Blog | Data/AI Strategy | July 3, 2018 | 1 min read

Mappage des données : les défis au sein d'une organisation

Par Actian Corporation

#Big Data gouvernance des données gouvernance #Qualité des données #Data scientist
modernisation des données

Par Actian Corporation

#Big Data gouvernance des données gouvernance #Qualité des données #Data scientist

Résumé

  • Le Big Data accroît la complexité de découverte de données, de leur utilisation et de gouvernance.
  • Les entreprises ont du mal à cerner les sources de données, les transformations et les répercussions.
  • Les questions clés portent sur la pertinence, la sensibilité, l'origine et les répercussions.
  • La traçabilité des données améliore la qualité des données, la conformité (par exemple, au RGPD) et la transparence.
  • Permet aux utilisateurs de mieux comprendre, de faire confiance aux données et de les utiliser de manière autonome.

L'avènement du Big Data n'a pas simplifié la manière dont les entreprises gèrent leurs données. Le volume, la diversité et la multitude des systèmes de stockage de données connaissent une croissance exponentielle. Avec la révolution du Big Data, il est encore plus difficile de répondreaux questions « fondamentales » liées à la cartographie des données:

  • Quels sont les jeux de données les tableaux les plus pertinents pour mes cas d'utilisation et mon organisation ?
  • Est-ce que je détiens des données sensibles ? Comment sont-elles utilisées ?
  • D'où proviennent mes données ? Comment ont-elles été traitées ?
  • Quelles seront les conséquences sur mes jeux de données ils sont transformés ?

Tant de questions que se posent les responsables des systèmes d'information, les responsables de Data Lab, Data Analysts, ou même Data Scientists se posent pour pouvoir fournir une analyse de données efficace et pertinente.

Ces questions permettent notamment aux entreprises de :

  • Améliorer la qualité des données: Fournir autant d'informations que possible permet aux utilisateurs de savoir si les données sont adaptées à leur usage.
  • Respecter la réglementation européenne (RGPD) : marquer les données à caractère personnel et les traitements effectués.
  • Créer rendrerendre les employés plus efficaces et autonomes dans l’interprétation des données grâce à une cartographie graphique et ergonomique des données.

Pour mettre cela en pratique, les entreprises doivent établir ce qu'on appelle la traçabilité des données.