Utiliser l'analyse des données en nuage pour stimuler l'engagement

Les décisions prises par une entreprise pour augmenter son chiffre d'affaires et fidéliser ses clients ne sont valables que dans la mesure où elles s'appuient sur les données disponibles. Compte tenu des exigences des consommateurs et de l'évolution de leurs modes d'interaction avec les marques, le moment est venu pour les entreprises de faire le point sur leurs stratégies d'analyse des données en nuage. Si les données dans le nuage ne sont pas intégrées efficacement dans l'entreprise à des fins d'analyse et de compréhension, il est impossible de prendre des décisions commerciales significatives avec précision.

Les clients prennent aujourd'hui leur expérience d'achat plus au sérieux que jamais. Près de trois quarts des consommateurs américains considèrent que leur expérience avec une entreprise est importante pour leur décision d'achat.importante dans leurs décisions d'achat. Une grande majorité d'entre eux (86 %) déclarent qu'ils paieraient même plus cher si cela signifiaitd'obtenir une meilleure expérience client (CX).

Pour les entreprises, cela signifie que la priorité absolue est d'en apprendre le plus possible sur les clients et d'améliorer leur expérience d'achat. La combinaison de la puissance de l'analyse moderne et de la flexibilité offerte par le cloud peut aider les entreprises à générer informations en temps réel nécessaires à la croissance et au développement du CX. Comprendre un client à travers les données nécessite une approche réfléchie de l'analyse des données dans le nuage et de la manière d'exploiter efficacement les données pour un rendement maximal.

Cloud Data Analytics, Explained

L'expression "analyse des données dans le nuage" peut avoir de nombreuses significations pour de nombreuses entreprises différentes, mais d'une manière générale, il s'agit d'utiliser les données pour prendre des décisions plus intelligentes afin de fidéliser les clients et d'en conquérir de nouveaux. Dans certains cas, il peut s'agir de la manière dont les informations sur les clients sont recueillies pour établir le profil d'un nouveau secteur cible. Dans d'autres cas, il peut s'agir de la manière dont une entreprise détermine où se trouve un client dans son cycle de vie et comment il s'est engagé avec une marque.

Cependant, l'objectif de l'analyse des données en nuage est de peindre une image holistique de la meilleure façon d'atteindre les publics nécessaires pour faire avancer l'entreprise. L'utilisation et l'application de ces analyses ont connu un essor considérable au cours des dernières années. L'essor des réseaux sociaux au cours de la dernière décennie a créé des vagues de données sur les commentaires des consommateurs, des sites comme Facebook et Instagram offrant aux clients des espaces pour décrire leurs expériences avec les marques. De même, des sites d'agrégation tels que G2 Crowd et Quora permettent d'obtenir des avis et de poser des questions directes aux entreprises et à leur sujet.

Les entreprises peuvent exploiter ces données pour leurs analyses de plusieurs manières, mais le gain le plus important est peut-être l'utilisation de ces informations pour améliorer les campagnes de marketing et de publicité. Les consommateurs souhaitent plus que jamais être personnalisés lorsqu'ils interagissent avec les entreprises, et les informations générées à partir des données clients existantes peuvent contribuer à faire de cette personnalisation une réalité.

Comprendre l'historique et le comportement d'achat d'un consommateur peut aider les spécialistes du marketing à choisir le message qui trouvera le plus d'écho auprès de ce client et qui, espérons-le, le fidélisera. On ne saurait trop insister sur la nécessité de la personnalisation : les entreprises compétitives doivent connaître leurs clients.

Je suis sûr que nous avons tous reçu des offres d'entreprises après avoir visité leur site web ou acheté un produit. Si un consommateur achète un ensemble de draps en ligne auprès d'un grand détaillant, le prochain courriel qu'il recevra devrait probablement concerner une vente de couettes, et non de réfrigérateurs. S'ils reçoivent trop d'offres non pertinentes, vos clients commenceront à ne plus voir la valeur de vos communications et se désabonneront, perdant ainsi des occasions d'obtenir des clients potentiels.

