L'utilisation des données pour améliorer votre retour sur investissement vient de devenir plus facile

Vos analyses de données offrent-elles un retour sur investissement (ROI) positif à votre organisation ? Malheureusement, la réponse peut être négative parce que les données n'offrent pas suffisamment de valeur, ce qui signifie qu'elles n'ont pas d'impact positif sur les résultats de l'entreprise. Trop souvent, les plateformes données sont des cimetières d'informations. Cela peut paraître sévère, mais Forrester estime que moins de 0,5 % de toutes les données sont analysées et utilisées. Il estime également que si l'entreprise type du Fortune 1000 était en mesure d'accroître l'accessibilité des données de 10 %, elle générerait plus de 65 millions de dollars de revenus nets supplémentaires.

Vous devriez et pouvez inverser la tendance. En fournissant les bonnes données, au bon moment et dans le bon contexte, il sera plus facile d'utiliser les données pour améliorer votre retour sur investissement. Voici quelques conseils pour vous aider à démarrer.

Fournir les bonnes données

Vous ne pourrez pas améliorer les résultats de votre entreprise si vous ne demandez pas à vos utilisateurs quelles sont les données dont ils ont réellement besoin. Vous obtiendrez probablement une longue liste de demandes, aussi devriez-vous également découvrir quels sont les indicateurs clés de performance (ICP) et les autres méthodes utilisées par les utilisateurs pour mesurer leur réussite. Cela vous permettra de donner la priorité aux données qui aideront les utilisateurs à atteindre leurs objectifs. Essayez également de comprendre les problèmes qui empêchent les utilisateurs d'obtenir les informations dont ils ont besoin, notamment les facteurs tels que la simplicité d'utilisation, la qualité des données et l'accessibilité.

Fournir des données au bon moment

Les organisations dotées de processus traditionnels d'analyse de données, d'entreposage de données, d'informatique décisionnelle et de gestion des données mettent souvent des semaines à répondre aux demandes de données correctes. Par conséquent, les données actuelles ne sont pas disponibles lorsque les utilisateurs en ont besoin pour prise de décision. L'analyse des données en temps réel aide les organisations à fournir des données d'une manière qui améliore la connaissance de la situation au fur et à mesure que le changement se produit et leur permet ainsi de décider des meilleurs plans d'action au moment même.

Fournir des données dans le bon contexte

L'analyse Embarqué les outils et applications quotidiens fournit des données dans leur contexte, permettant ainsi aux utilisateurs des services commerciaux, marketing, financiers et autres de prendre de meilleures décisions plus rapidement. Selon Gartner, d'ici 2025, l'analyse contextuelle et les modèles d'intelligence artificielle (IA) remplaceront 60 % des modèles existants basés sur des données traditionnelles. 

La plateforme d'IA Actian Analytics améliore le retour sur investissement

La plateforme Actian Analytics AI est la solution idéale pour fournir facilement les bonnes données, au bon moment et dans le bon contexte.

en temps réel : la plateforme Actian Analytics AI est non seulement capable de mettre à jour les données dès qu'elles changent, mais elle le fait sans affecter les performances des autres charges de travail ou requêtes. Alors que d'autres technologies prétendent analyses des données en temps réel, leurs mises à jour ont toujours un impact sur requête . Elles fournissent donc un temps réel « quasi » ou « humain »… mais jamais un VRAI temps réel. Si vous avez besoin informations en temps réel VRAIEMENT informations en temps réel moment où elles comptent –, vous avez besoin de la plateforme Actian Analytics AI.

Embarqué : la plateforme Actian Analytics AI intègre une infrastructure évolutif , un moteur d'exécution léger et intégrable, un environnement de développement « low-code » ainsi que des API prêtes à l'emploi permettant de mettre rapidement en œuvre Embarqué .

Intégration native : De plus, la plateforme Actian Analytics AI intègre des fonctionnalités d’intégration. Cela signifie que vous pouvez faire appel à un seul fournisseur pour résoudre plusieurs problèmes : intégrer des données provenant de n’importe quelle source vers n’importe quelle cible, les transformer en cours de route grâce au profilage et au nettoyage automatisés et orchestrés, et fournir analyses des données en temps réel. Le guichet unique offert par la plateforme Actian Analytics AI vous évite les tracas liés à l’approvisionnement, simplifie votre écosystème et vous permet d’obtenir des résultats plus rapidement.

À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître les capacités d’intégration, de gestion et d’analyse La plateforme de données Actian. Elle apporte plus de 20 ans d’expérience dans le marketing des solutions d’analyse, de sécurité et de cloud auprès de leaders du secteur tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s’attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d’innovation et de chiffre d’affaires grâce aux données. Sur le blog d’Actian, Teresa met en avant la valeur des solutions basées sur l’analyse dans de nombreux secteurs d’activité. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.