Résumé
- Montre comment l'IA transforme métadonnées un atout commercial actif.
- Automatise la description, le balisage et la recherche des données.
- Permet gouvernance des données fluide à l'échelle de l'entreprise.
- Améliore la facilité d'accès aux données pour des analyses compatibles avec l'IA.
Chapitres
L'IA ne modifie en rien l'objectif des données et de l'analyse. Ce qui change, c'est la manière dont nous les mettons en œuvre grâce à l'IA. Pour la première fois, nous sommes en mesure d'assurer gouvernance des données et de l'analyse gouvernance heurts et à grande échelle pour l'ensemble de l'entreprise.
C'est pourquoi Actian prend des mesures pour transformer en profondeur la manière dont gouvernance des données et de l'analyse gouvernance mise en œuvre.
Grâce à l'IA, métadonnées un simple élément à documenter, deviennent désormais un outil que nous utilisons activement pour automatiser gouvernance à l'échelle de l'entreprise. Contrairement à l'ingénierie des données et à la science des données, gouvernance des données et de l'analyse gouvernance toujours souffert d'un manque d'adhésion stratégique et d'un manque de ressources. Les bonnes intentions visant à garantir une gestion adéquate des données et leur intégration dans une architecture efficace se sont perdues dans les tâches routinières consistant à décrire, maintenir, étiqueter, rechercher et partager les données.
Et ces tâches ont toujours souffert d'un manque de personnel et d'une coordination insuffisante. Tout le monde s'accordait à dire qu'il fallait s'en occuper.
Personne n'avait vraiment le temps de s'en occuper. Chez Actian, nous voulons changer cela. Nous constatons que l'IA peut redéfinir la manière dont nous assurons gouvernance des données et de l'analyse.
Grâce à la plateforme Actian Data Intelligence, les collaborateurs peuvent exploiter pleinement leur potentiel grâce à l'IA et confier aux agents les tâches qu'ils doivent accomplir, mais pour lesquelles ils manquent de temps. C'est un exemple parfait de la manière dont l'IA devrait fonctionner : non pas en remplaçant les humains, mais en élargissant leur potentiel. Les données sont étiquetées, décrites et classées de manière logique dans des domaines par les agents.
L'intervention humaine permet de garantir que cela se fasse avec précision, en ajustant minutieusement les nombreuses actions des agents et en améliorant progressivement leur efficacité. On ne peut pas gérer ce qu'on ne peut pas rechercher et trouver. Grâce à l'IA, la plateforme Actian Data Intelligence permet aux utilisateurs finaux de rechercher des données sans aucune limite, y compris au sein même des données.
L'accès aux données, leur analyse et leur utilisation évoluent également. La « fatigue des alertes » est éliminée, car les agents se chargent désormais tâche corriger les bogues tâche l'ingénierie des données dans les pipelines. Les longs délais d'accès aux données peuvent ainsi être réduits.
Des politiques relatives aux données opérationnelles, analytiques et expérimentales peuvent être définies, mises en œuvre et appliquées.
L'IA n'est pas seulement un élément clé pour réussir gouvernance des données et de l'analyse ; elle est également une utilisatrice des décisions que vous prenez concernant les données de votre entreprise. Les données destinées à l'IA ne sont pas tout à fait les mêmes que celles destinées à l'analyse.
Les agents d'IA ont besoin de données qui ne les poussent pas à « halluciner » — des données dotées d'un contexte —, ce que vous êtes précisément en mesure de leur fournir, car gouvernance des données et de l'analyse peut gouvernance évoluer à l'ère de l'IA. Chez Actian, nous proposons des solutions d'IA qui vous permettent de faire évoluer et d'améliorer gouvernance des données et de l'analyse. Il ne s'agit pas de définir ce gouvernance des données et de l'analyse, mais de déterminer comment elle est mise en œuvre.
