L'architecture d'intégration des données : qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce important ?

Les données sont partout. Dans toute organisation, on trouve des données dans de multiples applications, bases de données, entrepôts de données et, bien souvent, dans des clouds publics et privés. En général, les données n'appartiennent pas à un groupe spécifique au sein d'une organisation et sont souvent partagées entre les équipes et les applications.

À l'instar d'une équipe sportive professionnelle, chaque service de l'organisation devrait avoir un rôle bien défini et partager des données et des informations en temps réel afin support résultats.

Pour partager efficacement leurs données, les entreprises doivent s'attacher à les intégrer de manière automatisée et en temps opportun. Cela peut s'avérer difficile lorsque les services utilisent plusieurs applications et stockent leurs données à divers endroits. Les organisations ont besoin d'une architecture d'intégration des données permettant de relier les sources de données secondaires aux sources principales, de normaliser les informations et d'automatiser le flux d'informations sans intervention manuelle.

Qu'est-ce que l'architecture d'intégration des données ?

L'architecture d'intégration des données définit le flux de données entre les ressources informatiques et les processus organisationnels afin de garantir l'interopérabilité entre les systèmes. Aujourd'hui, les données sont omniprésentes, souvent stockées dans de multiples formats, de manière complexe et non intégrée. Cela signifie que les utilisateurs passent beaucoup plus de temps à rechercher des données et des informations qu'à les utiliser pour prendre de meilleures décisions commerciales. Lorsque le partage des données se fait manuellement, l'acquisition des connaissances nécessaires à support la décision support fastidieuse et a des répercussions sur les clients et les performances de l'entreprise.

La mise en place d'une architecture d'intégration des données permet de regrouper des données disparates et d'assurer leur normalisation, afin de faciliter support décision. Les données et informations sous-jacentes utilisées par les unités fonctionnelles doivent être systématisées et structurées de manière à favoriser la prise de décision collaborative et à accélérer l'innovation.

La mise en place d'une architecture d'intégration des données ne consiste pas à regrouper toutes les sources de données en une seule, comme une base de données géante ou un entrepôt de données. Il s'agit plutôt de comprendre les relations entre les données afin de permettre l'interopérabilité entre les systèmes et les outils utilisés au sein de l'organisation. L'architecture d'intégration des données permet de définir les flux de données entre les personnes et les technologies, tant en interne qu'en externe. Cela contribue à éliminer les silos de données et à garantir une utilisation précise des données dans toute l'organisation.

La conception de l'intégration des données consiste à établir une correspondance entre les systèmes primaires et les systèmes secondaires. Les systèmes secondaires fournissent des données et des informations aux systèmes primaires. Le système primaire peut varier d'une unité fonctionnelle à l'autre, mais les données doivent rester cohérentes à l'échelle de l'organisation. Chaque unité fonctionnelle d'une organisation peut avoir une perspective primaire spécifique en fonction de ses missions et des décisions qu'elle doit prendre. Certains systèmes secondaires resteront toujours des systèmes secondaires. L'architecture globale doit tenir compte des utilisateurs des systèmes et des sources de données auxquelles il faut accéder. En d'autres termes, les entreprises ont besoin d'une source unique de vérité.

La nécessité d'une architecture d'intégration des données

L'intégration des données nécessite une architecture permettant de cartographier, de harmoniser et de diffuser les données provenant de multiples sources, qui se présentent souvent sous des formats différents. Cette architecture doit tenir compte de l'origine des données et faciliter leur harmonisation et leur normalisation en vue de leur utilisation. Cela contribue à améliorer la communication globale entre les unités fonctionnelles de l'organisation et à optimiser la performance des services.

La gestion de l'architecture d'intégration peut s'effectuer sous différents angles.

Architectures d'intégration de données orientées services (SOA).
Intégrations de données opérationnelles portant sur les indicateurs clés de performance (KPI) issus de plusieurs processus opérationnels connexes.

Tous les types de données peuvent être classés dans un domaine spécifique, avec son architecture, son modèle de données, son champ d'application et ses caractéristiques. Les organisations doivent prendre conscience de l'importance de l'intégration des données pour support la décision support la gestion des connaissances.

Exemples d'architecture d'intégration de données

Il existe de nombreux points de départ pour la mise en place d'une architecture d'intégration des données. Les entreprises peuvent commencer par une seule unité fonctionnelle ou un ensemble d'applications. L'analyse des sources de données utilisées pour la prise de décision permet de classer ces sources en cas d'utilisation principaux et secondaires.

Voici quelques exemples d'architectures d'intégration de données :

La base de données de gestion de la configuration (CMDB) alimente le système de gestion de la configuration (CMS), qui alimente à son tour le système de gestion des connaissances sur les services (SKMS).
Systèmes marketing reliés à un système de gestion de la relation client (CRM) ou à un progiciel de gestion intégré (ERP).
Transfert des données SharePoint vers un système de gestion des connaissances (KMS).
Plusieurs sources de données alimentant une application.

Le recours à une architecture d'intégration des données peut également contribuer à la consolidation technologique, permettant ainsi de réaliser des économies, de gagner du temps et d'améliorer les performances des unités fonctionnelles au sein de l'organisation. Il arrive souvent que l'on découvre des sources d'informations redondantes qui entraînent des décisions incohérentes et nuisent à la performance de l'entreprise. L'organisation devrait appliquer les principes Lean lors de la mise en œuvre de projets d'architecture d'intégration des données.

Actian et l'architecture d'intégration des données

Actian est un leader dans le domaine de gestion des données, y compris l'architecture d'intégration des données. Nos solutions de données améliorent les performances des organisations et réduisent les risques liés aux processus manuels. Actian contribue à garantir que les informations critiques pour l'entreprise sont exploitées efficacement pour assurer la réussite de la prestation de services en temps réel, quel que soit leur emplacement.

Les solutions spécifiques d'intégration des données d'entreprise sont les suivantes :

DataConnect – Une solution d'intégration évolutif hautement évolutif qui vous permet de concevoir, de déployer et de gérer rapidement et facilement des intégrations sur site dans le cloud.
DataFlow – Offre une plateforme d'exécution parallèle pour le traitement en temps réel des données en mouvement. Accélère l'analyse, l'extraction, la transformation et le chargement des données à l'échelle de l'entreprise.
Business Xchange – service d'intégration entièrement géré permettant l'échange de données informatisé (EDI) pour la transmission de documents relatifs aux achats et à l'approvisionnement.

Contactez-nous dès aujourd'hui pour voir comment nous pouvons aider votre entreprise à améliorer ses performances grâce à vos données et informations.

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