Comment construire une pile technologique d'analyse de données axée sur la croissance ?

La mise en place d'une pile technologique d'analyse de données axée sur la croissance repose sur la flexibilité du déploiement dans le nuage et la support technologies natives du nuage. Selon Gartner, plus de 85 % des entreprises adopteront un principe de priorité au cloud d'ici 2025, mais elles ne seront pas en mesure d'exécuter pleinement leurs stratégies numériques si elles n'utilisent pas d'architectures et de technologies natives du cloud. Les technologies cloud-natives permettent aux organisations de construire et d'exécuter des analyses de données évolutif dans des environnements modernes et dynamiques tels que les clouds publics, privés et hybrides.

Cloud déploiement Models

Votre solution d'analyse de données doit support modèles de déploiement multi-cloud et cloud hybride pour plus de flexibilité, d'efficacité et de protection des données. Voici un bref aperçu de chaque modèle et de ses avantages :

Le multi-cloud signifie simplement qu'une entreprise utilise plusieurs clouds publics différents , tels que AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, au lieu d'un seul. Pourquoi le multi-cloud ? Voici quelques-unes des raisons les plus convaincantes :

• Pouvoir choisir la technologie la mieux adaptée à un projet d'informatique dématérialisée.
• Obtenir le meilleur rapport qualité-prix en choisissant les fournisseurs les moins chers et en disposant d'un moyen de pression lors des négociations tarifaires.
• Obtenir différents choix géographiques pour l'emplacement des centres de données en nuage.

Un modèle de nuage hybride utilise une combinaison de nuages publics, d'informatique sur site et de nuages privés dans votre centre de données avec une orchestration entre ces plateformes. Le déploiement nuages hybrides est utile pour les entreprises qui ne peuvent ou ne veulent pas passer à des architectures exclusivement en nuage. Par exemple, les entreprises des secteurs hautement réglementés, tels que la finance et la santé, peuvent vouloir stocker des données sensibles sur site , mais continuer à utiliser des nuages élastiques pour leur analytique avancée. D'autres entreprises peuvent avoir des applications qui nécessiteraient trop de mouvements coûteux de données vers et depuis le nuage, faisant du sur site une option plus attrayante.

Technologies natives de l'informatique en nuage

Attention, même si la plupart des bases de données analytiques fonctionnent aujourd'hui dans le nuage, il existe des différences considérables et significatives entre "prêt pour le nuage" et "natif pour le nuage". Voyons ce que signifie "cloud-native" et quels en sont les avantages.

La Cloud Native Computing Foundation définit l'informatique en nuage comme suit :

"Les technologies natives du cloud permettent aux entreprises de créer et d'exécuter des applications évolutif dans des environnements modernes et dynamiques tels que les clouds publics, privés et hybrides. Les conteneurs, les réseaux de services, les microservices, l'infrastructure immuable et les API déclaratives illustrent cette approche."

"Ces techniques permettent de créer des systèmes faiblement couplés qui sont résilients, gérables et observables. Combinées à une automatisation robuste, elles permettent aux ingénieurs d'effectuer des changements à fort impact de manière fréquente et prévisible avec un minimum de travail."

Voici quelques-uns des principaux avantages d'une base de données analytique "cloud-native" par rapport à une base de données analytique"cloud-ready".

Évolutivité

La mise à l'échelle élastique à la demande permet une mise à l'échelle quasi illimitée des ressources informatiques, de stockage et autres.

La résilience

Une approche native dans le nuage permet à la base de données native dans le nuage de survivre à une défaillance du système sans perdre de données.

Accessibilité

Cloud-native utilise la technologie des bases de données distribuées pour rendre la base de données facilement accessible.

Éviter l'enfermement propriétaire

Les services natifs de l'informatique en nuage basés sur des normes support portabilité entre les nuages.

Agilité de l'entreprise

Les applications cloud-natives à faible encombrement sont plus faciles à développer, à déployer et à faire évoluer.

Automatisation

Les bases de données natives du cloud support processus DevOps pour permettre l'automatisation et la collaboration.

Coût réduit

Une base de données "cloud native" vous permet de payer au fur et à mesure et de ne payer que les ressources dont vous avez besoin.

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La plateforme Actian Analytics AI propose des services d’intégration, gestion des données et gestion des donnéesanalyse gestion des données au sein d’une infrastructure fiable et flexible. La plateforme Actian facilite la support déploiement support et hybrid-cloud déploiement est conçue pour offrir aux clients tous les avantages des technologies cloud natives. Elle permet d’adapter rapidement processeur , la mémoire et les ressources de stockage à l’évolution charge de travail . À mesure que utilisateur augmente, des serveurs conteneurisés sont provisionnés pour répondre à la demande. Le stockage est provisionné indépendamment des ressources de calcul support workloads analytiques centrées support ou le stockage. Les services d’intégration peuvent être adaptés en fonction du nombre de sources de données et des volumes de données.

À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître les capacités d’intégration, de gestion et d’analyse La plateforme de données Actian. Elle apporte plus de 20 ans d’expérience dans le marketing des solutions d’analyse, de sécurité et de cloud auprès de leaders du secteur tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s’attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d’innovation et de chiffre d’affaires grâce aux données. Sur le blog d’Actian, Teresa met en avant la valeur des solutions basées sur l’analyse dans de nombreux secteurs d’activité. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.