Principales exigences techniques pour Embarqué Analytics
Résumé
- Embarqué fournissent des informations exploitables directement au sein du workflow numérique habituel utilisateur, workflow celui-ci ait à changer d'application.
- Une infrastructure solide nécessite des ensembles d'API flexibles et des outils ETL performants pour extraire les données provenant de divers systèmes de stockage internes et dans le cloud.
- Des mécanismes intégrés de profilage des données et de contrôle de la qualité garantissent aux décideurs de disposer de données très structurées auxquelles ils peuvent se fier entièrement.
- La plateforme sous-jacente doit offrir des performances inférieures à la seconde, garantir gouvernance rigoureuse gouvernance et permettre une évolutivité dynamique pour gérer utilisateur élevés utilisateur .
Qu'est-ce que l'analyse Embarqué ?
Un plus grand nombre d'employés prenant des décisions basées sur des données permet d'améliorer les résultats de l'entreprise. De plus en plus, l'analyse des données doit être présentée aux utilisateurs par le biais d'un support adéquat afin d'éclairer des décisions meilleures et plus rapides. C'est pourquoi l'analyse Embarqué est apparue comme un moyen important d'aider les organisations à libérer le potentiel de leurs données. Gartner définit l'analyseEmbarqué comme une capacité de travail numérique où l'analyse des données se produit dans le workflow naturel de l'utilisateur, sans qu'il soit nécessaire de basculer vers une autre application.
Comment Embarquer analyse des données pour que les utilisateurs puissent mieux comprendre et utiliser les données ? Tout commence par la construction d'une base de données adéquate avec une plateforme de données en nuage moderne. Bien que les exigences techniques pour support analyseEmbarqué dépendent des cas d'utilisation spécifiques et des besoins des utilisateur , il y a des exigences générales qu'une plateforme de données en nuage devrait toujours respecter. Vous trouverez ci-dessous un résumé de chacune d'entre elles.
Exigences techniques
Intégration API : La plateforme de données en nuage doit offrir des choix d'API flexibles pour permettre aux applications d'accéder aux données sans effort.
Intégration de l'extraction, de la transformation et du chargement (ETL) : La solution doit également inclure des Fonctionnalités ETL pour intégrer des données provenant de diverses sources, notamment des bases de données, des applications internes et tierces, et du stockage en nuage.
Variété des données : LaSupport de différents types de données, y compris les données structurées, semi-structurées et non structurées, est essentielle car les données se présentent sous de nombreuses formes, y compris le texte, la vidéo, l'audio et bien d'autres.
Modélisation des données : La solution doit être capable de modéliser les données de manière à prendre en charge des cas d'usages analytiques, tels que l'agrégation, le filtrage et la visualisation des données.
Qualité des données : Leprofilage et la qualité des données doivent être intégrés dans la plateforme afin que les utilisateurs disposent de données fiables.
Performance : La performance en temps réel est un besoin essentiel pour garantir que les utilisateurs puissent accéder aux données et les analyser dans l'instant.
évolutivité: la solution doit pouvoir gérer de grands volumes de données, support un nombre croissant d'utilisateurs et de cas d'utilisation, et réutiliser les pipelines de données.
Sécurité : La solution doit proposer des mesures de sécurité solides pour protéger les données contre les accès non autorisés, notamment le contrôle d'accès basé sur les rôles, le cryptage et les connexions sécurisées.
gouvernance: L'analyse Embarqué exige de nouvelles approches en matière de confidentialité des données. La plateforme de données en nuage doit aider les organisations à se conformer aux réglementations relatives aux données et à la protection de la vie privée en vigueur dans leur région et leur secteur d'activité, tout en veillant à ce que les données soient utiles aux analystes et aux décideurs.
Support aux fournisseurs d'outils d'analyse Embarqué : En plus d'envoyer des données directement aux applications, la plateforme de données en nuage doit permettre aux développeurs d'exploiter l'application Embarqué de leur choix.
Comment la plateforme d'IA Actian Analytics peut vous aider
La plateforme Actian Analytics AI, grâce à ses capacités d’intégration natives (notamment via des API) et à ses fonctionnalités de qualité des données, constitue une base idéale pour Embarqué . Ces fonctionnalités, associées à une évolutivité dynamique, à la technologie brevetée REAL garantissant des performances en temps réel, à la conformité et au masquage des données, permettent de répondre aux besoins descas d'usages analytiques Embarqué les plus exigeants. De plus, vous pouvez alimenter vos applications avec des données provenant directement de la plateforme Actian Analytics AI ou utiliser votre application préférée pour Embarqué .