Le mappage des données, la clé de la conformité réglementaire

#Données catalogue de données gestion des données

#Données catalogue de données gestion des données

Résumé

La cartographie des données permet de visualiser les flux de données, les transformations et les relations entre les systèmes.
Il s'appuie sur métadonnées fournir un contexte, un sens et un langage métier commun.
Les éléments clés comprennent les sources de données, les processus, les transformations et la traçabilité.
La traçabilité des données permet de suivre leur origine, leurs modifications ainsi que l'impact des problèmes ou des mises à jour.
Un mappage efficace des données améliore la conformité, la qualité des données et prise de décision.

Quel que soit le secteur d'activité, gestion des données un atout stratégique essentiel pour les entreprises. Ces informations sont essentielles pour innover dans les produits et services de demain. De plus, avec l’essor des nouvelles technologies telles que le Big Data, l’IoT ou l’intelligence artificielle, les organisations collectent des volumes exponentiels de données provenant de différentes sources et sous divers formats.

De plus, compte tenu du durcissement des réglementations en matière de données, telles que le RGPD, le traitement des données nécessite désormais la mise en place de mesures de sécurité adéquates afin de prévenir les fuites d'informations et tout traitement abusif.

Le défi consiste à se réapproprier ses ressources de données. En d'autres termes, les entreprises recherchent des solutions pour assurer la une cartographie des données qui reflète leur réalité opérationnelle.

Qu'est-ce que le mappage des données ?

Revenons à l'essentiel : la cartographie des données permet aux utilisateurs d'évaluer et de visualiser graphiquement les points d'entrée des données ainsi que les processus associés. Plusieurs types d'informations peuvent faire l'objet d'une cartographie, notamment :

Les informations relatives aux données.
Les données s'analysent d'elles-mêmes.

Informations sur les données

Le principe de la cartographie des données consiste à travailler sur la sémantique des données (l'analyse de la signification des mots et des relations entre eux).

Ce travail ne porte pas sur les données elles-mêmes, mais plutôt sur métadonnées. métadonnées donnent du sens et un contexte aux données, ce qui permet de mieux les comprendre. Elles peuvent indiquer le nom « métier » des données, leur nom technique, leur emplacement, la date à laquelle elles ont été stockées, par qui, etc.

En définissant des règles sémantiques et un langage commun pour les données grâce à un glossaire métier, les entreprises peuvent identifier et localiser leurs données, facilitant ainsi leur accès pour l'ensemble des employés.

À propos des traitements de données

En ce qui concerne le traitement des données, il est important de déterminer :

Flux de données : avec leurs sources et leurs destinations.
Transformations des données : Toutes les transformations appliquées aux données au cours de leur traitement.

Un outil puissant : la traçabilité des données

La traçabilité des données désigne le cycle de vie des données et rend compte de toutes les transformations qui ont eu lieu entre leur état initial et leur état final.

La traçabilité des données est étroitement liée au mappage et au traitement des données ; il est essentiel de savoir quelles données sont concernées par ces processus et de pouvoir en analyser très rapidement les conséquences. Par exemple, si anomalie dans un processus anomalie entraîné une corruption des données, il est possible de savoir quelles données sont potentiellement affectées.

Dans un autre cas, la mise en correspondance, du point de vue des données, doit permettre d'identifier les ensembles de données dont proviennent les données. Ainsi, on peut rapidement analyser les conséquences d'une modification apportée à l'ensemble de données source en retrouvant rapidement les données associées.

Les avantages de la mise en œuvre du mappage des données

Grâce à une solution de cartographie, les entreprises peuvent ainsi se conformer aux réglementations en matière de données, notamment au RGPD, en apportant des réponses aux questions suivantes :

Qui ? Qui est responsable des données ou d'un traitement ? De la protection des données ? Qui sont les sous-traitants potentiels ?
Quoi ? Quelle est la nature des données collectées ? S'agit-il de données sensibles ?
Pourquoi ? Pouvons-nous justifier la finalité de la collecte et du traitement de ces informations ?
Où ? Où les données sont-elles stockées ? Dans quelle base de données ?
Jusqu'à quand ? Quelle est la durée de conservation pour chaque catégorie de données ?
Comment ? Comment ces données sont-elles stockées ? Quel est le cadre réglementaire et quelles mesures de sécurité sont en place pour garantir la collecte et le stockage sécurisés des données à caractère personnel ?

En répondant à ces questions, les responsables informatiques, les responsables de laboratoires de données, les analystes métier et Data Scientists rendre leur travail sur les données pertinent et efficace.

Ces questions mises en évidence permettent aux entreprises non seulement de se conformer à la réglementation, mais aussi de :

Améliorer la qualité des données : fournir autant d'informations que possible pour permettre aux utilisateurs de savoir si les données sont adaptées à leur usage.
Rendre les employés plus efficaces et autonomes dans la compréhension des données grâce à une visualisation graphique et ergonomique.
Analyser les données en profondeur afin de pouvoir prendre de meilleures décisions fondées sur ces données et, à terme, devenir une organisation axée sur les données.

Conclusion

Ce n'est qu'en disposant d'informations correctement structurées qu'une entreprise pourra tirer pleinement parti de ses données. Une analyse de qualité n'est possible qu'avec des données correctement documentées, suivies et accessibles à tous.