Optimisez votre catalogue de données une Marketplace de données d'entreprise Marketplace EDM)

Au cours de la dernière décennie, les catalogues de données se sont imposés comme des piliers essentiels dans le paysage des initiatives axées sur les données. Cependant, de nombreux fournisseurs sur le marché ne répondent pas aux attentes, en raison de délais trop longs, de projets complexes et coûteux, gouvernance des données trop bureaucratiques, d’un faible taux utilisateur et d’une faible création de valeur. Cet écart dépasse le cadre des projets métadonnées et reflète un échec plus général au gestion des données .

La situation actuelle met en évidence un décalage entre les compétences techniques et la maîtrise des enjeux métier, un manque de collaboration entre les producteurs et les consommateurs de données, des problèmes persistants de latence et de qualité des données, ainsi évolutivité insuffisante évolutivité sources de données et des cas d’utilisation. Malgré des investissements considérables tant en personnel qu’en technologie, les entreprises sont confrontées à une réalité brutale : leur incapacité à répondre de manière adéquate aux besoins de l’entreprise.

La bonne nouvelle, cependant, c'est qu'il est possible de remédier à cette situation en adoptant une Marketplace de données d'entreprise Marketplace EDM) et en tirant parti des investissements existants.

Présentation de la Marketplace de données d'entreprise

Une plateforme de gestion des données (EDM) n'est pas une panacée, mais plutôt une solution transformatrice. Elle oblige les entreprises à repenser leur approche des données, en introduisant une nouvelle entité : Data Products. Un Data Mesh robuste, tel que préconisé par Zhamak Dehghani dans son article de blog très pertinent, devient indispensable, l'EDM servant de couche expérientielle du Data Mesh.

Cependant, le paysage a évolué avec l'émergence d'un nouveau type de partage des données EDM – une partage des données intégrée à un catalogue de données fédéré robuste :

EDM = partage des données + catalogue de données complet

C'est précisément ce que réalise la plateforme Actian Data Intelligence, et ce qu'elle prévoit d'améliorer encore, conformément à notre définition de l'EDM :

Une Marketplace de données d'entreprise Marketplace une solution de type e-commerce où les producteurs de données publient leurs Data Products et où les consommateurs de données peuvent explorer, comprendre et acquérir ces Data Products publiés.

La Marketplace sur un catalogue de données, facilitant le partage et l'échange des données de domaine les plus précieuses, présentées sous forme de Data Products.

Pourquoi compléter votre catalogue de données une Marketplace de données d'entreprise ?

Nous avons répertorié 5 bonnes raisons d'enrichir votre catalogue de données une Marketplace de données d'entreprise.

Raison n° 1 : rationaliser le processus de création de valeur

En confiant aux différents services la responsabilité de créer Data Products, vous exploitez le vaste savoir-faire des professionnels de l'entreprise et favorisez une collaboration plus fluide avec les ingénieurs de données, Data Scientists et les équipes d'infrastructure. En phase avec les objectifs commerciaux communs, la conception, la création et la maintenance de Data Products utiles et prêts à l'emploi Data Products une approche collective axée sur la conception de produits.

Dans ce cadre, les équipes s'organisent de manière autonome, en rationalisant les rituels liés à la livraison incrémentale Data Products, ce qui apporte de la fluidité au processus de création. À mesure que Data Products métadonnées nouvelles métadonnées guider les consommateurs de données dans leur utilisation, un EDM joue un rôle central dans la conception et l'exploration métadonnées aux Data Products servant essentiellement de « plan d'expérience » au sein du Data Mesh .

En tenant compte des spécificités propres à chaque domaine, on constate une réduction notable tant du volume que du type de métadonnées, ainsi qu’un processus de gestion plus efficace. Dans de tels cas, un système de gestion des données d’entreprise (EDM) robuste, s’appuyant sur un catalogue de données performant catalogue de données la plateforme Actian Data Intelligence, s’impose comme le moteur central. Cet EDM facilite non seulement la conception d’ontologies spécifiques à chaque domaine, mais offre également Fonctionnalités de collecte automatisée Fonctionnalités sources de données tant sur site dans le cloud. De plus, il permet la fédération de catalogues de données pour mettre en œuvre diverses Data Mesh et offre aux utilisateurs finaux une expérience de « Data Shopping » intuitive et sans effort, similaire à celle du commerce électronique.

