Blog | gestion des données | avril 14, 2023 | 3 min de lecture

Principales exigences techniques pour Embarqué Analytics

Par Teresa Wingfield

#Analyse de données gestion des données #Qualité des données
tableau des exigences techniques des analyses Embarqué

Par Teresa Wingfield

#Analyse de données gestion des données #Qualité des données

Résumé

  • Embedded analytics surface data insights directly within a user’s natural digital workflow without requiring them to switch applications.
  • A solid infrastructure requires flexible API sets and robust ETL tools to ingest data from diverse internal and cloud storage arrays.
  • Built-in data profiling and quality enforcement mechanisms ensure decision-makers have highly structured data they can entirely trust.
  • The underlying platform must deliver sub-second performance, strict governance compliance, and dynamic scaling to handle high user volumes.
Dans cet article :

Qu'est-ce que l'analyse Embarqué ?

Un plus grand nombre d'employés prenant des décisions basées sur des données permet d'améliorer les résultats de l'entreprise. De plus en plus, l'analyse des données doit être présentée aux utilisateurs par le biais d'un support adéquat afin d'éclairer des décisions meilleures et plus rapides. C'est pourquoi l'analyse Embarqué est apparue comme un moyen important d'aider les organisations à libérer le potentiel de leurs données. Gartner définit l'analyseEmbarqué comme une capacité de travail numérique où l'analyse des données se produit dans le workflow naturel de l'utilisateur, sans qu'il soit nécessaire de basculer vers une autre application.

Comment Embarquer analyse des données pour que les utilisateurs puissent mieux comprendre et utiliser les données ? Tout commence par la construction d'une base de données adéquate avec une plateforme de données en nuage moderne. Bien que les exigences techniques pour support analyseEmbarqué dépendent des cas d'utilisation spécifiques et des besoins des utilisateur , il y a des exigences générales qu'une plateforme de données en nuage devrait toujours respecter. Vous trouverez ci-dessous un résumé de chacune d'entre elles.

Exigences techniques

Intégration API : La plateforme de données en nuage doit offrir des choix d'API flexibles pour permettre aux applications d'accéder aux données sans effort.

Intégration de l'extraction, de la transformation et du chargement (ETL) : La solution doit également inclure des Fonctionnalités ETL pour intégrer des données provenant de diverses sources, notamment des bases de données, des applications internes et tierces, et du stockage en nuage.

Variété des données : LaSupport de différents types de données, y compris les données structurées, semi-structurées et non structurées, est essentielle car les données se présentent sous de nombreuses formes, y compris le texte, la vidéo, l'audio et bien d'autres.

Modélisation des données : La solution doit être capable de modéliser les données de manière à prendre en charge des cas d'usages analytiques, tels que l'agrégation, le filtrage et la visualisation des données.

Qualité des données : Leprofilage et la qualité des données doivent être intégrés dans la plateforme afin que les utilisateurs disposent de données fiables.

Performance : La performance en temps réel est un besoin essentiel pour garantir que les utilisateurs puissent accéder aux données et les analyser dans l'instant.

évolutivité: la solution doit pouvoir gérer de grands volumes de données, support un nombre croissant d'utilisateurs et de cas d'utilisation, et réutiliser les pipelines de données.

Sécurité : La solution doit proposer des mesures de sécurité solides pour protéger les données contre les accès non autorisés, notamment le contrôle d'accès basé sur les rôles, le cryptage et les connexions sécurisées.

gouvernance: L'analyse Embarqué exige de nouvelles approches en matière de confidentialité des données. La plateforme de données en nuage doit aider les organisations à se conformer aux réglementations relatives aux données et à la protection de la vie privée en vigueur dans leur région et leur secteur d'activité, tout en veillant à ce que les données soient utiles aux analystes et aux décideurs.

Support aux fournisseurs d'outils d'analyse Embarqué : En plus d'envoyer des données directement aux applications, la plateforme de données en nuage doit permettre aux développeurs d'exploiter l'application Embarqué de leur choix.

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