L 'analyse des données dans le nuage peut également aider les organisations à rencontrer les consommateurs là où ils se trouvent et sur les canaux qu'ils préfèrent. Comme nous l'avons mentionné, l'utilisation quasi omniprésente des réseaux sociaux ces dernières années a ouvert une nouvelle vague de possibilités pour les spécialistes du marketing de rencontrer les consommateurs sur ces plateformes. L'exploitation des données dans le nuage à des fins d'analyse peut aider les entreprises à élaborer une stratégie efficace en matière de réseaux sociaux , qui permette de comprendre la manière dont les clients utilisent ces plateformes. Compte tenu de la nature du monde interconnecté d'aujourd'hui, les réseaux sociaux représentent une chance inouïe pour les spécialistes du marketing de rencontrer leurs clients en terrain connu.

Moving Up to the Cloud

Before a cloud data analytics strategy can get off the ground, the data being used needs to be clean, secure, and easily accessible in infrastructure that can scale with today’s data growth. Traditional storage setups like on-premises data warehouses may have a role in today’s enterprise tech stack, but they can’t keep pace with the explosive growth of data from marketing applications. This means businesses still using legacy data centers should consider a move to the cloud for data storage.  

By leveraging a cloud storage model, users can dynamically scale their warehouses according to their business needs. Cloud data warehouses also ensure that the datasets stored inside of them are structured, compliant with regulatory standards, accurate, and accessible to any team that needs access. Furthermore, cloud-based warehouse architectures are significantly speedier than their on-premises counterparts, so you gain access to customer data quickly and efficiently – allowing you to meet customer demands as they happen. 

Plus important encore, en tirant parti de l'élasticité de l'informatique dématérialisée, vous disposez d'un moyen plus rentable de gérer les pics d'activité. Les variations saisonnières, les changements de marché et les changements d'actualité peuvent être traités immédiatement, au lieu de perdre du temps à attendre que l'infrastructure s'adapte à l'évolution de la demande. C'est particulièrement vrai lorsque cette demande est imprévue, comme nous l'avons vu pendant les premiers jours de la pandémie.

Putting it all to Use

Maintenant que les objectifs d'une stratégie d'analyse des données clients ont été identifiés et que les données ont été transférées dans le nuage, l'entreprise peut commencer à les utiliser à des fins d'analyse. Voici quelques moyens clés d'exploiter les données pour entrer en contact avec les clients :

Find Areas of Opportunity

It’s important to know your customers as intimately as possible, including their likes, dislikes, and needs. The more you know about your customer base, the better you can pinpoint areas of opportunity within your company. The more opportunities you find, the higher chance you have of meeting those needs and making a sale. 

Keep an Eye on Customer Sentiment

There are more channels than ever for customers to leave product reviews, ask questions, and engage in conversations surrounding your products. A large portion of those channels will not be within your control, but by leveraging the data from these places, you can not only respond to customers where they are, but over time gain a bird’s-eye view of customer sentiment as well – both good and bad. The trends you uncover will help your product teams to address areas of improvement and help your marketing teams to zero in on clear value propositions. 

Get Early Warning Signs Before They Happen

L'un des principaux avantages de l'analyse des données clients est la possibilité de détecter des signes avant-coureurs avant que des changements de comportement ne se produisent. Qu'il s'agisse d'une baisse des ventes ou d'un changement de sentiment de la part des clients, le fait d'anticiper les changements peut vous donner plus de temps pour réagir et résoudre les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur vos objectifs. Le fait de pouvoir prendre des mesures préventives vous permettra de limiter les dégâts avant qu'ils ne deviennent irréversibles pour votre entreprise. L'exploitation efficace de l'analyse des données dans le nuage peut avoir une influence majeure sur la manière dont les entreprises gèrent le CX et sécurisent leur chiffre d'affaires. L'accès à des données propres qui peuvent être facilement partagées permet d'obtenir de nouvelles informations sur les clients et sur la manière de les faire revenir.

Learn more here: Actian Analytics AI Platform.

À propos de l'auteur

À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.