Comment construire une pile technologique d'analyse de données axée sur la croissance ?
Résumé
- Modern enterprises face massive data fragmentation due to a booming ecosystem of specialized analytical applications.
- A scaling data stack requires seamless integration across cloud ecosystems to prevent isolated structural data silos.
- High-performance processing engines are essential to scale dynamically and handle fluctuating query volumes.
- Consolidating data pipelines into a unified platform lowers total cost of ownership and removes technical bottlenecks.
La mise en place d'une pile technologique d'analyse de données axée sur la croissance repose sur la flexibilité du déploiement dans le nuage et la support technologies natives du nuage. Selon Gartner, plus de 85 % des entreprises adopteront un principe de priorité au cloud d'ici 2025, mais elles ne seront pas en mesure d'exécuter pleinement leurs stratégies numériques si elles n'utilisent pas d'architectures et de technologies natives du cloud. Les technologies cloud-natives permettent aux organisations de construire et d'exécuter des analyses de données évolutif dans des environnements modernes et dynamiques tels que les clouds publics, privés et hybrides.
Cloud déploiement Models
Votre solution d'analyse de données doit support modèles de déploiement multi-cloud et cloud hybride pour plus de flexibilité, d'efficacité et de protection des données. Voici un bref aperçu de chaque modèle et de ses avantages :
Le multi-cloud signifie simplement qu'une entreprise utilise plusieurs clouds publics différents , tels que AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, au lieu d'un seul. Pourquoi le multi-cloud ? Voici quelques-unes des raisons les plus convaincantes :
- Pouvoir choisir la technologie la mieux adaptée à un projet d'informatique dématérialisée.
- Obtenir le meilleur rapport qualité-prix en choisissant les fournisseurs les moins chers et en disposant d'un moyen de pression lors des négociations tarifaires.
- Obtenir différents choix géographiques pour l'emplacement des centres de données en nuage.
Un modèle de nuage hybride utilise une combinaison de nuages publics, d'informatique sur site et de nuages privés dans votre centre de données avec une orchestration entre ces plateformes. Le déploiement nuages hybrides est utile pour les entreprises qui ne peuvent ou ne veulent pas passer à des architectures exclusivement en nuage. Par exemple, les entreprises des secteurs hautement réglementés, tels que la finance et la santé, peuvent vouloir stocker des données sensibles sur site , mais continuer à utiliser des nuages élastiques pour leur analytique avancée. D'autres entreprises peuvent avoir des applications qui nécessiteraient trop de mouvements coûteux de données vers et depuis le nuage, faisant du sur site une option plus attrayante.
Technologies natives de l'informatique en nuage
Attention, même si la plupart des bases de données analytiques fonctionnent aujourd'hui dans le nuage, il existe des différences considérables et significatives entre "prêt pour le nuage" et "natif pour le nuage". Voyons ce que signifie "cloud-native" et quels en sont les avantages.
La Cloud Native Computing Foundation définit l'informatique en nuage comme suit :
"Les technologies natives du cloud permettent aux entreprises de créer et d'exécuter des applications évolutif dans des environnements modernes et dynamiques tels que les clouds publics, privés et hybrides. Les conteneurs, les réseaux de services, les microservices, l'infrastructure immuable et les API déclaratives illustrent cette approche."
"Ces techniques permettent de créer des systèmes faiblement couplés qui sont résilients, gérables et observables. Combinées à une automatisation robuste, elles permettent aux ingénieurs d'effectuer des changements à fort impact de manière fréquente et prévisible avec un minimum de travail."
Voici quelques-uns des principaux avantages d'une base de données analytique "cloud-native" par rapport à une base de données analytique"cloud-ready".
Évolutivité
La mise à l'échelle élastique à la demande permet une mise à l'échelle quasi illimitée des ressources informatiques, de stockage et autres.
La résilience
Une approche native dans le nuage permet à la base de données native dans le nuage de survivre à une défaillance du système sans perdre de données.
Accessibilité
Cloud-native utilise la technologie des bases de données distribuées pour rendre la base de données facilement accessible.
Éviter l'enfermement propriétaire
Les services natifs de l'informatique en nuage basés sur des normes support portabilité entre les nuages.
Agilité de l'entreprise
Les applications cloud-natives à faible encombrement sont plus faciles à développer, à déployer et à faire évoluer.
Automatisation
Les bases de données natives du cloud support processus DevOps pour permettre l'automatisation et la collaboration.
Coût réduit
Une base de données "cloud native" vous permet de payer au fur et à mesure et de ne payer que les ressources dont vous avez besoin.
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Actian Analytics AI Platform provides data integration, data management, and data analytics services in a trusted and flexible platform. The Actian platform makes it easy to support multi-cloud and hybrid-cloud deployment and is designed to offer customers the full benefits of cloud-native technologies. It can quickly shrink or grow CPU capacity, memory, and storage resources as workload demands change. As user load increases, containerized servers are provisioned to match demand. Storage is provisioned independently from compute resources to support compute- or storage-centric analytic workloads. Integration services can be scaled in line with the number of data sources and data volumes.
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