Tactiques d'analyse des données clients en 2022 et à l'avenir

Customer relationship managers have the difficult task of knowing where customers are in their lifecycle and knowing exactly what their shifting needs are. With the first half of this year in the rearview mirror, now is an important time to take stock of customer data analytics priorities and how far we’ve come since the beginning of the year.

Dans notre webinaire conjoint avec Looker organisé plus tôt cette année, nous avons souligné les nouveautés dans le domaine de l'analyse des données clients, ainsi que les principales priorités pour les gestionnaires de données qui cherchent à simplifier les initiatives d'analyse et à offrir de meilleures expériences personnalisées à leurs clients en 2022. Maintenant que l'été touche à sa fin, jetons un coup d'œil à notre début d'année et à ce que nous prévoyons d'être à la fin.

L'analyse des données clients aujourd'hui

“Customer data analytics” carries a broad-reaching definition. Businesses may leverage it to gather information about customers to better understand their audience demographics. Others may use it to find the exact moment a customer resides in the buying cycle. Organizations aiming to improve their analytics approach first need to define their goals; then they can work with the available data to inform the next steps and improve the customer experience.

L'agilité de l'entreprise dépend de plus en plus de l'analyse des données pour créer une vue complète, à 360 degrés, des clients et de la meilleure façon de les atteindre. Cela signifie que les entreprises ont besoin d'un accès facile à des données fraîches et diverses pour les aider à créer une image complète de leurs clients.

Ce besoin s'aligne sur les initiatives citées au début de l'année 2022 par les responsables informatiques comme étant leurs principales priorités : renforcer les efforts d'analyse et d'informatique décisionnelle et améliorer l'intégration des données. Le besoin d'améliorer l'analyse et l'intégration a toujours été présent depuis que les entreprises ont commencé à collecter et à analyser des données sur leurs clients. Pour créer de meilleures expériences pour leurs clients, les entreprises doivent tirer le meilleur parti de leurs données afin de développer une compréhension approfondie des clients et de mieux les servir.

Lors de notre webinaire de janvier dernier, les entreprises ont présenté leurs principaux projets en matière de données analytiques sur les clients et le marketing. Ces projets s'articulaient autour de trois éléments clés des stratégies de marketing client : l'acquisition de nouveaux clients, la fidélisation des clients existants et l'expansion des sources de données. Pour beaucoup, les projets les plus importants dans ces domaines étaient 1) la création d'un système de données unifiées sur les clients, 2) l'amélioration des initiatives de connaissance du client (KYC) et 3) les progrès généraux dans le domaine de l'analyse des clients.

Toutefois, au fil de l'année, l'attention portée à ces domaines a été affinée et précisée afin de mettre en évidence les domaines spécifiques dans lesquels les entreprises peuvent mieux intégrer ces données dans leurs efforts en matière d'informatique décisionnelle .

Améliorer pour l'avenir

Les initiatives décrites ci-dessus sont toujours d'actualité pour les équipes d'analystes qui cherchent à créer de meilleures expériences pour leurs clients, mais il est nécessaire de se concentrer davantage sur ces domaines si les organisations veulent améliorer leur approche analytique.

Une nouvelle étude de Foundry a révélé que près de 90 % des décideurs informatiques reconnaissent que la collecte et l'analyse appropriées des données sont susceptibles de modifier de manière significative la façon dont ils exercent leurs activités au cours des prochaines années. Près de la moitié de ces décideurs informatiques déclarent que l'amélioration de la insight et de l'engagement des clients est un facteur clé des initiatives basées sur les données. Cela montre que les outils d'analyse doivent être intégrés de manière holistique dans l'ensemble de l'entreprise afin de garantir un accès facile aux données entre les équipes et les départements.

Une récente enquête de McKinsey a révélé que le service à la clientèle est la priorité numéro un des entreprises qui cherchent à établir de meilleures relations avec leurs consommateurs. Plus précisément, les objectifs de l'analyse des données clients comprennent la rétention et le développement des talents et l'amélioration de l'expérience client (CX), tout en réduisant les coûts et en construisant des écosystèmes analytiques plus avancés.

Another pressing need for businesses is to overcome challenges to their own data initiatives. Foundry found that organizations are in serious need of many skill sets: analytics training, data management, data security, data integration, and business intelligence. Upskilling and training employees is crucial, especially as talent shortages continue to ravage IT teams.

Ces nouvelles priorités peuvent être décourageantes, mais elles sont désormais essentielles, car les organisations sont plus que jamais contraintes de comprendre et de satisfaire les préférences des clients et leurs comportements d'achat.

Adopter une approche en temps réel

To effectively leverage the data that exists within an enterprise, businesses need tools that can provide real-time analysis of customers, as well as a single source of truth for quick access to insights. The integration between Actian and Looker accomplishes this by providing IT teams with in-database architecture that offers real-time data insights from the Actian Analytics AI Platform, augmented by in-memory performance from Looker.

All data in the Actian Analytics AI Platform can be made available to users in a customized and user-friendly way, and data can be explored freely and quickly. Advanced Actian functionality can be directly leveraged in the LookML modeling layer, offering user-defined functions, as well as JSON querying.

Qu'une entreprise souhaite améliorer la façon dont elle acquiert les données clients ou mieux intégrer ces données dans ses systèmes, il est essentiel qu'elle se concentre sur les besoins de ses consommateurs afin de leur offrir une expérience de qualité supérieure. Au cours du second semestre de cette année, tous les regards se porteront sur la manière dont les entreprises gèrent l'analyse de leurs données clients, et celles qui parviendront à obtenir une vision à 360 degrés de leurs marchés cibles seront les mieux placées à l'aube de 2023.

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À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.