La puissance de Chaîne d'approvisionnement en temps réel de Chaîne d'approvisionnement

L'analyse des données en temps réel aide les entreprises à augmenter leur chiffre d'affaires et à fonctionner plus efficacement dans de nombreux domaines. Les fabricants, par exemple, peuvent recourir à Chaîne d'approvisionnement en temps réel Chaîne d'approvisionnement pour repenser Chaîne d'approvisionnement leur Chaîne d'approvisionnement l'approvisionnement Chaîne d'approvisionnement la transformation et Chaîne d'approvisionnement la distribution des marchandises, afin de s'adapter rapidement et efficacement à l'évolution des conditions. Les fabricants peuvent ainsi bénéficier de la visibilité dont ils ont besoin à tout moment, ce qui leur permet de relever plus efficacement certains de leurs Chaîne d'approvisionnement les plus complexes en matière de Chaîne d'approvisionnement , notamment la volatilité de la demande, les pénuries d'approvisionnement, temps d'arrêt de production temps d'arrêt les coûts élevés de main-d'œuvre dans les entrepôts.

Volatilité de la demande

La volatilité de la demande se produit lorsque la demande pour certains produits varie sur un marché en constante évolution et imprévisible. De nombreux facteurs contribuent à cette volatilité. Citons notamment l'évolution des préférences et des comportements des clients, les manœuvres concurrentielles des entreprises, les fluctuations de l'offre en amont, ainsi que vos propres ajustements de produits et de prix.

Mais comment aligner efficacement l'offre sur la demande lorsque celle-ci est volatile ? Dans ce type d'environnement, les prévisions fondées sur les données historiques sont intrinsèquement imprécises. L'analyse des données en temps réel sur le comportement des clients et des données de point de vente en continu peut vous aider à mieux cerner la demande au fur et à mesure qu'elle se manifeste. Utilisées à bon escient, ces informations peuvent vous offrir la possibilité de :

• Se procurer de nouveaux composants de production ou réaffecter ceux qui existent déjà.
• Ajuster les niveaux de production afin de réduire les délais et les cycles.
• Veiller à ce que les stocks nécessaires soient disponibles en quantité suffisante, au bon endroit et au bon moment.
• Créez ou peaufinez vos promotions afin de stimuler la demande des clients.

Pénuries d'approvisionnement

Nous avons constaté à quel point la pandémie de COVID-19 a posé des défis majeurs pour Chaîne d'approvisionnement et les perturbations qu'elle a entraînées dans tous les secteurs. Au-delà de la pandémie, la guerre entre la Russie et l'Ukraine et les préoccupations géopolitiques en Asie de l'Est ont conduit les fabricants à réévaluer la localisation de leurs fournisseurs et de leurs sites de production. Pour faire face Chaîne d'approvisionnement , les entreprises s'appuient sur l'analyse de données afin de déterminer les événements qui se produisent au sein de leur Chaîne d'approvisionnement.

L'analyse de vos données peut-elle vous aider à identifier les matières premières, pièces, composants et produits finis de votre Chaîne d'approvisionnement contraintes ? Seriez-vous en mesure d'en déterminer les raisons ? Si tel est le cas, vous pourriez saisir l'opportunité d'acheter les intrants de production manquants auprès d'un autre fournisseur ou de résoudre un goulot d'étranglement dans le transport en faisant appel à un autre transporteur. Ce ne sont là que deux exemples illustrant comment votre entreprise peut utiliser l'analyse de données pour relever de tels défis. Les fabricants devraient fonder leurs décisions non seulement sur la question de savoir si les marges commerciales resteront positives après ajustement de l'approvisionnement et du transport, mais aussi sur l'impact négatif potentiel sur expérience client Chaîne d'approvisionnement peuvent entraîner.

temps d'arrêt en production

temps d'arrêt le secteur manufacturier et les coûts de main-d'œuvre dans les entrepôts comptent parmi les principales causes d'inefficacité opérationnelle. Un fabricant moyen subit 800 heures de temps d'arrêt an, soit plus de 15 heures par semaine. temps d'arrêt cher. Pour un constructeur automobile, cela peut représenter une perte pouvant atteindre 22 000 dollars par minute temps d'arrêt. Alors qu'un nombre croissant de fabricants intègrent davantage d'appareils connectés à l'Internet des objets (IoT) dans leurs usines, ils disposent également de nombreuses possibilités pour analyser les données issues de ces appareils en temps réel techniques analytique avancée d'apprentissage automatique. Les constructeurs seraient ainsi en mesure d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels liés aux équipements de la chaîne de production avant qu'ils ne surviennent, et de repérer plus rapidement goulots d’étranglement les problèmes d'assurance qualité.

Coûts élevés de main-d'œuvre dans les entrepôts

La main-d'œuvre représente généralement la part la plus importante des coûts d'exploitation d'un entrepôt. Pour de nombreux fabricants, elle représente près de la moitié de leurs coûts d'exploitation globaux.

Disposez-vous des dernières données sur l'évolution de la demande afin de pouvoir adapter en temps réel les effectifs de votre entrepôt en fonction des besoins de l'entreprise ? Les prévisions de demande traditionnelles aident les fabricants à comprendre la demande et les mouvements de produits sur une base hebdomadaire, mensuelle et annuelle. Cependant, les fabricants doivent agir plus rapidement s'ils souhaitent atteindre une efficacité maximale. Par exemple, informations en temps réel la demande peut permettre d'ajuster plus rapidement la planification de la production afin d'éviter ou de réduire la durée des ruptures de stock, et de diminuer les coûts de main-d'œuvre inutiles, tels que les heures supplémentaires.

Chaîne d'approvisionnement en temps réel Chaîne d'approvisionnement est un outil indispensable pour les entreprises proactives et ambitieuses – et non un simple atout. Pour les fabricants, dont la réussite repose sur l'efficacité de leurs processus d'approvisionnement, de transformation et de distribution, Chaîne d'approvisionnement en temps réel Chaîne d'approvisionnement doit faire partie intégrante de leurs meilleures pratiques commerciales. En fin de compte, Chaîne d'approvisionnement en temps réel Chaîne d'approvisionnement aidera les fabricants à atteindre leurs objectifs de chiffre d'affaires et à améliorer leurs indicateurs de réussite commerciale.

À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield is Director of Product Marketing at Actian, driving awareness of the Actian Data Platform's integration, management, and analytics capabilities. She brings 20+ years in analytics, security, and cloud solutions marketing at industry leaders such as Cisco, McAfee, and VMware. Teresa focuses on helping customers achieve new levels of innovation and revenue with data. On the Actian blog, Teresa highlights the value of analytics-driven solutions in multiple verticals. Check her posts for real-world transformation stories.