La transformation numérique est un parcours, pas une destination. Au cours des dernières années, des entreprises de toutes tailles et de tous les secteurs se sont engagées dans un processus de transformation numérique afin de moderniser la manière dont elles exploitent la technologie au sein de leurs organisations.

Les processus métier ont été redéfinis et étroitement intégrés aux systèmes informatiques, aux applications et Fonctionnalités d'automatisation Fonctionnalités mettre en place des opérations hautement efficaces qui optimisent le rendement des ressources humaines et technologiques.

La plupart des entreprises ont adopté la transformation numérique et commencent à en récolter les fruits, notamment en termes d'augmentation de la productivité et de la capacité des processus. Mais quelle est la prochaine étape ? Le projet initial de « transformation » touche à sa fin, et les responsables informatiques se tournent désormais vers la prochaine vague de transformation numérique Fonctionnalités leurs entreprises devront adopter.

La prochaine étape de ce parcours de transformation consiste à passer à prise de décision en temps réel fondée sur les données. Cela va de soi : vous avez mis en place un processus métier s'appuyant sur la technologie qui génère désormais des flux continus de données, et il est temps de commencer à exploiter ces données pour poursuivre l'optimisation. Pour faire évoluer vos opérations et prise de décision le temps réelFonctionnalités vous aurez besoin d'un nouvel ensemble deFonctionnalités gestion des données Fonctionnalités c'est ce qui alimentera la prochaine vague de transformation numérique.

analyses des données en temps réel la voie à la prochaine vague de transformation numérique

Dans un processus métier transformé par le numérique, tout va très vite et la situation peut changer en un clin d'œil. L'agilité opérationnelle, c'est-à-dire la capacité à identifier les événements, les menaces et les opportunités et à y réagir rapidement, est essentielle pour les entreprises modernes.

La première étape vers l'agilité opérationnelle consiste à détecter immédiatement tout changement dans l'environnement. Tout retard équivaut à une opportunité manquée et à un risque accru. C'est pourquoi les entreprises investissent dansFonctionnalités analyses des données en temps réel Fonctionnalités afin de canaliser efficacement les signaux issus des processus métier numériques et de fournir des données de qualité aux décideurs opérationnels sous forme d'analyses et de tableaux de bord.

Les outils nécessaires à la collecte des données sont déjà en place (vous les avez installés dans le cadre de votre transformation initiale). Il s'agit désormais de mettre ces données issues des systèmes sources à la disposition des personnes qui peuvent prendre des décisions plus rapidement.

Fonctionnalités essentielles Fonctionnalités analyses des données en temps réel

Si l'on examine le processus de transport des signaux de données opérationnelles depuis les systèmes sources vers les destinataires de données, et que l'on y ajoute le processus de transformation visant à convertir les données brutes en informations exploitables, trois Fonctionnalités fondamentales Fonctionnalités nécessaires.

  1. Une solution d'intégration flexible permettant de gérer les connexions et d'orchestrer la circulation des données.
  2. Un entrepôt de données cloud de traiter des analyses de données à grande échelle en temps réel.
  3. Des outils de reporting permettant de présenter les informations aux décideurs sous une forme facilement accessible.

Parmi ces Fonctionnalités, la troisième (les outils de reporting) est probablement suffisante et ne nécessite pas d'attention pour le moment. Pourquoi ? Parce qu'il existe de nombreux outils de reporting et d'analyse de qualité sur le marché, et que vous en possédez sans doute déjà un qui fait l'affaire.

La plupart des entreprises en possèdent déjà plusieurs, les utilisateurs en sont satisfaits, mais leur potentiel n'est pas encore pleinement exploité. Cela s'explique par le fait que les outils de reporting sont limités par les données qui leur sont fournies. En d'autres termes, ce sont vos Fonctionnalités d'intégration et de traitement des données qui nécessitent le plus d'améliorations.

Fonctionnalités d'intégration et Fonctionnalités traitement des données Fonctionnalités temps réel

Si vous souhaitez que les décideurs aient un accès immédiat à des données en temps réel, vous devrez résoudre deux problèmes. Le premier est celui du transport : vos données sources sont dispersées au sein de votre organisation sur un ensemble hétérogène d'appareils et d'applications qui ne sont pas forcément bien connectés entre eux et qui utilisent probablement des formats de données différents.

Vous avez besoin d'une plateforme d'intégration pour relier tous les systèmes et composants de votre environnement informatique, afin de pouvoir regrouper efficacement streaming au sein d'un ensemble de données d'entreprise unifié à des fins d'analyse. Cela nous amène alors au deuxième problème : les processus métier transformés numériquement génèrent d'énormes quantités de données.

Vous avez besoin d'une solution de traitement des données (avec stockage et puissance de calcul) capable de gérer d'énormes volumes de données et de les traiter rapidement et efficacement, tout en respectant votre budget informatique.

Actian est un leader du secteur gestion des données modernes gestion des données . Les solutionsdonnées connectées d'Actian associent les Fonctionnalités d'intégration robustes Fonctionnalités DataConnect à des capacités d'analyse, de stockage et de calcul à l'échelle du cloud sur la plateforme Actian.

Actian vous offre les Fonctionnalités essentielles Fonctionnalités vous aurez besoin pour mener à bien la prochaine vague de transformation numérique de votre entreprise et concrétiser votre vision d' prise de décision en temps réel.

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