Raison n° 2 : rationaliser les investissements existants

By utilizing an EDM (alongside a powerful Data Catalog), existing investments in modern data platforms and people can be significantly enhanced. Eliminating intricate data pipelines, where data often doesn’t need to be moved, results in substantial cost savings. Similarly, cutting down on complex, numerous, and unnecessary synchronization meetings with cross-functional teams leads to considerable time savings.

Par conséquent, gouvernance fédéré adopte une approche ciblée, en se concentrant exclusivement sur les activités Data Mesh. Cette stratégie ciblée optimise l'allocation des ressources et accélère la création de Data Products incrémentiels et délégués, réduisant ainsi le délai de rentabilisation.

Pour garantir des résultats mesurables, il est essentiel de suivre de près les performances des Data Products indicateurs clés de performance (KPI) précis. Cette approche proactive améliore prise de décision contribue à l'obtention de résultats concrets.

Raison n° 3 : obtenir un meilleur taux d'adoption qu'avec un catalogue de données

Un logiciel de gestion des données d'exploitation (EDM), associé à un puissant catalogue de données, joue un rôle central dans la facilitation de l'adoption. Au niveau du domaine, il aide à concevoir et à gérer métadonnées spécifiques au domaine, métadonnées compréhensibles par les utilisateurs métier du domaine. Cela évite le recours à une « couche commune », un écueil typique dans catalogue de données . Au niveau du maillage, il offre les moyens d'exploiter Data Products , en fournissant des informations sur l'emplacement, la version, la qualité, l'état, la provenance, la plateforme, le schéma, etc. Un métamodèle dynamique spécifique au domaine, associé à Fonctionnalités solides Fonctionnalités de recherche et de découverte, fait de l'EDM un véritable changement de donne.

The EDM’s added value lies in provisioning and access rights, integrating with ticketing systems, dedicated Data Policy enforcement platforms, and features from Modern Data platform vendors – a concept termed Computational Data Governance.

Raison n° 4 : clarifier les responsabilités et suivre les performances en matière de création de valeur

L'application des principes de gestion de produit Data Products l'attribution de la responsabilité à chaque domaine permettent de clarifier les attributions. Chaque domaine devient responsable de la conception, de la production et de la gestion du cycle de vie de ses Data Products. Cette approche ciblée garantit que les rôles et les attentes sont clairement définis.

L'EDM met ensuite Data Products à la disposition Data Products l'ensemble de l'organisation, en définissant des normes auxquelles les différents services doivent se conformer. Cette mise à disposition contribue à maintenir cohérence garantit que Data Products avec les objectifs de l'organisation et les critères de qualité.

Dans le cadre de l'EDM, les entreprises définissent des indicateurs clés de performance (KPI) concrets afin de suivre les performances commerciales Data Products. Cette approche proactive permet aux organisations d'évaluer l'efficacité de leurs stratégies en matière de données. De plus, elle permet aux utilisateurs de données de contribuer au processus d'évaluation par le biais de notations participatives, favorisant ainsi un environnement collaboratif et inclusif propice au retour d'expérience et à l'amélioration.

Raison n° 5 : Appliquer les principes éprouvés du développement logiciel Lean à la stratégie en matière de données

La création de Data Products un paradigme similaire aux principes du développement logiciel Lean qui ont révolutionné la transformation numérique. L'adoption de principes tels que l'élimination du gaspillage, la valorisation de l'apprentissage, la prise de décision tardive, la livraison rapide et la recherche de la qualité fait partie intégrante de l'approche que Data Mesh un Data Mesh .

Dans ce contexte, l'EDM sert de plateforme collaborative pour les équipes chargées de la création de Data Products. Il permet :

• Fonctionnalités de découverte : Offre une gestion technique automatisée des types de données, des informations de traçabilité et des schémas, permettant la création rapide de produits ad hoc.
• métadonnées Data Mesh: L'EDM intègre Fonctionnalités métadonnées automatique métadonnées Fonctionnalités adaptées au Data Mesh, à condition que le catalogue de données Fonctionnalités de fédération.
• Couverture complète des Data Products : Assurer une couverture exhaustive des informations relatives aux Data Products, couvrant tous les aspects liés à leur conception et à leur livraison.

En substance, la collaboration entre une Marketplace de données d'entreprise Marketplace un catalogue de données performant permet catalogue de données seulement de renforcer l'écosystème global des données, mais aussi d'apporter des avantages concrets en optimisant les investissements, en réduisant les complexités inutiles et en améliorant l'efficacité du processus de création de valeur à partir des données.

À propos de l'auteur

À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.