Les données connectées dans le nuage augmentent la performance du système d'IA

L'intelligence artificielle (IA) est au cœur de la prochaine vague de systèmes informatiques, et il est temps de s'y préparer. L'année écoulée a été marquée par une croissance spectaculaire de l'adoption des systèmes d'intelligence artificielle, qui aident les entreprises à mieux comprendre leurs opérations et à offrir une meilleure expérience client. Si vous n'utilisez pas encore l'IA pour support activité, vous devriez au moins vous pencher sur ses possibilités. Voici quelques mesures que vous pouvez prendre pour établir une base de données solidede haute performance support de haute performance :

Ajouter d'autres sources de données

Les systèmes d'intelligence artificielle fonctionnent grâce aux données. Ils possèdent une capacité extraordinaire à analyser les informations, à identifier des correspondances et à effectuer des analyses de corrélation afin de fournir analyses des données en temps réel et des réponses en langage naturel – mais les systèmes d’IA ne sont « intelligents » que dans la mesure où le sont les données auxquelles ils sont programmés pour accéder. La plupart des systèmes d’IA utilisés aujourd’hui sont loin d’avoir atteint leur plein potentiel en termes de Fonctionnalités de calcul Fonctionnalités ils sont limités par leurs sources de données. Si vous souhaitez augmenter les Fonctionnalités vos systèmes d’IA, la première chose à faire est de leur donner accès à des sources de données plus diversifiées.

Connectez vos données

Une fois que vous avez collecté des données provenant de diverses sources, vous devez les connecter aux systèmes qui les analyseront et les exploiteront. Vous pouvez utiliser Actian DataConnect pour vous aider dans cette tâche.  DataConnect vous permet de connecter toutes vos sources de données, qu'il s'agisse d'applications informatiques, d'infrastructures déployées, de capteurs distants, d'appareils IoT ou de flux de données^tiers. DataConnect peut être utilisé pour transférer des données vers un entrepôt de données cloud La plateforme de données Actian, ou pour connecter directement votre système d'IA aux sources de données individuelles.

Cours d'eau, cours d'eau, cours d'eau

Deux des cas d'utilisation les plus prometteurs de l'IA sont analyses des données en temps réel les interactions en langage naturel (comme les chatbots et les systèmes de réponse vocale). Ces deux cas d'utilisation nécessitent des informations en temps réel pour être efficaces, et celles-ci proviennent streaming . Les systèmes d'analyse traditionnels peinaient à streaming en raison du volume et de la latence impliqués dans leur traitement. Comme les systèmes d'IA fonctionnent dans le cloud, ils disposent de la puissance de calcul nécessaire pour traiter en temps réel une quantité quasi infinie de streaming , afin de vous aider à en comprendre la signification. Ainsi, une fois vos sources de données connectées, activez les flux de données.

Déplacer les données historiques dans le nuage pour analyses des données en temps réel

streaming en temps réel ne sont pas la seule source dont les systèmes d'IA peuvent tirer parti.  Les données historiques constituent une source précieuse pour effectuer des analyses de tendances et de corrélations, ainsi que pour élaborer des projections sur des événements futurs. En hébergeant votre entrepôt de données dans le cloud au même endroit que votre moteur d'IA, vous permettez à la fois à l'analyse des mégadonnées et au traitement en temps réel basé sur l'IA d'accéder à des ressources de calcul et de stockage à l'échelle du cloud avec une latence réseau très faible. Actian propose un entrepôt de données cloud moderne, entrepôt de données cloud pour prendre en charge le traitement des systèmes d'IA.

Most companies have some sort of data warehouse today where they are storing and archiving transactional data from each of their IT systems. Migrating your data warehouse to the cloud is a great way to accelerate value from AI systems as on-premises data warehouses introduce compute and network constraints that can significantly limit your AI performance. If you have some data that you need to keep on-premises, that’s okay. Actian Analytics AI Platform can be deployed as a hybrid data warehouse, supporting both your cloud and on-premises needs.

Et si vous n'êtes pas encore prêt pour l'IA ?

Maybe your company isn’t quite ready to make the jump to leveraging Artificial Intelligence. That’s okay—the steps outlined above support Online Transactional Processing (OLTP) integration and traditional analytics as well. Connecting your data and unlocking the processing power of cloud compute in your data warehouse enables you to access more data for harvesting actionable insights that help your leaders make better decisions. When you are ready for an AI system in the future, the data foundation will be ready for you to move forward confidently.

To learn more about how Actian can help you improve your AI performance and support the next wave of IT capabilities, visit Actian Analytics AI Platform.

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À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.