L'avenir de l'intégration des données

Le big data revêt plus que jamais une importance cruciale pour permettre aux entreprises de tous les secteurs imaginables d'atteindre leurs objectifs. Compte tenu de la valeur des données, de nouvelles avancées voient le jour chaque année afin d'aider les organisations à optimiser et à gérer au mieux les données qu'elles collectent et stockent.  

informatique dans le cloud l'IA ont été les moteurs des récentes avancées en l'intégration intégration des données, contribuant à rendre les données plus accessibles et de meilleure qualité tout en garantissant leur sécurité. Et l'avenir de l' l'intégration des données s'annonce encore plus prometteur, avec des innovations qui se profilent à l'horizon et qui permettront un accès plus large et une meilleure gestion que jamais. Examinons quelques-unes des tendances récentes et des innovations que vous verrez, espérons-le, bientôt. 

Tendances en matière d'intégration des données

Voici huit tendances récentes et technologies qui ont contribué à l'amélioration de l' l'intégration des données et qui auront un impact sur les futures bonnes pratiques en matière d' architectures d'intégration de données .. Si ces avancées ne font pas encore partie de vos préoccupations, elles pourraient bien le devenir bientôt. 

1. Intégration des données en temps réel

L'époque où il fallait le traitement de gros volumes de données avant de pouvoir en tirer des enseignements appartient désormais au passé. Le passage du traitement par lots à l’ l'intégration en temps réel qui utilise la capture des données modifiées, vous pouvez extraire les informations dont vous avez besoin de vos données les plus cruciales plus rapidement que jamais — voire en temps réel. Vous pouvez analyser d’énormes référentiels de données en recourant au traitement parallèle sans surcharger les ressources de votre système, ce qui vous permet d’obtenir des informations à la vitesse de l’activité. 

2. informatique dans le cloud

informatique dans le cloud depuis des décennies, mais les avancées récentes permettent aux non-développeurs de mettre en place plus facilement des solutions de stockage de données dans le cloud plutôt que des lacs de données et des entrepôts de données sur des serveurs physiques. Le cloud computing permet unifier des sources de données disparates et l'accès aux données beaucoup plus simple, rapide et peu coûteux, et aujourd'hui, les solutions sans code et à faible code facilitent la création d’architectures cloud natives. L’intégration de l’edge computing dans informatique dans le cloud l'intégration des données peut s’accélérer encore davantage. 

3. La convergence entre l'ELT et l'ETL

Étant donné que de nombreuses entreprises transfèrent leurs référentiels de données des lacs de données vers des serveurs cloud, il est important de déterminer s'il convient d'utiliser des processus d'extraction, de chargement et de transformation (ELT) ou d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour l'intégration des données devient de moins en moins courante. Une nouvelle processus d’intégration de données avec des transformations continues, parfois appelé extraction, transformation, chargement et transformation (ETLT), fait son apparition pour améliorer la qualité des données en les affinant constamment pour le data mesh .

4. Intégration de données sans code et avec peu de code

Emerging no-code and low-code — also called “self-service” — cloud architecture tools are improving speed for the future of data integration, but they’re also making overall data integration processes much easier. Many data integration tools and data platforms are being streamlined so that professionals without coding experience can perform collection and analysis tasks that once required specialized expertise. Overcoming data integration challenges for those without coding knowledge means you can share data with more stakeholders who find it valuable. 

5. Intégration des données de l'IoT

L'Internet des objets (IoT) est un réseau d'appareils électroniques connectés à Internet capables de partager des données entre eux. Le type et la complexité des données que ces appareils peuvent partager — et transmettre à votre dépôt évoluent, tout comme la manière dont ces données en temps réel sont intégrées à des fins professionnelles. L'utilisation croissante de la 5G et de la 5G RedCap accélère la transmission des données provenant d'appareils tels que les dispositifs de surveillance de la santé ; les progrès de l'edge computing rendent le traitement des données plus rapide et plus simple, tandis que des solutions iPaaS plus intuitives facilitent l'organisation et la gestion des données provenant de multiples applications de collecte de données. 

6. L'émergence du Data Mesh

Conçu pour la première fois en 2019, ce tendance en matière d'intégration de données offre une alternative axée sur les besoins des entreprises aux lacs de données. Elle a gagné en popularité auprès des organisations qui collectent de grandes quantités de données, comme Netflix et PayPal. Au lieu de stocker les données dans un emplacement central, celles-ci sont distribuées directement aux destinataires qui en ont besoin, ce qui permet un accès et une diffusion plus rapides. N'oubliez pas que, comme les données passent directement de la collecte à l'analyse, vous devez mettre en place un processus structuré de conversion des données afin que les destinataires puissent les comprendre. 

7. Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Il s'agit sans doute des facteurs déterminants les plus importants pour façonner l'avenir de l'intégration des données plus rapide, plus accessible et de meilleure qualité sont sans doute Fonctionnalités avancées d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Grâce aux récentes avancées de l’IA, des systèmes et des processus qui nécessitaient autrefois l’intervention de codeurs experts sont désormais intégrés de manière transparente dans plateformes d’intégration de donnéesplateformes permettent à un plus grand nombre de personnes d’accéder à des données fiables. L’apprentissage automatique est suffisamment avancé pour faciliter des données clients à partir à partir d’images, de vidéos et de textes, par exemple, mais il affine et ciblent également en permanence les données pour faciliter l’analyse des habitudes d’achat. Même si leur impact n’est peut-être pas encore perceptible aujourd’hui, l’IA et l’apprentissage automatique commenceront à rationaliser et à améliorer votre plateformes d’intégration de donnéesplateformes outils plateformes de plateformes afin d'en accroître l'efficacité, l'accessibilité et la qualité. 

8. Sécurité des données et gouvernance

À mesure que processus d'intégration de données sont transférés vers des serveurs cloud, s’appuient moins sur des systèmes et des routines codés et exécutent des fonctions en temps réel, il existe un besoin crucial de renforcer la cybersécurité et de mettre en place gouvernance des données plus nuancé. Bon nombre de ces avancées visent à fournir davantage de données aux parties prenantes qui en ont le plus besoin, mais qui ne sont peut-être pas aussi familiarisées avec leur protection que les professionnels des données. À cette fin, l’architecture Zero-Trust (ZTA) gagne en popularité, et les autorisations d’accès aux données deviendront plus strictes. Cela nécessite aux professionnels de gouvernance des données de se concentrer davantage sur les modèles de gestion et aux modèles de contrôle d'accès qui limitent l'accès ou le rendent plus sophistiqué afin d'empêcher tout accès non autorisé aux données.  

Tendances en matière d'intégration des données : en chiffres

Les données sont reines, alors ne vous contentez pas de nous croire sur parole concernant ces tendances qui façonnent l'avenir de l'intégration des données. Voici quelques statistiques qui donnent un aperçu de l'orientation que prend ce secteur. 

• L'intégration taille du marché mondial devrait devrait atteindre 17,1 milliards de dollars d'ici 2025, dont 4,87 milliards de dollars aux États-Unis. 
• Le marketing, notamment dans le secteur de la vente au détail, constitue le secteur le plus important de l' revenus de l'intégration de données , avec 26 %, mais l'intégration de données RH est en pleine croissance est en pleine croissance.
• En 2022, 35,5 % des entreprises ont préféré les serveurs sur site plutôt que des solutions basées sur le cloud, 32,3 % d'entre elles invoquant des préoccupations en matière de cybersécurité et 24,6 % s'inquiétant de la bonne .
• Fin 2023, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont connu une hausse de 85 % pour les produits SaaS par rapport à l'année précédente.
• Le coût moyen d'une violation des données stockées dans des clouds publics s'élève à 5,17 millions de dollars.
• 40 % des initiatives commerciales échouent en raison d'ensembles de données mal intégrés.
• Intégration des données est le marché des données et de l'IA qui connaît la croissance la plus rapide, avec une croissance de 117 % en glissement annuel (GA).
• Utilisation de l'IA dans processus d'intégration de données peut améliorer la qualité des données jusqu’à 20 %.

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Perspectives d'avenir

Depuis 2023, aucun effort n'a été épargné pour développer IA générative , et l’évolution de cette technologie ne semble pas près de s’arrêter. Attendez-vous à voir davantage d’IA, GénAI et d’ l'apprentissage automatique dans les outils de traitement des données, ce qui devrait améliorer la qualité de toutes sortes de données. Ces technologies devraient également rationaliser les processus, ce qui peut contribuer à surmonter les l'intégration des données auxquels auxquels les organisations sont confrontées en matière de services basés sur le cloud. La frontière entre la mise en œuvre de l’ ELT et ETL continueront de s'estomper à mesure que de plus en plus d'organisations adopteront informatique dans le cloud et que la structuration et le traitement des données seront de plus en plus automatisés par l'IA et l'apprentissage automatique. 

Le marché des données est en pleine expansion ; il faut donc s'attendre à ce que les dépenses dans ce domaine tendances en matière d'intégration de données tendances et d'autres innovations surprenantes dans les années à venir.  

Une plateforme d'intégration de données à la pointe de la technologie

Vous pouvez déjà constater que bon nombre de ces tendances en matière d'intégration de données sont largement mises en œuvre dans plateformes d'intégration hybrides (HIP) et dans des solutions telles que DataConnect d'Actian. Vous pouvez automatiser les pipelines de données avec peu ou pas de code, mettre en place des règles métier et des normes de qualité des données qui sont automatiquement intégrées à votre workflow, et activer des connexions de données en temps réel.

À propos de l'auteur

À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.