7 obstacles à la démocratisation de l'accès aux données au sein d'une organisation

De nombreuses organisations ont pour objectif de devenir « data-driven », c'est-à-dire de fonder leurs décisions stratégiques non pas sur des intuitions ou des tendances, mais sur des données et des analyses précises et fiables. Cela implique un processus de stockage, de documentation et de mise à disposition de ces données afin d'en tirer le meilleur parti. Si ces entreprises se dotent d'outils modernes pour démocratiser l'accès aux données, elles se heurtent à une multitude de difficultés susceptibles de ralentir le processus. Cet article s'appuie sur notre expérience auprès des utilisateurs de la plateforme Actian Data Intelligence Platform, issus d'organisations de tailles et de secteurs variés, pour décrire 7 obstacles fréquemment rencontrés sur la voie de la démocratisation des données.

Les outils ne suffisent pas

Parmi les utilisateurs des solutions de la plateforme Actian Data Intelligence, la démocratisation des données et la volonté de passer à un prise de décision fondé sur les données constituent, bien sûr, des priorités majeures. De plus, l'accès aux données de ces organisations est en partie démocratisé, puisqu'elles sont toutes équipées d'outils dédiés tels que des lacs de données et des laboratoires de données. Naturellement, le déploiement catalogue de données dans ces entreprises en est également une illustration, grâce à l’utilisation d’une plateforme unique capable de centraliser tout un écosystème de données partagé avec l’ensemble des collaborateurs.

Ces outils constituent des éléments fondamentaux de toute approche axée sur les données, mais ils ne suffisent pas à eux seuls à démocratiser l'accès aux données. Prenons l'exemple catalogue de donnéesun catalogue de données: cet outil n'est pleinement efficace que lorsqu'il est utilisé par le plus grand nombre de personnes au sein de l'organisation. C'est la multiplication des cas d'utilisation et la documentation des ressources de données par le plus grand nombre possible d'employés qui permettent de libérer la valeur des informations de l'entreprise. Chacun, à son niveau, peut alors avantage travail de ses collègues, ce qui crée en somme un cercle vertueux. Pour favoriser cela, un changement de culture est nécessaire.

Évolution de la culture d'entreprise

On constate parfois un manque de prise de conscience quant à la valeur des données disponibles au sein de l'organisation, ainsi qu'un manque d'engagement envers le processus de documentation et de partage des données. Le défi réside dans l'utilisation des outils mentionnés ci-dessus, les données restant souvent cloisonnées entre les différents services et équipes. Cette mentalité est encore plus difficile à changer au niveau opérationnel, alors que les équipes informatiques sont culturellement plus sensibilisées et enclines à documenter et à partager les données.

gouvernance ont été mises en place pour favoriser cette prise de conscience, mais leur manque de légitimité au sein de l'organisation complique leur travail de sensibilisation au rôle central des données pour l'entreprise. Dans data mesh , il est recommandé de fédérer/décentraliser gouvernance des données. Les équipes métier doivent être intégrées à ce processus, sous peine de créer un fossé de communication : gouvernance doivent travailler avec les propriétaires de données, les ingénieurs de données, data analysts, etc. La démocratisation de l'accès aux données doit impliquer à la fois les producteurs et les consommateurs de données.

La notion de changement de mentalité au sein de l'entreprise est indispensable pour compléter les outils mis en place en vue de démocratiser les données. Une étude publiée par Gartner montre que, historiquement, les organisations ont développé une culture défensive selon laquelle « on ne partage jamais, sauf » si l'on a de bonnes raisons de le faire. L'institut de recherche insiste sur la nécessité de passer à une philosophie du « on doit partager, sauf ». Les outils (lacs de données, laboratoires de données, catalogues de données, etc.) ne suffisent pas à démocratiser les données s’ils ne s’accompagnent pas de ce changement culturel.

Documenter a posteriori

De nombreux projets sont avant tout dictés par des contraintes de coûts et de délais, et dans ces cas-là, gouvernance la qualité des données ne constituent généralement pas des priorités dès le départ. On a tendance à documenter les données a posteriori, ce qui complique leur partage et leur documentation. La qualité des données, et plus encore leur documentation, est trop souvent la dernière tâche être effectuée.

Le manque de temps

Le manque de documentation est un biais qui s'accentue dans les organisations dont les produits et la valeur sont créés grâce à l'exploitation des données, où l'obstacle à la démocratisation tient davantage à un manque de temps pour documenter qu'à une absence de culture des données, comme mentionné plus haut. Si l'on revient à l'exemple d'un catalogue de données que l'on se concentre sur la profession de data scientist, on constate que ce type de population a plus ou moins la volonté de documenter son activité, mais ne prend pas le temps de le faire, car l'exhaustivité du catalogue de données pas une priorité.

De plus, la documentation et la mise à disposition des données ne font pas toujours partie des missions des employés. La démocratisation des données comporte donc également une dimension RH. La mission de documentation peut être ajoutée à l'éventail des responsabilités des employés afin de favoriser la démocratisation et la responsabilisation.

Le volume de données

Une certaine appréhension peut parfois surgir lorsque l'on demande aux contributeurs de partager leurs propres données d'entreprise au sein d'un vaste référentiel commun (un lac de données ou catalogue de données). Il s’agit de la crainte de se retrouver submergé par un océan de données ajoutées par d’autres entités de l’organisation, et de ne plus s’y retrouver.

Le catalogue de données un outil précieux pour apaiser cette crainte chez les producteurs de données. En effet, cet outil leur offre la possibilité non seulement d'explorer facilement leurs propres données, mais aussi d'utiliser celles produites par d'autres pour leurs propres besoins.

Sécurité des données

La question de la sécurité est souvent invoquée comme prétexte pour ne pas partager les données au sein de l'entreprise. Il existe pourtant des systèmes efficaces de gestion utilisateur , comme celui intégré au catalogue de données de la plateforme Actian Data Intelligence, par exemple, qui, associés à une culture du partage et de la responsabilité, permettent de surmonter cet obstacle.

Propriété des données

En ce qui concerne la notion de propriété, on constate trop souvent que la propriété des jeux de données . Or, les données constituent un actif de l'entreprise, un patrimoine commun, et seuls des aspects réglementaires devraient justifier une propriété locale. Dans les autres cas, cette propriété devient rapidement un obstacle à la documentation : la culture d'entreprise doit privilégier la mise à disposition des données au plus grand nombre, sous la responsabilité d'une entité ou de personnes.

Si vous souhaitez échanger sur les obstacles à la démocratisation des données évoqués dans cet article, ou si vous souhaitez découvrir les solutions de la plateforme Actian Data Intelligence destinées aux entreprises axées sur les données, n'hésitez pas à nous contacter.

À propos de l'auteur

À propos de Anthony Corbeaux