Tactiques d'analyse des données clients en 2022 et à l'avenir
Les responsables de la relation client ont tâche difficile tâche déterminer à quelle étape du cycle de vie se trouvent leurs clients et tâche cerner précisément l'évolution de leurs besoins. Alors que le premier semestre de cette année est désormais derrière nous, le moment est venu de faire le point sur les priorités en matière d'analyse des données clients et d'évaluer le chemin parcouru depuis le début de l'année.
Dans notre webinaire conjoint avec Looker organisé plus tôt cette année, nous avons souligné les nouveautés dans le domaine de l'analyse des données clients, ainsi que les principales priorités pour les gestionnaires de données qui cherchent à simplifier les initiatives d'analyse et à offrir de meilleures expériences personnalisées à leurs clients en 2022. Maintenant que l'été touche à sa fin, jetons un coup d'œil à notre début d'année et à ce que nous prévoyons d'être à la fin.
L'analyse des données clients aujourd'hui
Le terme « analyse des données clients » recouvre un champ d’application très large. Certaines entreprises peuvent s’en servir pour collecter des informations sur leurs clients afin de mieux comprendre les caractéristiques démographiques de leur public. D’autres peuvent l’utiliser pour identifier à quel stade précis du cycle d’achat se trouve un client. Les organisations qui souhaitent améliorer leur approche analytique doivent d’abord définir leurs objectifs ; elles peuvent ensuite exploiter les données disponibles pour orienter leurs prochaines actions et améliorer expérience client.
L'agilité de l'entreprise dépend de plus en plus de l'analyse des données pour créer une vue complète, à 360 degrés, des clients et de la meilleure façon de les atteindre. Cela signifie que les entreprises ont besoin d'un accès facile à des données fraîches et diverses pour les aider à créer une image complète de leurs clients.
Ce besoin s'aligne sur les initiatives citées au début de l'année 2022 par les responsables informatiques comme étant leurs principales priorités : renforcer les efforts d'analyse et d'informatique décisionnelle et améliorer l'intégration des données. Le besoin d'améliorer l'analyse et l'intégration a toujours été présent depuis que les entreprises ont commencé à collecter et à analyser des données sur leurs clients. Pour créer de meilleures expériences pour leurs clients, les entreprises doivent tirer le meilleur parti de leurs données afin de développer une compréhension approfondie des clients et de mieux les servir.
Lors de notre webinaire de janvier dernier, les entreprises ont présenté leurs principaux projets en matière de données analytiques sur les clients et le marketing. Ces projets s'articulaient autour de trois éléments clés des stratégies de marketing client : l'acquisition de nouveaux clients, la fidélisation des clients existants et l'expansion des sources de données. Pour beaucoup, les projets les plus importants dans ces domaines étaient 1) la création d'un système de données unifiées sur les clients, 2) l'amélioration des initiatives de connaissance du client (KYC) et 3) les progrès généraux dans le domaine de l'analyse des clients.
Toutefois, au fil de l'année, l'attention portée à ces domaines a été affinée et précisée afin de mettre en évidence les domaines spécifiques dans lesquels les entreprises peuvent mieux intégrer ces données dans leurs efforts en matière d'informatique décisionnelle .
Améliorer pour l'avenir
Les initiatives décrites ci-dessus sont toujours d'actualité pour les équipes d'analystes qui cherchent à créer de meilleures expériences pour leurs clients, mais il est nécessaire de se concentrer davantage sur ces domaines si les organisations veulent améliorer leur approche analytique.
Une nouvelle étude de Foundry a révélé que près de 90 % des décideurs informatiques reconnaissent que la collecte et l'analyse appropriées des données sont susceptibles de modifier de manière significative la façon dont ils exercent leurs activités au cours des prochaines années. Près de la moitié de ces décideurs informatiques déclarent que l'amélioration de la insight et de l'engagement des clients est un facteur clé des initiatives basées sur les données. Cela montre que les outils d'analyse doivent être intégrés de manière holistique dans l'ensemble de l'entreprise afin de garantir un accès facile aux données entre les équipes et les départements.
Une récente enquête de McKinsey a révélé que le service à la clientèle est la priorité numéro un des entreprises qui cherchent à établir de meilleures relations avec leurs consommateurs. Plus précisément, les objectifs de l'analyse des données clients comprennent la rétention et le développement des talents et l'amélioration de l'expérience client (CX), tout en réduisant les coûts et en construisant des écosystèmes analytiques plus avancés.
Les entreprises doivent également relever de manière urgente les défis liés à leurs propres initiatives en matière de données. Foundry a constaté que les organisations ont un besoin criant de nombreuses compétences : apprentissage de l'analyse de données, gestion des données, sécurité des données, intégration des données et informatique décisionnelle. Il est essentiel de renforcer les compétences et apprentissage , d'autant plus que la pénurie de talents continue de mettre à mal les équipes informatiques.
Ces nouvelles priorités peuvent être décourageantes, mais elles sont désormais essentielles, car les organisations sont plus que jamais contraintes de comprendre et de satisfaire les préférences des clients et leurs comportements d'achat.
Adopter une approche en temps réel
Pour exploiter efficacement les données dont elles disposent, les entreprises ont besoin d’outils capables de fournir des analyses en temps réel sur leurs clients, ainsi qu’une source unique et fiable permettant d’accéder rapidement à des informations pertinentes. L’intégration entre Actian et Looker répond à ce besoin en mettant à la disposition des équipes informatiques une architecture intégrée à la base de données qui offre des informations en temps réel issues de la plateforme d’IA Actian Analytics, optimisées par in-memory de Looker.
Toutes les données de la plateforme Actian Analytics AI peuvent être mises à la disposition des utilisateurs de manière personnalisée et utilisateur, et peuvent être explorées librement et rapidement. Les fonctionnalités avancées d'Actian peuvent être directement exploitées dans la couche de modélisation LookML, qui propose des fonctions utilisateur ainsi que des requêtes JSON.
Qu'une entreprise souhaite améliorer la façon dont elle acquiert les données clients ou mieux intégrer ces données dans ses systèmes, il est essentiel qu'elle se concentre sur les besoins de ses consommateurs afin de leur offrir une expérience de qualité supérieure. Au cours du second semestre de cette année, tous les regards se porteront sur la manière dont les entreprises gèrent l'analyse de leurs données clients, et celles qui parviendront à obtenir une vision à 360 degrés de leurs marchés cibles seront les mieux placées à l'aube de 2023.
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