Blog | gestion des données | avril 7, 2023 | 3 min de lecture

Analyse des données en temps réel REAL : Quand les secondes comptent

Par Teresa Wingfield

#Analyse de données analyses des données en temps réel #Données en temps réel
Analyse de données en temps réel

Par Teresa Wingfield

#Analyse de données analyses des données en temps réel #Données en temps réel

Résumé

  • Traditional batch loading architectures create analytical bottlenecks and cause severe delays in business insights.
  • Real-time data analytics provides immediate operational visibility to help organizations mitigate emerging risks.
  • Actian features a high-performance database engine designed to process complex queries concurrently with live streams.
  • Converting high-velocity operational data into immediate insights gives enterprises a strong competitive advantage.
Dans cet article :

Selon Gartner, analyses des données en temps réel est la discipline qui applique la logique et les mathématiques aux données afin de fournir des informations permettant de prendre rapidement de meilleures décisions. Pour certains cas d'utilisation, le temps réel signifie que l'analyse est réalisée dans les quelques secondes qui suivent l'arrivée de nouvelles données. Actian appelle cela l'analyse de données en temps réel REAL.

Analytics solutions vary greatly in their real-time capabilities, with many having only “near” real-time analytics. REAL real-time analytics means that you can immediately deliver real-time data and consistently execute ultra-fast queries to inform decisions in the moment. Here’s a quick overview of how the Actian Analytics AI Platform achieves these two requirements.   

Données en temps réel

Real-time data is information that is delivered immediately after collection. This requires real-time, event, and embedded processing options so that you can ingest your data quickly. You will also need an integration that includes orchestration, scheduling, and data pipeline management functionality to help ensure that there is no delay in the timeliness of information.  

Actian Analytics AI Platform is noted for its fast delivery of real-time data using the above data integration features. In a recent Enterprise Strategy Group economic validation, customers reported that the Actian data platform reduced data load times up to 99% and reduced integration and conversion time up to 95%. 

Requêtes en temps réel

Une base de données en colonnes avec traitement vectorisé des données est devenue la norme de facto pour accélérer les requêtes analytiques. Alors que le stockage et l'exécution orientés lignes sont conçus pour optimiser les performances des requêtes de traitement des transactions en ligne, ils ne sont pas optimaux pour les requêtes analytiques.

Une base de données en colonnes stocke les données en colonnes plutôt qu'en lignes. L'objectif d'une base de données en colonnes est d'écrire et de lire efficacement les données sur le disque dur afin d'accélérer le temps nécessaire pour renvoyer les résultats des requête .

Lavectorisation permet d'optimiser le traitement des requête données en colonnes. La vectorisation est le processus de conversion d'un algorithme opérant sur une seule valeur à la fois en un algorithme opérant sur un ensemble de valeurs (vecteur) à la fois. Les processeurs modernes support ce processus grâce au traitement parallèleSIMD instruction unique, données multiples ).

Additional optimizations such as multi-core parallelism, query execution in CPU cores/cache, and more contribute to making the Actian Analytics AI Platform the world’s fastest analytics platform. Actian Analytics AI Platform is up to 7.9 x faster than alternatives, according to the Enterprise Strategy Group.  

Actian Analytics AI Platform also has patented technology that allows you to continuously keep your analytics dataset up-to-date, without affecting downstream query performance. This is ideal for delivering faster analytic outcomes. 

Quand les secondes comptent

Pourquoi la vitesse est-elle importante ? L'analyse des données en temps réel permet aux entreprises d'agir sans délai afin de saisir les opportunités ou de prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Voici un bref exemple de chaque type d'avantage.

Devis d'assurance en ligne

Insurance comparison websites in the UK give top billing to insurers who respond fastest to online requests for quotes. Insurance uses the Actian Analytics AI Platform for real-time analytics to deliver a risk-balanced, competitive insurance quote with sub-second speed. 

Maintenance proactive des équipements

As manufacturers incorporate more IoT devices on their plant floors, they have opportunities to analyze data from them in real-time to identify and resolve potential problems with production-line equipment before they happen, and to spot bottlenecks and quality assurance issues faster.  

Actian Analytics AI Platform is a single solution for data integration, data management, and real-time data analytics. Check out how the platform lets you integrate anytime.