliore le partage des connaissances et la transparence sur la manière dont les données sont stockées et utilisées.

5. Sécurité des données

Strong data security is the foundation for protecting modern cloud data platforms. It includes safeguards and countermeasures to prevent, detect, counteract, or minimize security risks. In addition to security controls to keep your data safe, including user authentication, access control, role separation, and encryption, you’ll need to protect cloud services using isolation, a single-tenant architecture, a key management service, federated identity/single sign-on, and end-to-end data encryption.  

6. gouvernance données

La gouvernance données détermine le stockage, l'utilisation, la manipulation et la disponibilité appropriés des données. Au fur et à mesure que votre initiative de modernisation des données les démocratise, vous devrez protéger la vie privée, vous conformer aux réglementations et garantir une utilisation éthique. Pour ce faire, il faut des techniques fines pour empêcher l'accès inapproprié aux informations personnelles identifiables (PII), aux informations personnelles sensibles et aux données commercialement sensibles, tout en permettant la visibilité des attributs de données dont un travailleur a besoin.

Faciliter la modernisation

 Your modernization journey depends on a cloud data platform that eliminates internal data silos and supports cloud-native technologies. You’ll also need to choose the right data analytics tools, ensure that your data is trustworthy, and implement solid data and cloud security and data governance. Actian Analytics AI Platform can help make your digital transformation easier with proven data integration, data management, and data analytics services. Learn more about how Actian Analytics AI Platform accelerates data modernization so you can deliver today while building your digital future.  

À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield is Director of Product Marketing at Actian, driving awareness of the Actian Data Platform's integration, management, and analytics capabilities. She brings 20+ years in analytics, security, and cloud solutions marketing at industry leaders such as Cisco, McAfee, and VMware. Teresa focuses on helping customers achieve new levels of innovation and revenue with data. On the Actian blog, Teresa highlights the value of analytics-driven solutions in multiple verticals. Check her posts for real-world transformation stories.