6 choses à savoir sur la modernisation des données

Les données sont au cœur de la transformation numérique et de l'économie digitale. La modernisation des données permet de déplacer les données des systèmes patrimoniaux en silo vers le monde numérique afin d'aider les organisations à optimiser leur utilisation des données en tant qu'actif stratégique. Pour une modernisation réussie des données, voici quelques points importants à connaître :

1. Stratégie en matière de données

Une stratégie de données présente votre plan pour améliorer la façon dont votre entreprise acquiert, stocke, gère, utilise et partage les données. La création d'une stratégie, selon McKinseyla création d'une stratégie est la première raison du succès des entreprises en matière de données et d'analyse. Votre stratégie de données doit inclure votre vision, vos objectifs commerciaux, vos cas d'utilisation, vos objectifs et les moyens de mesurer le succès.

2. Architecture et technologies des données

Pour améliorer l'accès aux informations qui permettent de prendre les meilleures décisions, vous devrez transférer vos données des bases de données obsolètes ou en silo dans votre centre de données sur site vers une plateforme de données moderne en nuage. Gartner affirme que plus de 85 % des organisations adopteront un principe de " cloud-first " d'ici 2025 et ne seront pas en mesure d'exécuter pleinement leurs stratégies numériques sans l'utilisation d'architectures et de technologies " cloud-natives ". Pour une modernisation réussie des données, votre plateforme de données en nuage doit être une solution native pour fournir l'évolutivité, l'élasticité, la résilience, l'automatisation et l'accessibilité nécessaires pour accélérer les cycles d'innovation et support décisions basées sur les données en temps réel.

3. Analyse des données

L'analyse des données est un autre élément important de la modernisation des données. Les outils commerciaux traditionnels ne suffisent pas à support besoins modernes en matière de données. L'analytique avancée , telle que la modélisation prédictive, les méthodes statistiques et l'apprentissage automatique, est nécessaire pour prévoir les tendances et les événements. En outre, l'intégration de l'analytique directement dans les applications et les outils aide les utilisateurs à mieux comprendre et utiliser les données puisqu'elles s'inscrivent dans le contexte de leur travail.

4. Qualité des données

La qualité est très importante dans la modernisation des données car les utilisateurs qui s'appuient sur les données pour prendre des décisions importantes ont besoin de savoir qu'ils peuvent se fier à leur intégrité. Les données doivent être exactes, complètes, cohérentes, fiables et à jour. Une approche collaborative de la qualité des données dans l'ensemble de l'organisation améliore le partage des connaissances et la transparence sur la manière dont les données sont stockées et utilisées.

5. Sécurité des données

Une sécurité des données rigoureuse constitue le fondement de la protection plateformes de données cloud modernes. Elle comprend des mesures de protection et des contre-mesures visant à prévenir, détecter, contrer ou minimiser les risques de sécurité. Outre les contrôles de sécurité visant à préserver la sécurité de vos données, notamment utilisateur , le contrôle d’accès, la séparation des rôles et le chiffrement, vous devrez protéger vos services cloud à l’aide de isolement, d’une architecture à locataire unique, d’un service de gestion des clés, d’une identité fédérée/authentification unique et d’un chiffrement des données de bout en bout.  

6. gouvernance données

La gouvernance données détermine le stockage, l'utilisation, la manipulation et la disponibilité appropriés des données. Au fur et à mesure que votre initiative de modernisation des données les démocratise, vous devrez protéger la vie privée, vous conformer aux réglementations et garantir une utilisation éthique. Pour ce faire, il faut des techniques fines pour empêcher l'accès inapproprié aux informations personnelles identifiables (PII), aux informations personnelles sensibles et aux données commercialement sensibles, tout en permettant la visibilité des attributs de données dont un travailleur a besoin.

Faciliter la modernisation

 Votre parcours de modernisation repose sur une plateforme de données dans le cloud capable d’éliminer les silos de données internes et de prendre en charge les technologies natives du cloud. Vous devrez également choisir les bons outils d’analyse de données, vous assurer de la fiabilité de vos données et mettre en place une sécurité solide des données et du cloud, ainsi gouvernance des données. La plateforme Actian Analytics AI peut vous aider à faciliter votre transformation numérique grâce à des services éprouvés d’intégration, gestion des données et d’analyse gestion des données. Découvrez sur la manière dont la plateforme Actian Analytics AI accélère la modernisation des données afin que vous puissiez répondre aux besoins d'aujourd'hui tout en construisant votre avenir numérique.  

À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître les capacités d’intégration, de gestion et d’analyse La plateforme de données Actian. Elle apporte plus de 20 ans d’expérience dans le marketing des solutions d’analyse, de sécurité et de cloud auprès de leaders du secteur tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s’attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d’innovation et de chiffre d’affaires grâce aux données. Sur le blog d’Actian, Teresa met en avant la valeur des solutions basées sur l’analyse dans de nombreux secteurs d’activité. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.