Quatre gestion des données Tendances à l'œuvre dans les entreprises en 2025

Le point de vue d'un directeur technique sur l'avenir

Alors que j'entre dans mes nouvelles fonctions de directeur technique chez Actian, je suis frappé par les profonds changements qui affectent le paysage de la gestion des données . Ces changements ne sont pas seulement dus au déploiement l'IA, mais aussi au fait que les organisations sont aux prises avec plus de données que jamais auparavant, et ce, à plus d'endroits. Si ces changements créent des opportunités passionnantes, ils entraînent également de nouveaux défis qui remodèleront notre façon d'envisager la gestion des données en 2025. Voici quatre tendances clés que je vois émerger :

1. La fin de la gouvernance données à taille unique

Vous souvenez-vous de l'époque où tous les chemins menaient à l'entrepôt de données et à une gouvernance données gérée par une autorité unique ou à des lacs de données contenant de grandes quantités de données non gouvernées ? Cette époque est révolue. En 2025, nous embrassons une réalité décentralisée où la gravité des données dicte l'endroit où elles vivent. En raison de cette nouvelle réalité, les organisations doivent adapter leur approche de la gouvernance pour gérer les données où qu'elles se trouvent.

gouvernance fédérée associe des normes centralisées à une flexibilité propre à chaque domaine. Pensez-y comme suit : votre équipe marketing est celle qui comprend le mieux les données marketing, et votre équipe financière connaît ses chiffres sur le bout des doigts. Pourquoi ne pas les laisser gérer leurs propres domaines de données tout en maintenant des normes à l'échelle de l'entreprise ? Cette approche permet une meilleure gouvernance , plus pertinente, sans sacrifier la conformité, la qualité ou la sécurité.

Les responsables de données, spécialisés dans un domaine particulier, participent activement au gouvernance en diffusant les politiques de l'entreprise et les autres réglementations applicables à leurs données par le biais d'un catalogue de données. catalogue de données consultables et accessibles, facilitant ainsi partage des données la collaboration au sein de l'organisation. En accordant un large accès à des données fiables, les entreprises permettent à leurs employés, à tous les niveaux, de prendre décisions éclairées.

2. Bienvenue dans l'ère de l'écosystème des données

Voici une vérité qui vous semble peut-être familière : les données précieuses de votre organisation ne se trouvent pas seulement dans des bases de données et des entrepôts. Elles se trouvent dans des présentations PowerPoint, des échanges de courriels, des documents PDF, des feuilles Excel et d'innombrables autres formats éparpillés sur des disques partagés et dans des espaces de stockage en nuage. En 2025, les entreprises performantes cesseront d'ignorer ces diverses sources de données pour les intégrer à leur écosystème de données complet.

Le passage à des systèmes de données interconnectés et à des outils de données diversifiés nécessite de mettre l'accent sur l'interopérabilité. L'historique des données devient également important pour obtenir une vue complète du cycle de vie des données, de leur collecte à leur utilisation, leur stockage et leur conservation au fil du temps.

Mais cette évolution ne concerne pas seulement la technologie, elle concerne aussi les personnes. Face à la pénurie de professionnels compétents en matière de données, les entreprises doivent favoriser la maîtrise des données au sein de toutes les équipes, normaliser un glossaire des termes relatifs aux données et encourager la formation continue afin de suivre le rythme des évolutions technologiques.

3. L'essor des Marketplace de données d'entreprise

Imaginez que trouver et exploiter des données au sein de votre entreprise soit aussi simple que de faire des achats en ligne. C'est là toute la promesse de la marketplace des données d'entreprise. D'ici 2025, de plus en plus d'entreprises considéreront leurs données comme des produits pouvant être facilement identifiés, compris, évalués et utilisés en interne.

Cette marketplace n'est pas seulement pratique : elle est révolutionnaire. Les équipes peuvent publier leurs ressources de données à forte valeur ajoutée (des jeux de données tableaux de bord en passant par les modèles d'IA) sous forme de data products, qui préservent le contexte essentiel concernant la qualité, l’origine et les règles d’utilisation. D’autres équipes peuvent alors trouver et utiliser ces données via une expérience familière, similaire à celle du commerce en ligne.

4. Qualité des données : La base du succès de l'IA

Alors que l'IA devient de plus en plus centrale dans les opérations commerciales, une vérité reste claire : même les modèles d'IA les plus sophistiqués ne valent que par les données qui les alimentent. En 2025, la qualité des données deviendra encore plus critique, mais nous devons l'envisager de deux manières.

Tout d'abord, il y a l'aspect objectif des données - des facteurs tels que l'exactitude, l'exhaustivité et l'actualité. L'aspect subjectif des données - la confiance et la finalité - est tout aussi important. Par exemple, un profil de client partiellement complété peut être parfaitement adapté à une campagne de marketing, mais inutile pour l'équipe financière s'il manque l'adresse de facturation vérifiable. La compréhension de ces exigences de qualité dépendantes du contexte sera cruciale pour préparer les données à des mises en œuvre réussies de l'IA.

Perspectives d'avenir

Ces tendances laissent entrevoir un avenir où gestion des données à la fois plus sophistiquée et plus intuitive. Les organisations qui s'adapteront à ces changements – en adoptant gouvernance décentralisée, en mettant en place des écosystèmes de données complets, en favorisant partage des données marketplace et en garantissant une qualité élevée des données – seront les mieux placées pour prospérer en 2025 et au-delà. Elles bénéficieront ainsi d'une meilleure compréhension de leurs données, qu'elles pourront exploiter pour prise de décision stratégiques prise de décision créer de la valeur ajoutée.

La bonne nouvelle ? La technologie nécessaire pour support ces changements est déjà en train d'émerger. Chez Actian, nous nous efforçons d'aider les organisations à naviguer dans cette transition, en facilitant plus que jamais l'exploitation du plein potentiel de leurs données tout en maintenant la sécurité et la gouvernance. L'avenir de la gestion des données ne consiste pas à ériger des murs plus hauts, mais à construire de meilleurs ponts.

À propos de l'auteur

À propos d' Emma McGrattan

Emma McGrattan est directrice technique chez Actian, où elle dirige la R&D mondiale dans les domaines de l'analyse de de haute performance , de la gestion des données et de l'intégration. Depuis plus de vingt ans chez Actian, Emma détient plusieurs brevets dans le domaine des technologies de données et a joué un rôle déterminant dans l'innovation pour les applications critiques. Elle est une autorité reconnue, intervenant fréquemment lors de conférences de l'industrie telles que Strata Data, et elle a publié des articles techniques sur l'analytique moderne. Dans les articles qu'elle publie sur le blogue d'Actian, Emma aborde l'optimisation des performances, les architectures de nuages hybrides et les stratégies d'analytique avancée . Découvrez ses meilleurs articles pour une réussite basée sur les données.