gestion des données Tendances et impact sur l'intégration
Bon nombre des tendances observées ces dernières années ont réussi à passer du stade de concepts émergents à celui de solutions couramment adoptées. Si ces tendances constituent des éléments fondamentaux de l'approche gestion des données des entreprises en matière de gestion des données , elles fournissent également des indications sur Fonctionnalités futures Fonctionnalités intégrer ces différents éléments au sein d'une solution globale et intégrée.
Le cloud devient le choix privilégié pour les nouveaux systèmes informatiques
Companies have been moving applications and IT components to the cloud for a few years to save costs, improve performance, and achieve solution scalability. During 2019, new developments are emerging in the cloud migration trend where most companies are looking to cloud solutions first for new IT systems and only considering on-premises solutions if the cloud isn’t feasible for some reason. This includes both ready-to-use SaaS solutions as well as cloud-based infrastructure (IaaS and PaaS) for various needs, such as data warehouses and in-house developed applications. One of the latest cloud trends is integration-platform-as-a-service (IPaaS), which is a set of cloud-based capabilities for integrating both cloud-native and on-premises components for seamless interoperability.
Migration d'un entrepôt de données vers le cloud
During the past few years, Hadoop has been the big trend in data warehouses in the cloud. Many companies have implemented Hadoop on-premises and are now facing increasing operational costs as well as challenges to integrating with cloud-native solutions. The trend of 2019 is for companies to migrate data warehouses to the cloud where they can be operated at a lower cost and with greater performance and scalability. As this migration is occurring, many companies are examining their integration strategies and capabilities to evaluate how to bring more SaaS data sources and streaming data from IoT systems into the data warehouse for analysis.
Relance du lac de données
La nature non structurée des lacs de données leur a valu un immense succès au cours des cinq dernières années, les utilisateurs professionnels et autres s'émerveillant de la flexibilité offerte par l'absence des contraintes liées aux structures de données relationnelles. Les premiers lacs de données (à petite échelle) semblaient être la solution idéale pour les organisations en quête d'agilité. Les entreprises ont toutefois compris qu'un avantage concurrentiel durable nécessite un certain niveau de structure et que leurs lacs de données sombraient rapidement dans le chaos. En 2019, de nombreuses entreprises relancent leurs lacs de données, en y ajoutant gouvernance des données gouvernance support structures de données relationnelles afin de favoriser l'agilité, tout en permettant des analyses à l'échelle de l'entreprise et la pérennité des solutions de données.
Le catalogue de données métadonnées stimuler la consommation
L'une des principales remarques formulées par les utilisateurs de données (qu'il s'agisse de professionnels des données ou d'utilisateurs métier) est qu'ils savent que les données qu'ils recherchent existent, mais qu'avec l'augmentation du volume des données d'entreprise, il devient de plus en plus difficile de les trouver. Cela se traduit par un investissement accru dans les catalogues de données et métadonnées ne se limitent pas au simple balisage traditionnel du contenu, mais intègrent également, par exemple, des indicateurs de qualité, d'ancienneté et de fiabilité des données. Le catalogue et métadonnées sont utilisés pour optimiser Fonctionnalités de recherche Fonctionnalités que Fonctionnalités nouvelles Fonctionnalités basées sur l'IA Fonctionnalités la corrélation des données et l'analyse avancée.
L'IoT, nouvelle vague du Big Data
Big data is no longer an emerging challenge – it is an operational reality in most companies. The new development in the big-data space is the origination of the data. More companies are deploying IoT devices, mobile apps, and embedded sensors within machinery that (instead of providing large aggregated data sets) are generating large volumes of independent data streams that must be managed and reconciled. The challenge companies are facing is managing the connections between each of these independent data sources and a scalable way of integrating the data in the data warehouse. This is one of the key use-cases for IPaaS.
gestion des données hybride gestion des données
On-premises systems are not disappearing any time soon, so companies must determine how to make their on-premises and cloud data co-exist and interoperate. Many companies are addressing this by keeping their core, report-oriented data warehouses on-premises to avoid impacts to end-users while moving data staging, special data for analytics, and other pieces to a cloud-based solution. During 2019, there will be a large focus on how to manage the integrations both between different components of the data management solution as well as the interfaces with data sources and consuming applications.
Each of these trends provides a building block that will form the foundation of companies’ next generation of hybrid data management solutions. Now that individual facets of the picture have matured, companies are shifting their focus to data and solution integration, leveraging options such as the Actian DataConnect IPaaS solution and advanced metadata and catalog techniques to make enterprise data more integrated and more accessible to users. To learn more, visit DataConnect.
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